深度 目标halcon
TVM编译深度学习模型
# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......
关于深度优先搜索与宽/广度优先搜索
在解决一些较复杂的问题时候，只会一些很简单的算法如：贪心，简单枚举，模拟，分治...是远远不够的，还需要了解一些除此之外的算法，这篇文章将带你了解搜索基础：dfs（下面简称深搜）与bfs（下面简称广搜）。 #### 什么是深度优先搜索与宽/广度优先搜索 深搜和广搜都是以一定的顺序遍历整张图的算法，算 ......
深度学习——多模态
# 什么是多模学习？ 我们平常使用的如图像识别，语音识别这种输入单个样本x（尽管样本可能有多个特征），但是输出对应的y值（结果）就是比较简单的单模态模型。 即单个模型对输入的信息进行线性或者非线性的映射。 多模态可以指的是通过多个模型的组合来让深度学习学习到更多不同的特征。如我们生活中对于事物，除了 ......
Tomcat在请求目标中找到无效字符。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义
tomcat安装目录，\tomcat-8.5.66\conf 文件夹下 有个 server.xml 文件，找到 <connector> 标签，在后面添加以下： 向server.xml 中Connector添加 relaxedPathChars="|{}[],%" relaxedQueryChars= ......
1.1.1 深度学习介绍
1. 深度学习 a. 机器学习的分支，人工神经网络为基础，对数据的特征进行学习的算法 2. 机器学习和深度学习的区别 a. 特征抽取： i. 机器学习：人工的特征抽取 ii. 深度学习：自动的进行特征抽取 b. 数据量 i. 机器学习：数据少，效果不是特别好 ii. 深度学习：数据多，效果更好 3. ......
论文解读：SORT（目标跟踪）
本文来自公众号“AI大道理“ —————— 论文原文：https://arxiv.org/abs/1602.00763 本文方法SORT(Simple Online and Realtime Tracking)是一种基于检测的跟踪框架，基于检测算法FasterRCNN，利用卡尔曼滤波以及匈牙利算 ......
pytorch深度学习基础模型
激活函数 作用 在网路的中间层，允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率，这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层，可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性：非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微：可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域：输入中，细微的改变对输 ......
ICCV 2023 | 南开大学提出LSKNet：遥感旋转目标检测新SOTA
前言 最近关于遥感物体检测的研究主要集中在改进旋转包围框的表示方法上，但忽略了遥感场景中出现的独特的先验知识。这种先验知识是非常重要的，因为微小的遥感物体可能会在没有参考足够长距离背景的情况下被错误地检测出来，而不同类型的物体所要求的长距离背景可能会有所不同。本文将这些先验因素考虑在内，并提出了 L ......
黑魂 211深度优先搜索方法制作双手控制
创建一个新脚本TransformHelpers放进Scripts文件夹的Helper文件夹里 接下来要实现往Unity放进新的定义方法。 把TransformHelpers修改成： 把这个hihi方法放进WeaponManager的start函数里： 测试这个方法在运行的时候调用的过程。 接下来我们 ......
python虚拟环境搬迁到另外一台电脑(目标机不能联网)
工作中会遇到开发机做了限制，并不能直接访问外网，此时可能需要迁移一套开发环境过来，完成需求。 一、源机上执行命令 1、源机上已安装好各种python库、包，可通过命令pip list查看；如安装pandas命令：pip install pandas 2、把包名和版本号存入一个txt文件，如下命令行自 ......
深度优先搜索dfp学习
>>定义 深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.（according to Baidu） >>几个例子 eg1 1215 迷宫 （求是否有路径） http://ybt ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库
1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经 ......
深度学习（九）——神经网络：最大池化的作用
# 一、 torch.nn中Pool layers的介绍 > 官网链接： > > https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#pooling-layers ## 1. nn.MaxPool2d介绍 nn.MaxPool2d是在进行图像处理时，Pool layers ......
算网深度融合成趋势，天翼云让政企上云更安全、更便捷！
7月12日，由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会（CCSA TC621）组织召开的“2023年算网融合产业发展峰会-SD-WAN产业发展论坛”在北京召开，论坛旨在进一步凝聚SD-WAN发展共识，面向产业数字化需求，探讨SD-WAN技术演进与产业发展趋势。会上，天翼云荣膺“2022年度SA... ......
为你深度剖析样机的重要意义，文章全面解释！
今天我们聊天的主题是关于制作作品集中的样机模型的话题。准确的样机选择有利于作品的更好呈现，也能带给面试官更好的印象。下面就让我们一起来聊聊关于样机模型，如何成为设计作品包装的点睛之笔。 ⬇⬇⬇点击获取更多设计资源 https://js.design/community?category=design ......
