深度pytorch 5.1

机器学习中的深度学习的概念及激活函数、梯度爆炸和梯度消失的总结归纳

1.何为深度学习 在当今时代,机器学习不断深入,很多领域被研究,深度学习是目前最为热门之一的领域, 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......
梯度 函数 激活 深度 机器

ML.NET 3.0 增强了深度学习和数据处理能力

.NET团队在 2023.11.28 在博客上正式发布了 ML.NET 3.0::https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-3-0/[1],强调了两个主要的兴趣点,即深度学习和数据处理,使开发人员能够完全在 .NET 生态系统中创 ......
数据处理 深度 能力 数据 3.0

【PyTorch】如何判定运算维度

实际上无论是几维,方法都是一样。假设以 torch.softmax() 为例: # 下面运行结果所使用的代码 import torch import numpy as np z = np.arange(1, 33).reshape((2, 2, 2, 4)) z = torch.tensor(z, ......
维度 PyTorch

PyTorch造大模型“加速包”,不到1000行代码提速10倍!英伟达科学家:minGPT以来最好的教程式repo之一

前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
程式 科学家 模型 PyTorch 代码

深度解析C#中LinkedList<T>的存储结构

本文承接前面的3篇有关C#的数据结构分析的文章,对于C#有关数据结构分析还有一篇就要暂时结束了,这个系列主要从Array、List、Dictionary、LinkedList、 SortedSet等5中不同类型进行介绍和分析。废话不多说,接下来我们来最后看一下这个系列的最后一种数据类型"链表"。 提 ......
LinkedList 深度 结构 lt gt

ThreadLocal的深度解读

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/624851777 一、J2SE的原始描述 This class provides thread-local variables. These variables differ from their normal counterpa ......
ThreadLocal 深度

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文,我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel,FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加,ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
模型 PyTorch 数据 技术

[pytorch] 余弦退火+warmup实现调研

tl;dr: pytorch的 torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 就很不错,能兼顾warmup和余弦学习率,也不用下载额外的包 import torch from torch.optim.lr_scheduler import CosineAnnealingLR ......
余弦 pytorch warmup

vue3使用::v-deep深度选择器不生效

会出现 ::v-deep usage as a combinator has been deprecated. Use :deep(<inner-selector>) instead of ::v-deep <inner-selector>.的报错 ::v-depth用作组合子已被弃用。使用:dee ......
深度 v-deep vue3 deep vue

【深度学习】[传送门] 链接收集帖

前言 本帖子用于收集一些查阅问题时遇到的有所帮助的帖子。 或因精力不足、或因前人之述备矣、或因不想浏览器收藏夹栏过于冗重,出于上述三个主要原因,本贴简略记录学习过程中所思索过的问题以及对应的帖子或网站,并择而简评。 主要格式为:“问题大致关键词,我的问题描述,帖子链接,对于帖子的存疑(如有)。” 此 ......
深度 链接

games101-2 透视深度插值矫正与抗锯齿分析

透视深度插值矫正与抗锯齿分析 深度插值的差错原因 透视深度插值公式推导 games101中的错误 msaa与ssaa简要定义 games101中ssaa的实现 games101中msaa的实现 深度插值的差错原因 当投影的图形与投影的平面不平行时,这时进行透视投影,从上图中可以看出,投影平面上的线段 ......
锯齿 深度 games 101

pytorch3d安装报错

LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“G:\pychram_workspace\ER-NeRF\pytorch3d\build\temp.win-amd64-cpython-310\Release\pychram_workspace\ER-NeRF\pytorch ......
pytorch3d pytorch3 pytorch 3d

13、深度学习入门:P154、P155、P156、P157、P158、P159

1、调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为学习 这句话指的是机器学习中模型训练的过程。在训练一个机器学习模型时,我们通常有一个训练数据集,其中包含输入和对应的期望输出。模型的目标是通过学习这些数据中的模式和规律,以便在未见过的数据上做出准确的预测或执行任务。 模型学习的核心是调整其参数,其中包括权 ......
深度 P154 P155 P156 P157

PyTorch解説

PyTorch是一种面向Python的开源机器学习库。它是由Facebook的人工智能研究团队基于最初支持多范式脚本语言“Lua”的Torch开发而来。 Python是一种广泛用于“利用机器学习进行人工智能开发”、“Web服务和Web应用开发”、“区块链开发”以及“物联网开发”等多个领域的编程语言。 ......
PyTorch

Keras 3.0正式发布:可用于TensorFlow、JAX和PyTorch

前言 Keras 3.0正式发布:可用于TensorFlow、JAX和PyTorch 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
TensorFlow PyTorch Keras 3.0 JAX

