深度 逻辑12306

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机

```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论,详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......
多层 深度 Pytorch 4.1

外部系统对接下单幂等性校验逻辑及接口超时处理

外部系统对接下单幂等性校验逻辑及接口超时处理feign.RetryableException: Read timed out executing POST 接上篇:外部系统对接下单幂等性校验逻辑及事务提交锁表的处理https://www.cnblogs.com/oktokeep/p/16857819 ......
逻辑 接口 系统

【深度思考】如何优雅的实现脱敏?

最近做了个脱敏的需求,要对系统中的敏感信息,如手机号、车牌号、身份证号、银行卡号等进行脱敏显示。 效果类似下面这样: ![](https://images.zwwhnly.com/picture/2023/image-20230829095822435.png) 简单来说,就是对敏感信息中的某几位进 ......
深度

分布式深度学习技术概述

分布式深度学习技术有哪些? 分布式深度学习技术是指将深度学习模型的训练过程分布在多个计算资源上进行加速的技术。这样可以充分利用集群中的多个GPU、CPU或者多台计算机,加快深度学习模型的训练过程,提高训练效率。以下是一些常见的分布式深度学习技术: 数据并行:将训练数据划分成多个子集,每个计算节点使用 ......
分布式 深度 技术

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24103 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 )。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数,是一种较为自然的方法。在 MLE 中,假定参数是未知但固定的数 ......
数据 Logistic 逻辑 模型 代码

把深度行情推入queue队列的问题

深度行情是一个对象,把对象推入queue队列,传的是引用,内部的值会变化。 mddata = Queue() #回调中写入Queue def OnRtnDepthMarketData(self, pDepthMarketData): mddata.put(pDepthMarketData) #另起线 ......
队列 深度 行情 问题 queue

深度|沃尔玛眼中只有盒马,但盒马Fudi眼中却没有山姆

外资会员制超市是懂中国消费者的,尤其是懂4亿中国中产。 前有Costco(开市客)中国大陆首店上海开业当天,曾投放5吨10000瓶飞天茅台,还有Burberry、爱马仕等奢侈品直接被消费者瞬间秒空,最后由于慕名而来的人实在太多,门店开业4小时后不得不紧急暂停营业。 后有山姆、盒马大打“榴莲千层蛋糕” ......
深度 只有 Fudi

基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis (ACL2021)

论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案,三个任务共享编码层,通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取,情感分析任务首先做一个自注意力,之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力,通过全连接层进行情感分类。另外,模型还设计了两个子任务,第一个将句子中的词屏蔽,预测这个词属于方面词、观 ......

python逻辑运算符与流程控制

Python的基础逻辑运算 内容概要 算数运算符 比较运算符 赋值运算符 逻辑运算符 成员运算符 身份运算符 流程控制 if else 算术运算符 代码演示 a = 21 b = 10 c = 0 c = a + b print ("1 - c 的值为:", c) c = a - b print ( ......
运算符 逻辑 流程 python

第四节:分库分表深度剖析

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误,欢迎讨论,请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址,否则保留追究法律责任的权 ......
分表 分库 深度

深度学习

深度学习 麻省理工学院出版社的书正在准备中 伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔 书籍 练习 外部链接 讲座 我们计划在本书的所有章节中提供讲座幻灯片。我们目前仅提供某些章节的幻灯片。如果您是课程讲师并且拥有自己的相关讲座幻灯片,并且希望从本网站链接或镜像您的幻灯片,请随时与我们联系。 介绍 ......
深度

基于LXD搭建实验室GPU服务器(二)——宿主机的深度学习环境安装

在上一篇博客中,我们介绍了服务器的基本配置,例如换源、sshd配置、防火墙配置等。 在本文中,我们将继续介绍如何在宿主机配置基本的深度学习环境,包括nvidia驱动,cuda,anaconda,torch等。 ......
宿主机 宿主 深度 实验室 环境

基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化

回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症,也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战,肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具,通常导致过度治 ......

深度-高考后的分层之战和人生算法破圈(转渤海小吏)

谈高考之前先大概想明白一个根本的问题,社会的层级细分下来可以搞出十几20层,简化来看可以简要分为以下三层。第一,上层高护城河生产资料和权利的所有者。二,中层小型生产资料所有者和有产打工人。三基层也就是无产者,然后我们根据上面三个阶层来看一下每个层级的最优解和想法是啥?先来看上层建筑,既得利益者是希望 ......
