深度 视觉 计算机
计算1+2+3+4+....+100的和？
'''计算1+2+3+4+....+100的和？ (while循环)'''u = 1sum = 0while u<=100: sum = sum + u u = u + 1print(sum) #计算1+2+3+4+....+100的和？(for循环)v = 1sum = 0for i in ran ......
计算机基础
目录 计算机基础 计算机五大组成部分 控制器 运算器 存储器/IO设备 输入设备（input） 输出设备（output） 计算机三大核心硬件 CPU 内存 硬盘 操作系统 作用和主要功能 常见的操作系统 计算机体系的三层结构 补充 计算机基础 # 什么是计算机？ > 计算机俗称“电脑”，包含人对计算 ......
作业8 流计算&Flink
一. 多选题（共5题，62.5分） 1. (多选题)典型的事件驱动型应用包括： A. 异常检测 B. 基于规则的报警 C. 反欺诈 D. 业务流程监控 我的答案: ABCD:异常检测; 基于规则的报警; 反欺诈; 业务流程监控;正确答案: ABCD:异常检测; 基于规则的报警; 反欺诈; 业务流程监 ......
关于 Visual studio 卸载DevExpress 控件 ，nuget 残留计算机范围内的程序源删除办法
编译程序的时候，发现报错：本地源"C:\Program Files (x86)\DevExpress 20.1\Components\System\Components\Packages"不存在。 这个是之前试用Devexpress控件时，卸载后的残留， visual studio 界面上无法删除。 ......
计算器算法
目录思路最简单的计算器（好像也不简单，因为有*/）224772 困难计算器 可以通解224 227 和上面的题 先把力扣上5道计算器的题目干了，主要使用双栈法 思路 用一个栈ops存操作，用一个栈nums存数字 然后从前往后做，对遍历到的字符做分情况讨论： 空格 : 跳过 ( : 直接加入 ops ......
Jax计算框架的JIT编译的static特性
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/thinking_in_jax.html#jit-mechanics-tracing-and-static-variables ......
深度估计之SCDepth系列
SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失，更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束，得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题：深度值不连续！连续几张图像之间的深度值不连续！也就是说，在不同的帧上产生尺度不一致的预测，因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
利用JavaScript函数进行数学计算和逻辑判断
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
2022级计算机实习第18题
闲的无聊随便拿GPT写的，只能保证程序能跑 提问部分 选择合适的方法实现并给出详细的代码以及操作流程18.评教管理程序(难度系数:4级) (1) 现代教学管理中不仅评价学生学习好坏,也评估教师教学水平,设计一个学生评教管理程序，帮助教学管理部门完成教师教学水平评估。 (2)功能 提供当前学期教师授课 ......
期末云计算基础架构平台实操题
1.docker sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
计算机系统基础
目录计算机系统实际机器虚拟机器存储系统层次化存储结构高速缓存映像方式同步方式页面淘汰算法磁盘管理移臂调度算法磁盘优化分布磁盘单缓冲区与双缓冲区读取Flynn分类法指令集复杂指令集（CISC）精简指令集（RISC）流水线流水线执行时间计算流水线吞吐率计算流水线加速比计算性能指标可靠性或可用性处理能力或 ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
中国的高校计算机教育存在哪些问题？
中国的高校计算机教育存在哪些问题？ 深度学习/量化交易/理论物理学/计算社会学 1.校园网不带梯子 2.不教git，make等现代工具链 3.代码量不足，课程报告过多，杂七杂八的课太多，比如物理实验 4.教材老旧，ppt跟着老旧，念他的人不免的也老旧。 5.核心课程缺失或者不重视，比如编译原理，有的 ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
【计算机网络】5.网络层：控制平面
1 路由选择算法 路由：按照某种指标(传输延迟,所经过的站点数目等)找到一条从源节点到目标节点的较好路径 以网络为单位进行路由（路由信息通告+路由计算） 一个网络使用的节点地址前缀相同，且物理上聚集 路由：计算一个网络到另一个网络的路径 路由选择算法（routing algorithm）：网络层软件 ......
视频智能分析/边缘计算AI智能分析网关V4区域入侵检测算法如何配置？
上图所示是配置好的绘画区域，也可以自定义绘制（点击【检测区域】进行绘制即可），如果不绘制则默认检测整个摄像机的画面，点击保存配置可以将算法保存 ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
主板的工作原理(主板允许计算机中的所有组件相互“交谈”)
主板允许计算机中的所有组件相互“交谈” 如果您曾经拆开过计算机，就会看到将所有东西连接在一起的一件设备 —主板。主板是具有组件和连接器的中央电路板，这些组件和连接器允许计算机的所有部分接收电源并相互通信。它有时被称为主板、主电路板或底板。主板通常拥有多种内置功能，它们直接影响计算机的功能和升级潜力。 ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
【计算机网络】4.网络层：数据平面
1. 数据平面和控制平面 网络层服务： 在发送主机和接收主机之间发送段（segment） 在发送端将段封装到数据报中 在接收端将段上交给传输层实体 网络层协议存在于每一个主机和路由器 路由器检查每一个经过它的IP数据报的头部 网络层功能 转发（局部）：将数据从路由器的输入接口转发到合适的输出接口 路 ......
制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产
秉着没事就胡言乱语的宗旨，这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼，按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的，毕竟硬件不在掌握之下，搞出的软件质量又不如外国的好，但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
2023-2024-1 20231423《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结
2023-2024-1 20231423《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP/（如2022-2023-1-计算机基础与程序设计） 这个作业要求在哪里 <htt ......
2023-2024-1 20231427《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结
学期（如2023-2024-1） 学号（如：20231300） 《计算机基础与程序设计》第X周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP/（如2022-2023-1-计算机基础与程序设计） 这个 ......
2023-2024-1 20231425 《计算机基础与程序设计》第十五周总结
2023-2024-1 20231425 《计算机基础与程序设计》第十五周总结 作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP/homework/13011 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.co ......
#2023-2024-1 20231408《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 <2023-2024-1-计算机基础与程序设计> 这个作业要求在哪里 <2023-2024-1计算机基础与程序设计第十五周作业> 这个作业的目标 <课程总结> 作业正文 本学期学到很多东西，有教材内容，老师的学习方式和人生习惯的推荐以及我自己对考试的感悟。 第一周作业 ......
# 2023-2024-1 20231322 《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结
作业信息 |2022-2023-1-计算机基础与程序设计）| |-- |-- | |2022-2023-1计算机基础与程序设计第十五周作业| |这个作业的目标|总结本学期课程| |作业正文|（https://www.cnblogs.com/cjl03/p/17951380）| 课程总结 本学期的课程 ......