虚函数深度分享

深入理解虚函数 什么是虚函数 我们知道面向对象有三大特性,封装、继承、多态,封装和继承就不多说了,大家比较常用,即使你是写Python的也会用到,但是多态就比较复杂了,在C++里,虚函数是实现多态的一个强大的武器。 多态在一些设计模式里比较重要,如模板模式,可以多个不同的模板来呈现同一个业务,或者策 ......
函数 深度

《深度学习入门——自制框架》读书笔记 第二章 用自然的代码表达

2. 用自然的代码表达 step12 可变长参数(正向) 主要是解决多输入多输出问题 例如Add函数: class Add(Function): def forward(self, x0, x1): y = x0 + x1 return y def add(x0, x1): return Add() ......
框架 深度 自然 代码 第二章

《深度学习入门——自制框架》读书笔记

1. 自动微分 step2 创建变量的函数 # 箱子类,存放一个变量数据 class Variable: def __init__(self, data): self.data = data # 函数类的基类 class Function: # __call__方法是一个特殊的Python方法。 # ......
框架 深度 笔记

pytorch 学习记录——计算图

1. pytorch的计算图是动态更新的(tensorflow是静态计算图),数据流向可以是双向的。 2. pytorch variable(用于封装tensor,便于自动求导的变量类型,在pytorch0.4.0之后版本已被并入tensor) 基本属性:data,dtype,shape,devic ......
pytorch

【DFS深度优先遍历】给定一个数组,从第一个开始,正好走到数组最后,所使用的最少步骤数

题目描述 给定一个数组,从第一个开始,正好走到数组最后,所使用的最少步骤数。 要求: 第一步从第一元素开始,第一步小于<len/2(len为数组的长度)。从第二步开始,只能以所在成员的数字走相应的步数,不能多也不能少, 如果目标不可达返回-1,输出最少的步骤数,不能往回走。 输入 7 5 9 4 2 ......
数组 深度 步骤 DFS

深度图与彩色图合成点云

python代码如下: import cv2import numpy as npimport open3d as o3dimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == "__main__": fx_d = 377.5033 fy_d = 379.9958 ......
深度 彩色

Linux 内核参数调整解析:深度优化数据库性能 转载:https://www.toutiao.com/article/7304950566709559843

系统内核参数配置文件:/etc/sysctl.conf 一、参数说明 1、关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用:关闭对 IPv6 的支持,减轻系统负担,提高安全性 ......

【5.1】Python面向对象之抽象类

【一】什么是接口 【1】IAnimal.java Java 语言中的接口很好的展现了接口的含义: IAnimal.java Java的Interface接口的特征 是一组功能的集合,而不是一个功能 接口的功能用于交互,所有的功能都是public,即别的对象可操作 接口只定义函数,但不涉及函数实现 这 ......
对象 Python 5.1

TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解(TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models)

在运用深度学习模型时,掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型,原因归纳如下: (1)使用大量高质量的数据(如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目)又加上设计较复杂的模型结构(如ResNet模型高达150层)设计出来的模型,准确率会大大提高。 (2)可 ......

基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测是一种先进的技术,它利用深度学习算法对图像或视频进行分析,以检测施工人员是否佩戴了安全帽。基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测方法的基本原理是:利用深度学习算法对大量的 ......
安全帽 学习网络 深度 人员 matlab

week1-深度学习概论

1. What is a neural network? 神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN),是机器学习的子集,同时也是深度学习算法的核心。 神经网络其名称和结构均受到人脑的启发,可模仿生物神经元相互传递信号的方式。 人工神经网络 (ANN) 由节点层组成,包含一个输入 ......
概论 深度 week1 week

win10深度学习环境配置系列之Conda创建虚拟环境[非公]

@目录1. Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2 换源1.2.1生成.condarc配置文件:1.2.2修改.condarc配置文件:1.3 Jupyter notebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装 1. Anaco ......
环境 深度 Conda win 10

【DFS深度优先算法】全排列、组合总和

全排列 题目描述:给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。 题目链接:46. 全排列 输入描述: 输入:[1,2,3] 输出描述: 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 思路:依次从前往后把所有数字,固定在第0个位置,此 ......
总和 算法 深度 DFS

pytorch 一维卷积api理解

import torch torch.manual_seed(2021) # in_channels 表示输入特征数量,卷积核的第一个维度 # out_channels 表示输出特征数量,也是卷积核的数量 # kernel_size 是卷积核的第二维度。 卷积核维度为 in_channels * k ......
卷积 pytorch api

世微 舞台灯车灯深度调光大功率 降压恒流驱动IC APS54083

产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管,适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光,线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率范 ......
舞台灯 大功 车灯 大功率 深度
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