深度 目标halcon

DETR基于Transformer目标检测

DETR基于Transformer目标检测 目录DETR基于Transformer目标检测DETR网络结构和NLP Transformer对比Object QueryFFN为什么DETR不需要NMS优缺点参考资料 DETR首次将Transformer应用到了目标检测任务中。图像会先经过一个传统的CN ......
Transformer 目标 DETR

计算机 各专业目标

学院各专业人才培养目标 (1)计算机科学与技术 为适应区域经济社会发展需求,结合我校人才培养的总体目标定位,本专业培养具有良好的科学素质和人文素养,能系统地掌握计算机硬件、软件及其应用的基本理论、基本技能与方法,获得本专业良好的工程应用训练,具有较强的实践动手能力,具有创新意识和创业精神,具备一定的 ......
目标 计算机 专业

C++ 深度学习简单示例

这是一个简单的C++控制台程序示例,用于实现一个简单的神经网络,进行二进制分类任务。请注意,这只是一个基本示例,没有使用任何深度学习库,因此它可能不具备高度优化和效率。 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> // 定义神经网络的 ......
示例 深度

算法学习Day16二叉树深度

Day16二叉树深度 By HQWQF 2023/12/28 笔记 104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 返回 ......
算法 深度 Day 16

代码随想录算法训练营第十六天 |104.二叉树的最大深度,559.n叉树的最大深度,111.二叉树的最小深度,222.完全二叉树的节点个数

一、104.二叉树的最大深度 题目链接: LeetCode 104. 二叉树的最大深度 学习: 思路: 分别求左子树和右子树的高度,返回给根结点,加1之后是根结点的深度,这是后序遍历的思路 二、559.n叉树的最大深度 题目链接: LeetCode 559. N 叉树的最大深度 学习前: 思路: 后 ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

Halcon 相机内部参数(camera_calibration_internal.hdev)

1.gen_cam_par_area_scan_division — Generate a camera parameter tuple for an area scan camera with distortions modeled by the division model 为面阵相机生成一个相 ......

halcon 标定

1.标定板类型 a.Calibration plate with hexagonally arranged marks 带有六边形排列标记的校准板 b.Calibration plate with rectangularly arranged marks 带有矩形排列标记的校准板 2.标定过程 a. ......
halcon

企业员工2024年工作计划和目标怎么写?怎么提醒自己按时执行?

2024年的钟声即将敲响,对于众多企业员工而言,新的一年意味着新的挑战和机遇。而在这之前,制定一份明确的2024年工作计划与目标就显得尤为重要。但不少员工在面对这个任务时,往往感到无从下手,那么如何撰写一份实用且有针对性的工作计划和目标呢? 在撰写下一年的工作计划和目标时,应该注意做到以下几点:明确 ......
工作计划 员工 目标 企业 2024

Halcon 相机外部参数标定例程一(camera_calibration_external.hdev)

1.create_calib_data — Create a HALCON calibration data model 创建 一个HALCON 校准数据模型 2.read_cam_par — Read internal camera parameters from a file 从文件中读取相机内 ......

深度!把握这三点,即可挑选出最适合能源行业的数据摆渡解决方案

在能源行业中,网络隔离通常采用物理隔离方式,即将能源行业网络与外部网络进行物理隔离,避免外部网络对能源行业网络的攻击和入侵。 同时,网络隔离也可以采用逻辑隔离方式,即在能源行业网络和外部网络之间设置防火墙、入侵检测系统等设备,对访问进行控制和过滤,确保只有授权人员可以访问能源行业网络。 网络隔离是为 ......
摆渡 选出 深度 解决方案 能源

Halcon 部分算子汇总一(calibration-adjust_mosaic_images.hdev)

1.tile_images_offset (多图像合并)Tile multiple image objects into a large image with explicit positioning information. 2.proj_match_points_ransac (确定两张图像间投 ......

基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤,其目的是从输入图像中提取出有效的特征,以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工 ......

