深度 目标halcon
halcon-轮廓拟合圆fit_circle_contour_xld
fit_circle_contour_xld (SelectedXLD, 'algebraic', -1, 0, 0, 3, 2, Row, Column, Radius, StartPhi, EndPhi, PointOrder) *对XLD轮廓做近似圆计算--拟合圆--获得圆数据 *参数1：输入 ......
全面的开发者文档和用户目标解析：API 文档指南和开发者旅程
开发者文档 开发者文档，也称为 API 文档，是一种专门针对软件开发人员的技术写作形式。这种类型的文档通常包括 API 的技术规范、代码注释、软件设计和架构以及软件开发中涉及的其他详细技术描述。开发者文档是开发人员的重要工具，因为它提供了使用和集成特定软件、库或 API 的必要指南、标准和示例。开发 ......
如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利
新闻链接： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询： https://pss-system.c ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)
气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件，但由于区域降水波动太大，无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测，首先给模型输入全球降水异常分布图，然后输出一个年全球平均气温，输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
Halcon图像与Bitmap相互转化
public class HImageHelper { public static Bitmap HImage2RGBBitmap(HObject ho_image) { HTuple width0, height0, type, width, height; //获取图像尺寸 HOperatorS ......
图(树)的深度优先遍历dfs
图的深度优先遍历 深度优先，即对于一个图或者树来说，在遍历时优先考虑图或者树的单一路径的深度。示意图如下 即深度优先搜索的核心就是对一个路径一直向下搜索，当搜索到头时就回溯到前一状态再寻找别的路 深搜问题一般有两种情况，一种是搜索时元素只能用有限次，这需要我们定义一个全局标记数组来对已经使用的数字进 ......
ubuntu 18.04.6 编译Preloader提示 没有规则可制作目标 /host_tools/altera/preloader/uboot-socfpga.tar.gz
生成spl_bsp后，在spl_bsp路径下输入make 提示：没有规则可制作目标 /host_tools/altera/preloader/uboot-socfpga.tar.gz 原来要先运行 ./embedded command shell.sh， 并在该窗口下 输入make ......
前端广度和深度拓展方式之多看博文
记录一些阅读的比较好的博文汇总 1.框架类相关的 前端框架自欺欺人，TypeScript全无必要？(自述了对于目前前端框架越来越复杂，学习成本越来越高的背景和见解) ......
【Python&目标识别】Yolo v5-7.0版本中文标签显示方法&字体链接
Yolo的程序之前已经定制化输出过了，但是最近业主突然想要中文的标签，所以赶紧去修改了一下源代码，从网上发现很多资料都改这改那，搞四五个文件结果还没成功。所以自己研究了一下，现在已经完美解决了。今天就和大家分享一下Yolo v5-7.0版本的目标识别如何添加中文的标签。 ......
Tita | 升级【目标管理】移动端
从此【目标管理】自由了，PC移动任你用～ 升级播报不废话，赶紧瞅，瞅完千万别忘了更新APP，不然看得见用不着！ Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 1、【目标地图】 全局查看企业目标，根据目标之间的上下级关联性，自动生成目标地图，全局查看目标分布及承担情况 2、【四象限看板】 分维度管理，快 ......
深度学习知识结构梳理（一）
一、基础篇 1. NMS及其变种 NMS： Soft-NMS： IOU-NMS： 2. 损失函数Loss及其变种 CTC LossL1 Loss：BCE Loss：IOU Loss： Focal Loss：减少易分类样本权重 3. 激活函数 Sigmoid： RELU： Softmax： Tan: ......
目标检测算法中的AP以及mAP值的计算
mAP的是各个类别的AP的值的平均值 # https://blog.csdn.net/qq_36523492/article/details/108469465 计算方法选择第二种方法 the interpolation performed in all points # 定义一个列表 lst = ......
深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术
前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色，然而，随着网站反爬虫的不断升级，爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段，为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术，包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及 ......
744. 寻找比目标字母大的最小字母
744. 寻找比目标字母大的最小字母 给你一个字符数组 letters，该数组按非递减顺序排序，以及一个字符 target。letters 里至少有两个不同的字符。 返回 letters 中大于 target 的最小的字符。如果不存在这样的字符，则返回 letters 的第一个字符。 二分 要注意寻 ......