论文翻译： FREEVC：朝着高质量、无文本、单次转换声音的目标迈进
原文：FREEVC: TOWARDS HIGH-QUALITY TEXT-FREE ONE-SHOT VOICE CONVERSION 原文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10095191 个人总结： 1.提出mel谱缩放增强方法。 ......
深度学习 -- 系列文章
深度学习（八）——神经网络：卷积层 深度学习（七）——神经网络的卷积操作 深度学习（六）——神经网络的基本骨架：nn.Module的使用 深度学习（五）——DatadLoader的使用 深度学习（四）——torchvision中数据集的使用 深度学习（三）——Transforms的使用 深度学习（二 ......
wiaacmgr 提供了一个用户界面，用于配置和管理与计算机连接的图像扫描仪、数码相机和其他图像捕获设备。它允许用户选择扫描分辨率、图像格式、目标文件夹等选项，并提供图像预览功能。通过 wiaacmgr，用户可以控制并管理与图像捕获设备相关的设置和操作
"wiaacmgr" 是 Windows 操作系统中的一个可执行文件，全称为 "Windows Image Acquisition Automation Layer"。它是用于管理图像捕获设备的用户界面工具。 以下是关于 "wiaacmgr" 的一些说明： 功能：wiaacmgr 提供了一个用户界面 ......
深度学习（八）——神经网络：卷积层
# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
有赞的深度需求功能测试
序：在《有赞.测试团队介绍(一)》曾经提到过，我们在测试需求项目时，会把需求逐级拆解，直到最小粒度。然后，各业务线的测试小伙伴把任务领走进行细化，同时，确定一位主测分来主导复杂项目的测试工作。在面试过程中，很多小伙伴也会说，我们会根据需求所描述的功能，进行测试。那作为一位应聘者，如何才能把自己之前工 ......
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
SecureKernel 的主要目标是防止恶意软件或攻击者能够利用漏洞或恶意代码来入侵和篡改操作系统内核。通过实施一系列安全策略和措施，SecureKernel 可以防止对内核的非法访问或修改，并保护关键的系统资源和数据
SecureKernel 是一个操作系统内核的安全性功能，用于提供额外的保护层来抵御针对内核的攻击。它是为了增强操作系统的安全性而设计的。 SecureKernel 的主要目标是防止恶意软件或攻击者能够利用漏洞或恶意代码来入侵和篡改操作系统内核。通过实施一系列安全策略和措施，SecureKernel ......
labelme的安装和使用_For目标检测
1、安装 输入： pip install labelme 2、使用 安装完成以后在终端输入： labelme 再执行一次 pip install labelme 看labelme的安装路径： 进入到其安装路径： 用dir查看当前路径下的文件： 打开labelme如下所示： 3、标注目标检测任务 打开 ......
代码随想录算法训练营第三十三天| 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 思路： 因为含有两个石头的相撞，所以需要把dp的目标值改成sum/2， 然后取得这个目标值的最大值，然后对sum-2*target 代码： 1 // 要求：有多个石头，两两撞击，取得剩下的石头的最小值 2 // ——》一定要碰到最后一个 3 // 注意： 4 / ......
动手学深度学习-笔记
# 课程信息 **[课程主页](https://zh-v2.d2l.ai/)** ## Pytorch版视频教程目录 [03 安装](https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=1) [04 数据操作 + 数据预处理](https://www.bili ......
渗透-不被察觉情况下登录目标主机
#介绍 文章分为三部分。攻击、防御、收尾 **攻击**：在目标主机发觉不到的情况下与目标同时在一台电脑上操作 **收尾**：清除掉登录后的一切痕迹，就像并未进入过目标主机 **防御**：即结合所有操作检查计算机各项异常，分辨是否已为攻击目标 **注意：其中演示的目标主机在国外做杀猪盘** #攻击 在 ......
python 使用OpenCV进行目标检测和识别的完整示例
# 导入OpenCV库 import cv2 # 加载图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 创建Haar级联分类器 cascade_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_defaul ......
API 治理的目标是什么？
建立有效的API治理需要正确理解其目标，但它究竟是什么呢？是定义标准或规则并应用它们吗？都不是。虽然这些是治理的一个重要手段，但这并非其最终目的。为了揭示API治理的真正目标，让我们探讨一下在适当地制定标准后能得到什么。 ### 1. 从 API 混乱到一致性 API治理最显著的方面是定义设计标准， ......
2023了，学习深度学习框架哪个比较好？
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。
不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术... ......