基于FPGA的图像差分运算及目标提取实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA(Field-Programmable Gate Array)的图像差分运算及目标提取实现主要涉及图像处理、差分运算和目标提取等原理和数学公式。 一、图像处理原理 图像处理是一种对图像信息进行加工、分 ......
testbench 图像 目标 程序 MATLAB

m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用,它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络(CNN),它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......
学习网络 深度 界面 美食 matlab

[LeetCode Hot 100] LeetCode111. 二叉树的最小深度

题目描述 思路 二叉树的最小深度就是第一个叶子节点所在的层数 方法一:前序遍历(递归、dfs) /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeN ......
LeetCode 深度 Hot 100 111

[LeetCode Hot 100] LeetCode104. 二叉树的最大深度

题目描述 思路 熟练掌握二叉树的遍历算法 方法一:层序遍历(迭代)+计数 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; ......
LeetCode 深度 Hot 100 104

深度Q神经网络(DQN)

有了上节课值函数近似的铺垫,这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢,为什么一定要有神经网络的参与呢,AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情,而人类的世界是很复杂的,很抽象的,不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型,所以你需要上百万甚至不止的数据,那么,你从哪得到 ......
神经网络 深度 神经 网络 DQN

TensorFlow Object Detection API —— 开箱即用的目标检测API

TensorFlow Object Detection API 提供了在 COCO 2017 数据集上预训练的检测模型集合。如果你要识别的对象存在于 COCO2017 数据集,那么你就可以直接使用 TensorFlow Object Detection API 来检测图片或视频。 TensorFlo ......
TensorFlow Detection API 目标 Object

人脸识别技术演进:从几何算法到深度学习的深度剖析

本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标,深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿 ......
深度 人脸 几何 算法 技术

《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程

更好的阅读体验请点击:《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍: 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
专栏 Python YOLOv 人工智能 知识点

用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类(下)

用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类(下) 摄像头图像 为了从相机图像中提取关于物体视觉外观的信息,我们必须能够使用视觉特征来表示这些物体。 视觉表示:定向梯度直方图(HOG)描述符在车辆和行人检测中显示出了很好的结果。我们决定将这个描述符作为我们的车辆和行人视觉表示的核心。对象表示的目标是生 ......
传感器 目标

深度解读:阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景

容器计算服务 ACS 自从在云栖大会发布并开启邀测后,引起了开发者和企业客户的广泛关注,并收到了大量的产品试用申请。本文整理自容器计算服务 ACS 首席架构师懿川的分享,包含了产品的诞生背景、核心特性、关键技术和典型应用场景,帮助大家更加全面、更加立体的了解 ACS,旨在还原 ACS 帮助客户更好的... ......
容器 深度 场景 核心 背景

m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 训练曲线: 误码率曲线: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(OFDM)是一种高效的无线通信技术,广泛应用于各种无线通信系统。然而,OFDM系统对频率偏移非常敏感,频偏会导致子载波间的正交性丧失,进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
算法 深度 matlab 系统 OFDM

C#深度理解:数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点

一、数组 1、Array 固定数组 优点: 1). 快速访问:数组通过索引来访问元素,访问速度非常快,因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储:数组在内存中以连续的方式存储元素,这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持:C#中的数组支持多维(二维、三维等)数据结构,可以用于 ......
优缺点 数组 字典 深度

用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类(上)

用于运动目标检测与跟踪的多传感器融合与分类(上) 摘要——运动物体的准确检测和分类是高级驾驶辅助系统(ADAS)的一个关键方面。相信,通过将来自多个传感器检测的物体分类作为物体表示和感知过程的关键组成部分,可以改进环境的感知模型。首先,定义了一个复合对象表示,以在核心对象的描述中包括类信息。其次,提 ......
传感器 目标

Spring 框架模块深度解析:核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块

Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是,Spring 是模块化的,允许您挑选适用于您的模块,而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块,可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
模块 容器 框架 深度 核心

MSSQL执行查询报错“使用 UNION、INTERSECT 或 EXCEPT 运算符合并的所有查询必须在其目标列表中有相同数目的表达式。”

MSSQL执行查询报错“使用 UNION、INTERSECT 或 EXCEPT 运算符合并的所有查询必须在其目标列表中有相同数目的表达式。” 报错截图: 根本原因 如提示,列不一致,列的个数和列名,顺序都需要一致。 ......
运算符 表达式 数目 INTERSECT 目标

深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用

Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写,并于 2003 年 6 月 ......
应用开发 框架 深度 优势 Spring

m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加,交通安全问题日益突出。其中,驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率,本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
学习网络 驾驶员 深度 界面 行为

HBase深度历险 | 京东物流技术团队

简介 HBase 的全称是 Hadoop Database,是一个分布式的,可扩展,面向列簇的数据库,是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样,层层剥开她的心,直到一丝不挂。 特点 首先我们看一下hbase有哪些特点: •高性能 基于LSM树的数 ......
物流技术 深度 团队 物流 HBase
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