混合性conversational recommendation multi-type
推荐一款综合性管理系统
对于中小企业来说，选择一款可根据需求自定义管理功能，从而快速且随需应变地实现综合性管理，对于降本增效是至关重要的。那么，是否有一款简单灵活又能搭建所需要管理功能的软件呢？ 这里要介绍的蓝点通用管理系统，就是一款可由用户可定义管理功能的综合性管理软件，它适用于各个行业和企事业单位，旨在整合管理所有的数 ......
四则混合运算
#include <iostream> #include<stack> #include<deque> #include<string> using namespace std; //C++混合四则运算 int pri(char c)//标识运算符优先级 { switch(c) { case '+' ......
TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation
目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......
iOS项目(Swift)，使用Flutter进行混合开发
一、创建flutter_module 先创建flutter module项目，参考官方文档，先cd至目标文件夹，执行命令为 flutter create --template module flutter_module 创建成功后，打开flutter_module项目，打开pubspec.yaml文 ......
高斯混合模型GMM实现
（1）以下matlab代码实现了高斯混合模型： function [Alpha, Mu, Sigma] = GMM_EM(Data, Alpha0, Mu0, Sigma0) %% EM 迭代停止条件 loglik_threshold = 1e-10; %% 初始化参数 [dim, N] = s ......
使用单卡v100 32g或更低显存的卡，使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b，torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题！
最近新换了工作，以后的工作内容会和大模型相关，所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo，使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下，顺便也是一个简单的教程，并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理，需要的话自行查阅 1.chatG ......
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
混合学习教学实践对高中英语短篇故事教学中学生动机和自主性的影响
本研究旨在探讨混合式学习对学业成绩、学习动机和学习者自主性的影响。期望就所建议的教学的有效性、可能引发的缺点以及支持当前课程的潜力提供一些反馈。 ......
R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
APP采用原生开发还是混合开发，哪种方式好？
如果说，互联网1.0，各自平台重复造车轮；互联网2.0，模板化的前端页面打造大大减少研发的冗余开发工作；互联网3.0，生态为王，谁能在最短时间内引入足够多的生态，就能迅速的加深自己的护城河，聚焦自己擅长的核心技术的研发和业务深化。 ......
Pixie: A System for Recommending 3+ Billion Items to 200+ Million Users in Real-Time
目录概符号说明Pixie Eksombatchai C., Jindal P., Liu J. Z., Liu Y., Sharma R., Sugnet C., Ulrich M. and Leskovec J. Pixie: A system for recommending 3+ billio ......
! CocoaPods 1.10.0 out of date (1.11.0 is recommended).
[!] Xcode - develop for iOS and macOS (Xcode 14.2) ! CocoaPods 1.10.0 out of date (1.11.0 is recommended). CocoaPods is used to retrieve the iOS and m ......
[MAUI]深入了解.NET MAUI Blazor与Vue的混合开发
@目录Vue在混合开发中的特点创建MAUI项目创建Vue应用使用element-ui组件库JavaScript和原生代码的交互传递根组件参数从设备调用Javascript代码从Vue页面调用原生代码读取设备信息项目地址 .NET MAUI结合Vue的混合开发可以使用更加熟悉的Vue的语法代替Blaz ......
请在课上练习的基础上，实现输出加减法混合的运算题目列表。请提交代码及运行效果截图。
import java.util.Random;public class MathOperationGenerator { public static void main(String[] args) { int numberOfQuestions = 10; // 指定生成题目的数量 genera ......
iPaaS混合集成平台，打造数字化生态
如今企业分工越来越细，上下游合作越来越紧密、各企业之间的业务系统需要相互协作完成业务、外部API依赖越来越多、同时企业系统运行在多个混合云环境及SaaS中，私有端大量业务系统与云端系统形成了错综复杂的集成关系，企业面临集成技术复杂多样、API管理混乱、故障定位困难、数据推送频繁出错等挑战，传统以SO ......
R语言面板数据回归：含时间固定效应混合模型分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33874 原文出处：拓端数据部落公众号 面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题，特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时，并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。 当客户有面板数据可用时，可以使用面板回归方法来改善多元回归 ......
基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（五）：自动化跨区域中心数据分发
在此基础上，ACK Fluid 进一步解决了数据访问的成本和性能问题。而进入 Day 2，当用户真的在生产环境使用该方案时，最主要的挑战就是运维側如何处理多区域集群的数据同步。 ......
基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（四）：将第三方存储目录挂载到 Kubernetes，提升效率和标准化
作者：车漾 前文回顾： 本系列将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景，相关文章请参考： -基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（一）：场景与架构 -基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（二）：搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁 -基于 ACK Flui ......
English conversation in real life
常见疑问句 What do you feel? 你感觉如何 Do you think you can make it sit down? Yes, I should make it to the bench.你认为你能走到那里坐下来吗？ 是的，我应该能走到长椅那里。 What do you fanc ......
基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（三）：加速第三方存储的读访问，降本增效并行
作者：车漾 前文回顾： 本系列将介绍如何基于 ACK Fluid 支持和优化混合云的数据访问场景，相关文章请参考： 基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（一）：场景与架构 基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（二）：搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁 在前一篇文章《搭建弹性计算实 ......
基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（二）：搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁
在前文《场景与架构》中，重点介绍 ACK Fluid 支持混合云数据访问适用的不同应用场景和架构实现。在本文中会重点介绍如何通过 ACK Fluid 实现公共云的弹性计算实例访问云下存储系统的能力。 ......
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记 摘要 自然语言生成的个性化在大量任务中都起着至关重要的作用。比如可解释的推荐，评审总结和对话系统等。在这些任务中，用户和项目ID是个性化的重要标识符。虽然Transfome ......
基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（一）：场景与架构
在本文中，我们简单介绍了通过 ACK Fluid 和 JindoFS 团队的 JindoRuntime 可以支持的混合云场景分类，后续文章中，我们会对以上场景的具体实践和使用方式进行详细介绍。 ......
Linux------微内核和宏内核以及混合型内核
宏内核(Monolithic Kernel) 单一内核,宏内核将大多数操作系统功能集成在一个单一的内核中。 性能：由于所有的功能都在内核空间运行,所以宏内核通常具有较高的性能,因为它可以直接访问内核数据结构和函数 复杂性:宏内核的复杂性较高,容易导致内核变的庞大和难以维护。 Linux、Harmon ......
Python贝叶斯高斯混合模型GMM聚类分析数据和混合密度可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33821 原文出处：拓端数据部落公众号 混合模型是另一种生成模型，它将数据点的分布建模为多个单独分布的组合（"混合"）。客户常见的混合模型类型是高斯混合模型，其中数据生成分布被建模为多个高斯分布的组合。 import numpy as np i ......
flutter和原生混合开发换肤方案
原生 1.本地预定义兜底json配置文件，用户首次启动解析，更新本地存储，再请求服务端配置文件，刷新UI 2.用户每次先拿本地存储，再拉取服务端配置文件，更新本地存储后，全局通知刷新UI 3.设置页切换主题色，recreate()首页,发送map至flutter engine，本地存储用户设置主题色 ......
C error:deprecated conversion from string constant to 'char*' [-Wwrite-strings]
问题描述 解决C++中[Warning] deprecated conversion from string constant to 'char*' [-Wwrite-strings] char *string= "aaabbbcc"; //warning的原因是字符串常量存放在const内存区.. ......