深度 目标halcon
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5：FCN模型实现图像分割
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4：SSD-MobileNet模型实时对象检测
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2：GoogleNet-Caffe模型实现图像分类
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1：读取单张PNG文件（opencv3.3环境测试）
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
Git ( 目标 + 概述 + 安装与常用命令 + 远程仓库 + IDEA 中使用 )
# Git 分布式 [TOC] ## 1、目标 - 了解 Git 基本概念 - 能够概述 Git 工作流程 - 能够使用 Git 常用命令 - 熟悉 Git 代码托管服务 - 能够使用 idea 操作 Git ## 2、概述 ### 2.1 开发中的实际场景 - 备份 - 防止不可控因素如电脑突然爆 ......
深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用
深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用 深度学习已经在各种生物学应用中取得成功。在本节中，我们回顾了在各个研究领域进行深度学习的挑战和机会，并在可能的情况下回顾将深度学习应用于这些问题的研究（表1）。我们首先回顾了生物标志物开发的重要领域，包括基因组学，转录组学，蛋白质组学，结构生物学和化学。然后 ......
vs 多目标框架输出不同结果的文件名
描述如下 https://stackoverflow.com/questions/65599082/change-multi-target-project-output-path-and-file-name 希望同一个项目得到的文件名 D:\bin\app-net48.exe D:\bin\app- ......
使用栈解决迷宫问题（深度优先搜索 / 回溯法）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1], [1 ......
CutLER：一种用于无监督目标检测和实例分割的方法
本文分享自华为云社区《CutLER：一种用于无监督目标检测和实例分割的方法》，作者：Hint。 目标检测是计算机视觉中的一种重要任务，使AI系统感知、推理、理解目标。训练定位模型需要特别的标注，比如目标的框、掩膜、定位点等。本文的工作研究了无监督的目标检测和实例分割，不使用人工标注。首先提出了Mas ......
深度学习(一)
1.os.makedirs: 超级创建，路径加上需要创建的文件夹， exist_ok 如果等于True，则原来如果存在文件则不报错， 如果不存在即报错。 exist_ok 如果等于False，则原来存在文件即报错，不存在即创建。如果不确定文件是否 存在可以使用该方法。——————2023.8.17. ......
【opencv】传统目标检测：HOG+SVM实现行人检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG（Histograms of Oriented Gradients：定向梯度直方图）是一种基于图像梯度的特 ......
基于pyqt5的简易目标检测UI
没选图像的时候：  被否决的一个系统，也不过多介绍了，留个记录吧，之后可以看看优化一下，也不白写代码。 代码： `` ......
目标检测
1. 一阶段和二阶段目标检测 一阶段：直接输出，端到端 二阶段：先提取候选框，再分析甄别 histogram of oriented gradient，HOG scale invariant feature transform，SIFT 单发多框检测与区域卷积神经网络(R-CNN)也存在以下主要区别 ......
遍历二叉树求叶子结点，深度，结点数，以及前序，中序，后序遍历
``` #include // 二叉树结构体 typedef struct BT_node { int data; struct BT_node* left; struct BT_node* right; }BT_node; // 先序遍历 void DLR(BT_node* tree) { if( ......
【专题】双碳目标驱动的数字化新型电力系统报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33446 报告合集根据实践创新，我们提出了“云上新型电力系统”，该系统将加速电力流、信息流和价值流的融通流动，通过更灵活高效的能源资源优化配置平台，支持大规模的新能源开发和利用。这一系统将为电力业务创新、电力行业发展以及全社会的绿色生产和生活提供 ......
IM消息ID技术专题(七)：深度解密vivo的自研分布式ID服务(鲁班)
本文通过对分布式ID的3种应用场景、实现难点以及9种分布式ID的实现方式进行介绍，并对结合vivo业务场景特性下自研的鲁班分布式ID服务从系统架构、ID生成规则与部分实现源码进行分享，希望为本文的阅读者在分布式ID的方案选型或技术自研提供参考。 ......
【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol ......