羚通视频智能分析平台：车辆检测算法的深度解析
随着科技的不断发展，视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。在这个背景下，羚通视频智能分析平台应运而生，它通过先进的车辆检测算法，为我们的生活带来了极大的便利。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的车辆检测算法。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能视频分析 ......
ssh远程到目标主机报错：ssh_exchange_identification: read: Connection reset by peer 问题的处理
问题描述 通过ssh连接到目标主机，报错如下: #ssh 10.192.121.202 ssh_exchange_identification: read: Connection reset by peer 问题分析 通过报错的信息可以看到，连接是被目标的主机给断了。 问题解决 在网上找了一些解决的 ......
如何扩充知识广深度：以强网杯2023谍影重重2.0为例
附件截图 通过筛选, 提取tcp流量, 得到： 抛开弯弯曲曲的思考过程, 直接来看wp：(by：战队： Arr3stY0u) 好, 直接解码得到结果的。好像这题就做完了?思考以下几个问题： 1. 为什么别人能马上知道是ADS-B? 下次比赛过程期间我能不能也查到一些未知的协议? 2.为什么一个协议马 ......
基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测，和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前，首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现，这些不同的表现可以通过哪些数 ......
Tita | 升级新增支持复制目标
升级详情： Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 1.创建目标支持选择目标类型，“公司”、“部门”和“个人”级目标任你选 创建目标时可以选择“目标类型” 可以的，目标创建好之后，大家可以在目标详情页的“基本信息”中查看目标类型，目标负责人可以修改目标类型～ 可以哒～在目标列表中的筛选条件中选择 ......
深度学习项目实战：垃圾分类系统
简介： 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向，这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候，我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络，然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的，但是使用起来还比较困难的。不光 ......
java实现二叉树前序搜索输出深度完整代码
import java.util.Scanner;// 1:无需package// 2: 类名必须Main, 不可修改class TreeNode { public int val; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNo ......
从滑动窗口到YOLO、Transformer：目标检测的技术革新
本文全面回顾了目标检测技术的演进历程，从早期的滑动窗口和特征提取方法到深度学习的兴起，再到YOLO系列和Transformer的创新应用。通过对各阶段技术的深入分析，展现了计算机视觉领域的发展趋势和未来潜力。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验 ......
Docker 部署数据可视化 Superset 3.0.0 深度汉化并配置元数据存储为 Postgres
Superset 官方提供的 Docker 镜像在 3.0.0 版本下不能做到开箱即用，需要一些设置 拉取原始镜像docker pull apache/superset:3.0.0配置 superset_config.pysuperset_config.py 会覆盖掉 config.py 里的变量， ......
编译静态库，链接生成带有完整符号表的目标文件
在工作时遇到了将开源库代码扒到RTOS平台的需求，但是开源库的代码条件编译太多，不清楚代码的运行流程，只好将开源库编译成静态库，与应用代码进行链接，编译出带有宏信息、函数信息的符号表的可执行文件。 编译静态库时需要注意的问题 编译时注意编译每个目标文件时使用的编译选项，如果出现-O3或-g1之类的选 ......
Tita | 升级新增各种目标类型
升级详情： Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 1.目标详情页新增“E-周报”页签，按周统计并分析目标执行数据 E——”Execute”(执行)，来源于Tita首创的“OKRs-E”应用框架。顾名思义，E周报会每周统计当前周的目标执行情况，让复盘有数据支撑，促进员工的执行行为。 在目标详情页 ......
与开发者深度对话、携手共进，鲸鸿动能广告联盟城市系列沙龙完美收官
12月14日，以“聚势增长，合作共赢”为主题的鲸鸿动能广告联盟城市沙龙，在北京成功举办，作为年度城市系列沙龙的最后一站，北京站汇聚了当地各个行业的领先开发者，近百位参会嘉宾围绕商业变现方案和策略玩法交流分享，积极应对市场和用户变化，期待与鲸鸿动能携手共同探索商业化未来，共创增长新机会。 从广州，厦门 ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
java.lang.IllegalArgumentException: 在请求目标中找到无效字符[/xxx/xx/getXxxList?page=1&pageSize=10&lists[]=0&lists[]=1&_t=1702523856439 ]。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义
在请求中出现了lists[]=，其中[]这个是tomcat默认不识别的。 解决： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxParameterCount="1 ......
深度学习3D网络---PointNet++
PointNet++ 地址：http://stanford.edu/~rqi/pointnet2/ 1.两者主要不同点 考虑到PointNet特征提取时只考虑单点，不能很好的表示局部结构 ==> PointNet++引入了sampling & grouping，考虑局部领域特征 PointNet中g ......