混合性conversational recommendation multi-type
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
C++和QML混合编程
一、QML访问C++方法 Qt元对象系统中注册C++类，在QML中实例化、访问。 C++中实例化并设置为QML上下文属性，在QML中直接使用。 比较：方法1可以使C++类在QML中作为一个数据类型，例如函数参数类型或属性类型，也可以使用其枚举类型、单例等，功能更强大。 二、QML访问C++条件 派生 ......
vue中echarts图表(二)---折柱混合
一、安装 npm i echarts--save 二、引入 //全局引入 import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts = echarts //局部【这里使用局部引入】 import echarts from 'echarts'; 三、代码 ......
C++基础 -4- C/C++混合编程
———————C/C++混合编程——————— 🎄引用格式(图片+代码段) extern "C" { #include "string.h" } 🎄代码验证 （分别使用了C++/C 的标准输出） #include "iostream" using namespace std; extern "C ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......
SAP集成技术（十一）SAP混合集成平台
愿景 SAP产品之间实现无缝集成还需要一些时间，目前可能还存在一些技术挑战或者需要进一步的开发工作，以便在未来能够轻松地把所有SAP产品整合在一起。让SAP产品能够顺利地与非SAP的解决方案连接也是目前尚未完全解决的问题。实现产品和服务之间的协调一致（即“harmonization”）需要承担高昂的 ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
目录概InstructRecInstruction Generation Zhang J., Xie R., Hou Y., Zhao W. X., Lin L., Wen J. Recommendation as instruction following: a large language mo ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......
政采云基于 Dubbo 的混合云数据跨网实践
云岛中的“云”是指我们的云平台，云平台是我们公司自己部署的一套购物网站，技术上对应的是一套微服务框架。而“岛”呢，比如安徽或者山西它们都有自己的局域网，如果我们在它们那里也部署一套这个服务框架，就叫“岛”。我们的云平台主要是给浙江省和其他相关的区划用的。 ......
又一次了，该认真考虑“混合多云”了！
解决问题的最好时刻是现在！近期，又有云厂商和视频厂商发生故障，导致采用单云服务的企业应用出现无法访问或服务异常的情况，而这次多Region也不灵了。这一故障给所有的云厂商和视频厂商都敲响了警钟，也让所有上云企业都必须面对这个问题：没有一朵云是100%可靠，我们应如何保证业务的连续性和安全性？当下是该... ......
Jpa+mybatis混合使用时，jsqlparser一直报错
net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert cannot be cast to net.sf.jsqlparser.statement.select.Select 解决 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> ......
Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
SAP集成技术（十）混合集成平台
混合集成平台hybrid integration platform (有时缩写为HIP)这个术语近年来被大量使用，但很多人可能不太清楚它的概念。 内容摘录自《SAP Interface Management Guide》。 本文链接：https://www.cnblogs.com/hhelibeb/ ......
【AI行业】华为云推出首个大模型混合云
华为云微信公众号发文，华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上，华为云推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时，华为云提出深度用云行动倡议，并联合10+伙伴和行业组织，共同发起深度用云行动计划，计划未来三年投入1亿人民币，用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
客户端相关知识学习（一）之混合开发，为什么要在App中使用H5页面以及应用场景、注意事项
混合开发 随着移动互联网的高速发展，常规的开发速度已经渐渐不能满足市场需求。原生H5混合开发应运而生，目前，市场上许多主流应用都有用到混合开发，例如支付宝、美团等。下面，结合我本人的开发经验，简单谈一下对混合开发的认识以及实现方式。 Hybrid App（混合开发）主要以JS+Native两者相互调 ......
extern "C"：实现C++和C的混合编程
原文：https://c.biancheng.net/view/8064.html 通过《C语言和C++到底有什么关系？》一节的学习，读者已经了解了 C++ 和 C 语言之间的关系。简单的理解，C++ 就是在 C 语言的基础上增加了一些新特性，从大的方面讲，C++ 不仅支持面向过程编程，还支持面向对 ......
什么是 SAP ABAP 的 Conversion Exits
Conversion Exits 是 ABAP 中的一种技术，用于在数据库和用户界面之间转换数据。这是一个非常重要的概念，因为在不同的系统和应用中，相同的数据可能需要以不同的形式进行表示。例如，日期在数据库中可能以一种格式存储，但在用户界面上可能需要以另一种更易于理解的格式显示。Conversion ......
混合背包
混合背包 题目描述 有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。物品一共有三类： 第一类物品只能用1次（01背包）； 第二类物品可以用无限次（完全背包）； 第三类物品最多只能用\(s_i\)次（多重背包）； 每种体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和 ......
发现AI自我意识：进入混合增强只能的纪元
人类的思维基于思考的目的性可以分为：执行性思维和创造性思维两种。
AI已经做到第一种，而实现创造性思维仍有挑战,但可见曙光。通过密切协作,人机终将构建出一个比任一单系统都更强大的联合认知系统。 ......
博弈论——小偷与守卫混合纳什均衡精解（十九）
从经济学角度上讲，对于理性的人，犯罪成本高于犯罪收益，自然就不会去犯罪。所以简单回答就是，违法成本变高会减少犯罪。使违法成本变高有很多方法，最直接最常见的就是严打，即加大对犯罪的处罚力度。小偷-守卫博弈有助于我们对这些方面的思考，该博弈在双方采用纯策略的情况下不存在纳什均衡，但在双方采用混合策略的情 ......
混合云运维解决方案，支持公有云、私有云、信创云等环境
北京智和信通一网多云智能运维方案，实现传统数据中心、公有云、私有云、虚拟化等一体集中运维，自动化配置，对云上云下资源统一纳管，云部署架构可视化展现，快速定位异常资源，将周期性、重复性的日常运维巡检工作，转化为依托平台的自动化策略，以配置为核心、以服务为驱动，提升IT部门运维洞察力，帮助用户更快速、更... ......
Vue3 + antDesign3.x 汉化 中文（解决日期混合中英文模式
依赖项版本 "ant-design-vue": "^3.2.20", "dayjs": "^1.11.10", "vue": "^3.0.5", 依赖处理 main.js中 import { createApp } from 'vue' import Antd from 'ant-design-vu ......
Unity之贴图混合
有如下几种方式： 1.CPU端逐像素根据alpha通道进行叠加 1 public void MergeTexture(Texture2D tt1, Texture2D tt2, int offsetX, int offsetY) 2 { 3 Texture2D newTex = new Textur ......
C++调用Python（混合编程）函数整理总结
文章目录 C++调用python概述 相关官方文档 相关函数 1.初始化python解释器环境 2.调用python脚本的静态简单方式 3.动态加载python模块并执行函数 3.1不带参数和返回值的举例说明 3.2带参数和返回值的举例说明 4. c++调用numpy和OpenCV 5.C++调用p ......
最高加速9倍！字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎
前言 近年来，Transformer 已经成为了 NLP 和 CV 等领域的主流模型，但庞大的模型参数限制了它的高效训练和推理。于是字节跳动在 2019 年 12 月和 2021 年 6 月分别推出了高效推理和训练引擎 LightSeq，大大加速了 Transformer 系列模型的训练和推理，也打 ......
混合应用与Hybrid App开发上架流程透析
Hybrid App（混合 App）已经成为大家接触最为广泛的 App 形式，不管是我们用到的微信、支付宝还是淘宝、京东等大大小小的应用都非常热衷于Hybrid App 带来的研发效率提升和灵活性。但我们正式进入到 hybrid App 的讨论前，有必要先说下原生开发的一些基本情况，原因很简单，因为... ......