深度解读智能化编码的技术架构与实践案例
向更智能、更兼容演进。 陈高星｜演讲者 大家好，我是阿里云视频云的陈高星，今天和大家分享的主题是“多”维演进：智能化编码架构的研究与实践。 本次分享分为四部分：首先是视频编码与增强方向的业界趋势，其次是对在该背景下衍生的阿里云视频云智能编码架构进行介绍，以及其中关于“多”维演进的技术细节，最后是我们 ......
往 U盘中 Copy 大文件时报错：对于目标文件系统，文件“XXX”过大
往 U盘中 Copy 大文件时报错：对于目标文件系统，文件“XXX”过大 一、问题现象 往 U盘里 Copy 一个9GB左右的大文件，报错如下：对于目标文件系统，文件“XXX”过大。 截图如下： 二、问题原因 一般情况下，是由于U盘格式不对，如果采用FAT32分区格式的话，拷贝到U盘的文件不能超过4 ......
【剑指Offer】38、二叉树的深度
**题目描述：** 输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 **解题思路：** 本题相对比较简单。根据二叉树深度的定义，我们有以下理解：如果一棵树只有一个结点，那么它的深度为1。如果根结点只有左子树而没有右子树，那么树 ......
高级有深度的英语句子
高级有深度的句子 （永远保持自我和自尊） 所谓人生的归位，就是把外在东西变成你内心的力量。 Life is a dream of a little less inconstant. 人生是一场稍稍不那么无常的梦而已。 Life is a continuous course of death and ......
找出数组排序后的目标下标
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 以及一个目标元素 target 。 目标下标 是一个满足 nums[i] == target 的下标 i 。 将 nums 按 非递减 顺序排序后，返回由 nums 中目标下标组成的列表。如果不存在目标下标，返回一个 空 列表。返回的列表必须按 递增 顺 ......
【免费分享 图书】《阿里云天池大赛赛题解析——深度学习篇》-PDF电子书-百度云
找这本书的资源简直要把我找吐了，各种网站压缩包一下下来就开始各种套路（比如要你充钱） 为了防止还有我这样的受害者，这就把找到的PDF给大家分享一下。 链接在文章最后 如果这篇文章能够帮到您，麻烦帮我点个赞，并关注一下我，我将有更多动力，持续分享更多有用图书给您！非常感谢，不胜感激！(点关注，不迷路: ......
(七)MIT公开课雷达系统工程之目标检测
0 写在前面志在顶峰的人，决不会因留恋半山腰的奇花异草而停止攀登的步伐。 ——高尔基1 基本概念Radar Detection – “The Big Picture”：Range-Azimuth-Doppler Cells to Be Thresholded：噪声中的目标检测：接收到的背景噪声随机上 ......
opencv-python目标跟踪
目标追踪（object tracking）是指先给定视频的第一帧中的目标以及它的位置，之后不断的追踪目标，预测目标的轨迹。 1 目标跟踪的困难点 形态变化 ：姿态变化是目标跟踪中常见的干扰问题。运动目标发生姿态变化时，会导致它的特征以及外观模型发生改变，容易导致跟踪失败。比如体育比赛中的运动员、马路 ......
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找这本书的资源简直要把我找吐了，各种网站压缩包一下下来就开始各种套路（比如要你充钱） 为了防止还有我这样的受害者，这就把找到的PDF给大家分享一下。 ==链接在文章最后== ==如果这篇文章能帮到你，麻烦帮我点个赞，并关注一下我，我将不胜感激！== ### ==书箱介绍== 出版社： 电子工业出版社 ......
李沐动手学深度学习_环境搭建
一、准备工作以下仅针对windows用户：1.先下载安装Anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/讲解视频链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411L7dy?p=1 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
深度学习环境搭建
#一、Anaconda配置 镜像下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ - 创建虚拟环境 创建一个名称为test的虚拟环境，如下： ``` conda create -n test python=3.7 ``` - 进入创 ......
如何发挥影响力，达成目标（一对一场景）
很久没有更新博客了，主要有3个原因 1、工作繁忙，加入新部门，一门心思在钻研着业务怎么成功 2、家里小孩长大了，家里的事情 3、太懒了，很久都没有去学习新的知识，说起来也很惭愧 最近看了一本书，王明伟老师的《影响力密码：打开协作中的锁》，感觉受益匪浅，趁着周末总结一下，同时也分享出来，期望可以帮到更 ......