深度 随想录 训练营 节点

代码随想录 day18 找树左下角的值 路径总和 从中序与后序遍历序列构造二叉树

找树左下角的值 最简单就是想到层序遍历之后取第一个位置元素就是了 递归的话需要先判断哪里最深的节点 至于最左 保持中左右的遍历顺序 第一次得到最大深度处就是最左的 路径总和 有点像查找子树路径 所以递归回溯是比较好的选择 在求路径的适合,targetSum - node->val 是否为0的判断比一 ......
随想录 总和 序列 随想 路径

[代码随想录] 第四天

19.删除链表的倒数第N个节点https://leetcode.cn/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/ 思路:使用前后指针,当删除倒数第N个节点时,快慢指针之间应该间隔N个元素,当快指针到达链尾时,慢指针next指向所要删除节点。 时间复杂度:O( ......
随想录 随想 代码

Redis 哨兵启动 以及 手动切换节点

服务启动 ./redis-server ../redis.conf 哨兵启动 ./redis-sentinel ../sentinel.conf查看当前服务是否是主节点(先登录到redis)INFO replication 要将从节点切换为主节点,您可以执行以下步骤: 首先,确保从节点已成功连接到主 ......
哨兵 节点 手动 Redis

darknet-yolov4训练自己的模型记录

最近又整了一块jetson nano的板子,就拿过来正好用一下,这个跑yolo还是很有用的,这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano,但是最近却发现这个nano和之前的不一样了,是这样的 就是原来都是sd卡烧录,但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
darknet-yolov 模型 darknet yolov

Ubuntu 20.04版本安装k8s控制节点

一、环境配置 服务器配置:2核4G IP:192.168.10.23 主机名:master4将改主机加入此 集群 # 1.修改主机名 hostnamectl set-hostname master4 && bash # 2.添加hosts 127.0.1.1 master4 192.168.10.2 ......
节点 版本 Ubuntu 20.04 k8s

GIS融合之路(二)CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合

在这篇文章开始前再次重申一下,山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛,下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门: 山海鲸可视化:GIS融合之路(一)技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
缓冲区 深度 CesiumJS ThreeJS GIS

数据科学 机器学习 (训练营)

地址: https://offerbang.io/ ......
训练营 机器 科学 数据

js string转html节点

1、 var str = "<h1>这是一个标题</h1>"; var parser = new DOMParser(); var doc = parser.parseFromString(str, "text/html"); var html = doc.body.firstChild; 2、 c ......
节点 string html js

2024-01-12 训练总结

孤注一掷没成功。 T1 宝藏 [NOIP2017 提高组] 宝藏 题目背景 NOIP2017 D2T2 题目描述 参与考古挖掘的小明得到了一份藏宝图,藏宝图上标出了 \(n\) 个深埋在地下的宝藏屋, 也给出了这 \(n\) 个宝藏屋之间可供开发的 \(m\) 条道路和它们的长度。 小明决心亲自前往 ......
2024 01 12

代码随想录 day17 平衡二叉树 二叉树的所有路径 左叶子之和

平衡二叉树 之前一直写迭代代码 没有怎么写递归 正好这题不是很好写迭代 练习一下递归 这题递归逻辑相对简单 左右子树高度差判断是不是大于一 可以直接返回结果 不大于一就高度max(l,r)+1 二叉树的所有路径 关键要点 这题适合先序遍历 回溯过程和递归过程是一起写的 进来几次就回溯几次 这样才能回 ......
随想录 之和 随想 路径 叶子

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优?

医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤,它直接影响模型的性能。以下是一些建议: 1. 数据准备与预处理: 数据清理: 处理缺失值、异常值,确保数据的质量。 特征工程: 提取有助于欺诈检测的特征,可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡: 处理正负样本不平衡,可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
模型 医疗保险 医疗

省选训练好题

以前总是不理解别的出题人出题为什么这么 XX。然后我仔细看了一下我出的模拟赛,换位思考了一下之后释然了——说不定喵了个喵出得还是挺不错的。 ......

动力节点RabbitMQ教程|12小时学会rabbitmq消息中间件-01

今日主题内容: 1、What is RabbitMQ? 2、MQ的应用场景? 3、RabbitMQ运行部署 4、RabbitMQ工作模型 5、RabbitMQ交换机类型 6、RabbitMQ过期消息 7、RabbitMQ死信队列 8、RabbitMQ延迟队列 1. What is RabbitMQ? ......
中间件 节点 RabbitMQ rabbitmq 消息

backbone、head、neck等深度学习中的术语解释

我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
术语 深度 backbone head neck

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具,通过对iOS IPA文件进行混淆加密,保护其代码、资源和配置文件,降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术,包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法,帮 ......
源代码 安全性 深度 IpaGuard 工具

两两交换链表中的节点 24

学习到的有两点,leetcode好像不设置哨兵节点,需要的话要自己额外设置。 点击查看代码 ListNode*dummy=new ListNode(0); 还有的就是递归的使用,先把自己这一层任务干完,然后还要与下一个任务建立联系。 点击查看代码 class Solution { public: L ......
节点 24

从工程化角度,详解鹏程·脑海大模型训练过程

从工程化的角度,对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 ......
模型 脑海 角度 过程 工程

[代码随想录] 第二天

203.移除链表元素https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/ 思路:没什么好说的 /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int ......
随想录 随想 代码

Prometheus监控k8s集群节点主机内存/CPU使用率

CPU使用率: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance)) *100 说明: container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个 ......
使用率 节点 集群 Prometheus 内存

Prometheus监控容器内pod节点内存/CPU使用率

内存使用率: 表达式1:sum (container_memory_working_set_bytes{container !="",container!="POD"}) by (container, pod) / sum(container_spec_memory_limit_bytes{cont ......
使用率 节点 容器 Prometheus 内存

YAML示例:创建单幅本nginx容器到指定节点及其service

# one rc deployment, schedule it to the node that has a label "ip" equals to "172.18.8.241" apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: 241-d ......
节点 示例 容器 service nginx

转载:深度学习:蒸馏Distill

转载,写的比较好了,可以参考:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来 ......
深度 Distill

代码随想录算法训练营第一天

Leetcode704 二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/494474207/ 文档讲解:https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

[代码随想录] 第二天

977.有序数组的平方[https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/] 思路:因为数组是非递减,数组有正有负,找到第一个非负数设为i,i将数组划分为前部分的负数组,后部分的非负数组,使用辅助数组将原数组平方部分存储,后部分使用正序存储 ......
随想录 随想 代码

浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业

1.1配置环境 进入命令行,安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

LRU cache实现,还是使用伪头部和伪尾部节点写代码更加简单

class Node: def __init__(self, key, val): self.key = key self.val = val self.prev = None self.next = None class LRUCache: def __init__(self, capacity) ......
尾部 节点 头部 代码 还是

代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数

N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
随想录 节点 随想 个数 深度

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

2024-01-11 训练总结

T1 愤怒的小鸟 [NOIP2016 提高组] 愤怒的小鸟 题目背景 NOIP2016 提高组 D2T3 题目描述 Kiana 最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔。 简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的。 有一架弹弓位于 \((0,0)\) 处,每次 Kiana 可以用它向第一象限发射一只红色的小鸟 ......
2024 01 11

8.k8s之调动pod到指定节点

官方文档:将pod分配给节点题目:调度pod到指定节点 设置配置环境kubectl config use-context k8s 按如下要求创建并调度一个pod: - 名称:nginx-kusc00401 - image: nginx - Node selector: disk=ssd 解答: # ......
节点 k8s pod k8 8s
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