小吏 算法 深度 人生

JVM对象创建与内存分配机制深度剖析

对象的创建 对象创建的主要流程: 1.类加载检查 虚拟机遇到一条new指令时,首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用,并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有,那必须先执行相应的类加载过程。 new指令对应到语言层面上讲是,new关键词、对象克隆、 ......
深度 对象 机制 内存 JVM

基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 ECG信号异常识别是医学领域中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法,包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述 基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法包括以下步骤: 数据预处理:对原始ECG ......
学习网络 算法 深度 信号 Alexnet

开源知识付费系统源码:顶层设计与底层逻辑的舞台

在这个信息爆炸的时代,知识的传递和获取变得越来越便利,而知识付费成为了一种越来越受欢迎的方式。然而,要在知识付费领域取得成功,并不仅仅是提供内容,还需要考虑到底层逻辑和顶层设计。 ......
顶层 底层 源码 逻辑 舞台

微信小程序的渲染层与逻辑层

#1 为什么小程序中的渲染层和逻辑层进行分离 在之前的网页一般开发流程中,我们通常使用js操作DOM,以引起页面的一些变化响应用户的行为。 ``` var name2=document.getElementById("name") ``` 这样子当你的项目越来越大的时候代码会充斥着非常多的交互逻辑和 ......
逻辑 程序

深度丨Serverless + AIGC,一场围绕加速创新的升维布局

Serverless 在中国发展这些年,经历了高潮、低谷、现在重新回到大众视野。很多企业都非常感兴趣,部分企业开始大规模应用;也有一些企业对在生产环境真正落地跃跃欲试。 ......
Serverless 布局 深度 AIGC

[转]vue中的css深度选择器 :deep(<inner-selector>)、/deep/、>>>、::v-deep 到底是什么?

原文地址: vue中的css深度选择器 :deep(<inner-selector>)、/deep/、>>>、::v-deep 到底是什么? - 掘金 vue中的css深度选择器 概念与作用 当 <style> 标签有 scoped 属性时,它的 CSS 只作用于当前组件中的元素,父组件的样式将不会 ......
deep gt inner-selector 深度 selector

深度学习(十三)——损失函数与反向传播

# 一、损失函数:Loss Function > 官网文档:[torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#loss-functions) ## 1. Loss Function的作用 - ......
函数 深度 损失

深度研究:ASEMI快恢复二极管APT60DQ20BG

编辑-Z 在众多电子元件中,快恢复二极管APT60DQ20BG因其独特属性和广泛应用,吸引了广大电子爱好者和工程师的目光。本文将为您进行全面、深入的剖析。 首先,我们需要理解APT60DQ20BG是什么。APT60DQ20BG是一种快恢复二极管。二极管作为一个电子元器件,具有允许电流仅在一个方向下流 ......
二极管 深度 ASEMI APT 60

测序深度

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深度

扩展功能_逻辑删除

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逻辑 功能

深度学习(十二)——神经网络:搭建小实战和Sequential的使用

# 一、torch.nn.Sequential代码栗子 > 官方文档:[Sequential — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Sequential.html#sequent ......
神经网络 Sequential 实战 深度 神经

OS(十二):文件管理之文件的逻辑结构

文件存在两种形式的结构: 逻辑结构:又称为文件组织,用户角度的文件组织形式,用户可直接处理数据及其结构,独立于文件的物理特性。 物理结构:又称为文件的存储结构,值文件在外存上的存储组织形式。 1、文件逻辑结构的类型 文件逻辑结构分为两大类:有结构文件,也被称为记录式文件,由一个以上的记录构成的文件; ......
文件 逻辑 结构 OS

基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务,它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来,随着深度学习的兴起,基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法,包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网 ......
人脸 学习网络 算法 深度 Alexnet

方芳:学习《非物质文化遗产赋能乡村文化振兴的内在逻辑与实现路径》笔记总结

乡村振兴的路径主要有3种 1.为城镇化路径,侧重于城乡关系的统筹; 2.为产业化路径,着眼于乡村经济的发展; 3.为兜底式路径,致力于巩固脱贫成果; 这3种乡村振兴路径均以现代化为基本取向。 近年来,学界关于非遗与乡村文化振兴的研究颇为丰富,从事民俗学、民间文学、人类学、政治学等领域的学者立足本学科 ......
非物质文化 遗产 路径 内在 乡村

java经典50道编程题(很好练逻辑思维的题)

【程序21】 题目:求1+2!+3!+…+20!的和 程序分析:此程序只是把累加变成了累乘。 1、先求该项阶乘的值 * 2、累加求求 public class Programme21 { public static void main(String[] args) { int sum=0;//总和 ......
逻辑 思维 经典 java