深度 逻辑12306
【图论#01】邻接表的应用以及深度优先搜索
先说一个结论：图论没什么高级的 二叉树也是图的一种，你不是天天见吗。。。 当然，既然图论是一个比二叉树更大的概念，那么二者肯定还是有不同的，[详见](https://programmercarl.com/%E5%9B%BE%E8%AE%BA%E6%B7%B1%E6%90%9C%E7%90%86%E8 ......
C#三层架构逻辑和功能
C#三层架构是一种常用的软件架构模式，用于将一个应用程序划分为三个主要的逻辑层：表示层（Presentation Layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）和数据访问层（Data Access Layer）。每个层都有其特定的功能和职责，这种分层可以使代码更具组织性、可维护 ......
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序 ......
ubuntu 22.04 深度学习环境配置（pytorch版本）
# part1 验证方法 ## 1 验证Anaconda conda -V ## 2 验证显卡驱动 nvidia-smi ## 3 验证cuda nvcc -V ## 4 验证pytorch、torchvision conda list | grep torch # part2 安装顺序 ## 1 ......
用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结
医学成像数据与其他我们日常图像的最大区别之一是它们很多都是3D的，比如在处理DICOM系列数据时尤其如此。DICOM图像由很多的2D切片组成了一个扫描或身体的特定部分。 那么如何为这类数据构建深度学习解决方案呢?本文中将介绍6种神经网络架构，可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。 3 d ......
计算机网络中的逻辑计算综合
************ 特别说明，因此篇随笔内容是引用其他技术人员的文章，仅可用作自我总结及日常使用。 ************ 计算机中的逻辑运算又被称作为“布尔运算”，分别为：逻辑与运算、逻辑或运算，逻辑非运算，逻辑异或运算。这四种逻辑运算中，只有“逻辑非运算”是一元逻辑运算（一个运算操作数） ......
数据库备份-逻辑备份与物理备份的区别
数据库备份是指将数据库中的数据和结构进行备份，以便在发生故障或数据丢失时恢复数据库的操作。逻辑备份和物理备份是两种备份的方式。 1. 逻辑备份：逻辑备份是指通过导出数据库中的数据和结构的逻辑表示（例如SQL语句），将其保存到文件中。逻辑备份可以是数据库的逻辑结构、表结构和数据等，可以通过数据库管理系 ......
golang自定义 os.stderr 数据读取逻辑
## 原始需求 只是一个很简单的需求, 使用golang的exec运行一个命令然后获取实时结果, 命令是 ``` bash trivy image --download-db-only ``` 正常的打印应该是 ``` bash 2023-08-08T17:06:02.929+0800 INFO N ......
- 前后端数据传输的编码格式(contentType) - Ajax朝后端提交文件数据 - Ajax朝后端提交json数据 - Ajax结合layer弹窗实现删除的二次确认 - Django如何批量添加数据(一次性添加10000条数据,背后的逻辑重要) - 推导分页的原理(分页功能如何实现的，代码无需掌握，明白思路) - 以后分页就直接使用现成的分页器(类)
前后端数据传输的编码格式（contentType） 前后端数据传输的请求方式有两种：get、post 我们只研究post请求的编码格式 三种编码格式 urlencoded form-data json 发送post请求的方式 form表单 Ajax postman（第三方工具，需要下载） form表 ......
深度神经网络
需要解决的问题： 1、掉入局部最优解的陷阱 2、过拟合（陷入对特定模式的数据进行最优化，无法对未知输入进行正确的预测） 3、梯度消失——使用ReLU作为激励函数 4、学习时间过长 一些解决方案： 1、更换最优化算法 2、批次尺寸最优化 3、对超参数的最优化（神经网络层数、神经元个数、学习系数） 4、 ......
深度学习
得分函数 W：权重参数，对结果起着决定性的影响因素，权重的大小指的是这个像素的影响程度的大小，权重的正负表示对结果起着促进作用还是抑制作用 b：偏置参数，对结果进行微调操作 W矩阵是优化得来的 损失函数 这个损失函数是大于0的，数值越大表明我们求得的权重矩阵越不好，在计算损失函数之前我们知道我们的输 ......
可选链,空值合并,逻辑空等简化写法babel插件
空值合并运算符（??）Nullish coalescing operator @babel/plugin-proposal-nullish-coalescing-operator 可选链运算符（?.） Optional chaining operator @babel/plugin-proposal ......
易基因：m5C RNA甲基转移酶及其在癌症中的潜在作用机制｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 近年来，5-甲基胞嘧啶（m5C）RNA修饰已成为通过编码和非编码RNA调控RNA代谢和功能的关键参与者。越来越多的证据表明，m5C可以调控RNA稳定性、翻译、转录、出核和切割，以及介导细胞增殖、分化、凋亡、应激反应和其他生物学功能。人的 ......
从源码层面深度剖析Spring循环依赖
本文从源码层面介绍了Spring如何创建bean、如何解决循环依赖，同时也介绍了不能解决哪些循环依赖，同时在文章的最后解决循环依赖报错的几个方法 ......
