深度 目标halcon
liuwansi的SDUTACM暑期训练计划与目标
### 时间：2023.7.18-2023.8.27 早8点到中午11点半 下午两点到5点半下午7点到九点半 ### 地点：9#504 liuwansi专用座位 ### 要求： 除了最基本的时间要求外还有如下要求， * 做好每天的日常规划，每日在博客记录今日所学 * 牛客比赛，cf,acwing，v ......
我不知道的threejs（7）-材质深度-
材质深度 决定多个物体渲染层级【遮挡如何显示的问题】： materal.depthFunc (默认是THREE.LessEqualDpeth) material depthWrite material depthTest 材质混合 实例中的问题 默认类似于这种组合， 多个透明物体的渲染时候，thre ......
目标主体名称不正确，无法生成 SSPI 上下文
通过SSMS远程连接SQL报错：目标主体名称不正确，无法生成 SSPI 上下文。 SQL运行在域用户下，服务器也在域中 能通过IP连接，但是不能通过计算机名连接 测试计算机名也能正确解析 最后通过setspn解决 setspn -D MSSQLSvc/<servername.domainname>: ......
深度学习
import os import mmcv import time import torch import numpy as np import cv2 import PIL from mmcv import Config from mmcls.apis import inference_model ......
第三章:目标文件里有什么
### 3.2 目标文件是什么样 总体来说,目标文件编译后主要分成两段:程序指令和程序数据. **代码(.text)属于指令段,而.data和.bss段属于程序数据** 为什么要分开? 1. 安全 程序映射到内存区域, 程序指令区域内存映射为只读,程序数据区域内存映射为可读写 2. cpu缓存 现代 ......
【.Net Core】生成项目处理器架构MSIL与目标项目架构 "AMD64" 不一致
# 修复方法 1. 在当前项目的项目文件中``标签中添加架构（按照需要，可以只需要保留一个）： ```xml AnyCpu;x64 ``` 2. 在编译配置中，修改当前项目（或者目标项目）的编译架构：  def get_milsecond(): t = time.time() return (int(round(t * 1000))) if __name__ = ......
深度强化学习入门-李宏毅
# 强化学习入门 ## 方法分类  ## Policy-based(Acotr) **深度强化学习怎么做的（和普通 ......
AI-5 深度学习计算
5.1块和层 我们一直在通过net(X)调用我们的模型来获得模型的输出。 这实际上是net.__call__(X)的简写。 这个前向传播函数非常简单： 它将列表中的每个块连接在一起，将每个块的输出作为下一个块的输入。 import torch from torch import nn from to ......
强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
# 强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)  ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers：神经网络的骨架 - ......
深度学习（五）——DatadLoader的使用
我们在打扑克，一摞的扑克牌就相当于dataset，拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程，它可以控制我们抽几张牌，用几只手抽牌。 ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 =\rho_0(s_0)\prod^{T-1}_{t=0} P(s_{t+1}|s_t,a_t)\pi(a_t|s_t)\\ J(\pi)= ......
【动手学深度学习v2】03 环境安装
**动手学深度学习v2** https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a55dead799d92b4a482121a8ea042a5d 云平台：阿里云计算 操作系统：Ubuntu ......
YOLOX目标检测实战：LabVIEW+YOLOX ONNX模型实现推理检测（含源码）
[TOC](文章目录) # 前言 好长一段时间没更博了，没更新博客的这段时间博主都有在努力产出，前段时间好多朋友私信问我说自己的yolov5模型是比较老的版本，使用LabVIEW推理的时候会报错。为各位朋友新老版本都能兼容，博主这段时间做了一个LabVIEW YOLOv5的插件，里面包含了大部分的新 ......
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 ......
对目标元素进行监听 - addListener和IntersectionObserver
在web的构建中，经常需要对元素进行监听，例如监听元素是否出现在可视范围内。 我们可以通过addEventListener来监听滚动，计算元素距离顶部的位置对元素的变更来做出反应。 但是长时间大量的触发事件反而对网页性能影响很大，使用节流的话其实也只是浅浅的优化一下性能。有没有其他思路可以既当元素改 ......
强化学习Chapter2——优化目标（1）
# 强化学习Chapter2——优化目标（1） 上节涉及强化学习基本思路以及利用数学方式表征强化学习，但对强化学习的目标并没有进行详尽的定义。本节的目标旨在介绍 algorithm-free 的优化目标，即本文将不涉及算法地详述强化学习的目标。 ## 强化学习一般性目标 上文提到，强化学习的目标可以 ......