逻辑，集合与计数
# 1.逻辑 ## 命题：能够判断正确或错误的叙述。 ## 复合命题：若$p$,则$q$ 设原命题为若$p$,则$q$，则： - 1.逆命题：若$q$,则$p$ - 2.否命题：若$\neg p$,则$\neg q$ - 3.逆否命题：若$\neg q$,则$\neg p$ **其中原命题与逆否命题 ......
深度学习的一些基础函数
上半年学习的一些记录 主要参考的书：《写给新手的深度学习：用Python学习神经网络和反向传播》 Numpy： linspace reshape 广播机制（数组在某一轴上扩展，值和原来一样，扩展之后可以和其他维度的数组做基本计算） 切片 transpose 调换轴 其中transpose(1,0)等 ......
检测数组深度，数据深度，几维数组
``` /** * 检测数据的深度 * @param $array 要检测的数组 * @return int 返回深度值 */ function array_depth($array) { $max_depth = 1; foreach ($array as $value) { if (is_arr ......
逻辑集合计数
# 逻辑 命题:指可以判断对错的叙述 真值:若命题为真则为真($1$)，否则为假($0$) ##### 充分必要 $p \Rightarrow q$ 指 $p$ 推出 $q$，$p$ 为 $q$ 充分条件，$q$ 为 $p$ 必要条件(可以理解为判定和性质的区别) $p \Leftrightarro ......
王道408---区分数据结构和逻辑结构
如下: https://www.zhihu.com/question/401303485 链表只能用指针实现，故为存储结构 栈可以用链式也可以用数组实现，故为逻辑结构 ......
深度神经网络调优
1.选择合适的模型架构 总结：当开始一个新的工程时，试着复用已经有效果的模型 1）首先，选择一个已经被广泛使用和建立起来的模型架构来先让其正常工作。可以在以后再建立一个定制化的模型。 2）模型架构一般都具有多种超参数，这些超参数决定了模型的尺寸和其他一些细节（如，层数，层 宽，激活函数的类型），因此 ......
深度学习框架 —— 分布式训练
现在深度学习的模型结构越来越大，参数动不动都是上亿甚至上千亿，这也对训练模型的资源量有很高的要求，显然单个机器上要训练这么大的网络是不现实的，因此学术界和工业界自然开始研究用分布式训练。也就是将一个机器学习模型任务拆分成多个子任务，并将子任务分发给多个计算节点，解决资源瓶颈。 # 1. 分布式训练概 ......
笔记 | Sort 的实现逻辑与排序算法
Sort() 的功能是对数组元素就地进行排序，会改变数组本身(返回对象同数组的引用)。默认排序顺序是，先将元素转换为字符串后进行排序。 ......
12306节假日余票监控
# 前言 航空、铁路、高速三种交通方式中要数铁路的性价比最高了，周边城市来回比高速通畅又比航空实惠，但是逢年过节探亲或旅游要是忘了提前买票，想着当天买当天走是不太现实的，这时候估计只剩下三更半夜出发的票或者站票，令人难受。 于是我想着写个监控程序用于节假日来临提前通知我买票。 对于 12306 的票 ......
深度学习编译器后端和运行时
编译器前端将用户代码解析得到计算图 IR，并且做了一些和计算设备无关的通用优化。编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的 allocator，不同的编程模型，比如英伟达的 CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为 IR 中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输 ......
深度 Q 网络（deep Q network，DQN）原理&实现
# 深度 Q 网络（deep Q network，DQN）原理&实现 ## 1 Q-Learning 算法 ### 1.1 算法过程 Q-learning是一种用于解决强化学习问题的无模型算法。强化学习是一种让智能体学习如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励的机器学习方法。 在Q-learning ......
计算机中的逻辑运算（与、或、非、异或、同或、与非、或非）
计算机中的逻辑运算（与、或、非、异或、同或、与非、或非） [toc] 计算机中的逻辑运算又被称作为“布尔运算”,分别为：与、或、非、异或、同或、与非、或非 这七种逻辑运算中，只有 逻辑非运算 是一元逻辑运算（一个运算操作数），其他六种均是二元逻辑运算（两个运算操作数）。 >逻辑运算只有两个布尔值： ......
AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( # (224-11+1+2)/4=54 nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding ......
深度学习编译器前端技术概述
AI 编译器在前端经常会做一些静态分析，方便在前端做一些优化：自动微分等。  ## 中间表示（Intermediat ......
002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)
0. 前言 人工智能可以归结于一句话：针对特定的任务，找出合适的数学表达式，然后一直优化表达式，直到这个表达式可以用来预测未来。 针对特定的任务： 首先我们需要知道的是，人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能，为什么这么说呢？举一个人工智能的例子： 我们人看到一个动物的图片，就可以立刻知道这 ......
sqlalchemy 自动过滤逻辑删除（软删除）记录
先创建一个基类，用来表示某个类支持逻辑删除 class SoftDeleteModel: '''逻辑删除基类 用来实现逻辑删除。 继承这个基类的子类需要在数据库的列中存在deleted_at列，类型为varchar。 ''' deleted_at: Mapped[str] = mapped_colu ......