清单 家庭 设备 网络

【UniApp】-uni-app-网络请求

前言 经过上个章节的介绍,大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档,我先带着大家看一下官方文档的介绍:https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
uni-app UniApp 网络 uni app

Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解

Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎,可以用于开发各种类型的游戏,包括多人联机网络游戏。然而,在开发多人联机网络游戏时,有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区,并提供技术解决方案和代码实现。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发 ......
误区 多人 Unity3D 网络游戏 Unity3

神经网络2

1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强,适用于图像、语音等领域 训练效率高,可并行化处理 模型结构相对简单,参数较少,不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构,如LSTM、GR ......
神经网络 神经 网络

神经网络

模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递,事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
神经网络 神经 网络

指定代码使用的GPU设备号

当你的主机上有多张GPU卡,可以通过如下方式设置代码main.py使用哪几张GPU卡来运行程序 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0,1,2" # 设定使用0,1,2号GPU卡 然后执行命令python main.py即可 注意,上述两行 ......
代码 设备 GPU

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目,经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点,那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路,尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

Parallax.js:实现自适应智能设备方向的视差效果

哈喽!大家好!我是程序视点的小二哥。 今天给大家分享一款功能非常强大的javascript视觉差特效引擎插件:Parallax.js。 Parallax.js简介 Parallax.js是一个简单的,轻量级的视差引擎。你可以将它作为作为jQuery或Zepto插件来使用,也可以以纯JS的方式来使用。 ......
视差 Parallax 方向 效果 智能

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

深入 K8s 网络原理(一)- Flannel VXLAN 模式分析

目录1. 概述2. TL;DR3. Pod 间通信问题的由来4. 测试环境准备5. 从 veth 设备聊起6. 网桥 cni06.1 在 Pod 内看网卡信息6.2 在 host 上看网卡信息7. VTEP flannel.18. 最后看下 Flannel 的配置9. 总结 1. 概述 这周集中聊下 ......
原理 Flannel 模式 VXLAN 网络

Microsoft 365 (原:Office365)家庭版 激活使用

Microsoft 365 家庭版是由微软提供的一种订阅式服务,旨在为家庭用户提供全面的办公和生活解决方案。它集成了一系列常用的办公应用、云服务和其他功能,旨在提高用户的生产力和协作能力。以下是 Microsoft 365 家庭版的一些主要特点和组成部分: Office 应用套件: 包括经典的 Of ......
激活 Microsoft 365 家庭 Office

经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG

LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构,于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为,卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络,可以说LeCun等是CNN的缔造者,而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示: L ......
卷积 神经网络 amp 神经 AlexNet

虚拟机安装openvswitch管理虚拟机网络 简易交换机

测试环境:VMware® Workstation 16 Pro 虚拟机vm1:centos7 虚拟机vm2:centos7 虚拟机ovs:centos7 1.ovs安装openvswitch 更新系统包 #:yum update 安装osv支持包 #:yum install libibverbs 安 ......
交换机 openvswitch 简易 网络

debian11网络配置文件

背景介绍 近期公司新装了一批测试环境的机器,系统是Debian11,第一次配置Debian的静态网络IP,特此记录一下。 (debian11默认的配置文件中的网卡名称未必是对的,请使用ip -a 进行确认后进行修改。) 配置文件 root@server20x:~# cat /etc/network/ ......
文件 debian 网络 11

TP-LINK设备在视频监控LiteCVR平台上语音对讲异常,是什么原因?

在视频监控中,当发现异常情况时,监控人员可以通过语音对讲系统与现场人员进行沟通,及时了解现场情况并做出相应的处理。 ......
视频监控 语音 原因 TP-LINK LiteCVR

密码强度的提升与网络安全意识

随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,其中密码安全作为网络世界的第一道防线,其重要性不言而喻。本文将从密码强度的提升和网络安全意识普及两个方面,探讨如何在日益复杂的网络环境中保障个人信息安全。 随机密码生成器 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://am ......
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安防视频云平台/可视化监控云平台EasyCVR获取设备录像失败,该如何解决?

视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同,支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。GB28181音视频流媒体视频平台EasyCVR拓展性强,视频能力丰富,具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语 ......
平台 录像 EasyCVR 设备 视频

WiMinet 评说1.2:多跳无线网络的困境

1、前言 在工业应用中,低速率,大规模和长距离的无线自组织网络一直没有得到广泛的部署,根本原因在于其稳定性,可靠性和实时性一直无法得到良好的保证。在这种自组织网络中,节点之间的跳转关系大多是根据其相对位置和信号强度来决定的;由于安装位置,部署密度,启动时间等差异,其网络拓扑往往会有比较明显的不同,在 ......
无线网络 困境 WiMinet 无线 网络

华为云IOTda平台设备接入D8案例(转)

BearPi-HM_Nano开发板智能台灯案例开发 本示例将演示如何在BearPi-HM_Nano开发板上使用MQTT协议连接华为IoT平台,使用E53_SC1 智能台灯扩展板与 BearPi-HM_Nano 开发板实现智能台灯的案例,设备安装如下图所示。 软件设计 连接平台 在连接平台前需要设置获 ......
案例 设备 IOTda 平台

采用 IEEE 802.11be 技术标准的无线局域网设备型号核准技术要求及测试方法

对采用 IEEE 802.11be 技术标准的无线局域网设备,应符合《关于加强和规范 2400MHz、5100MHz 和5800MHz频段无线电管理有关事宜的通知》(工信部无〔2021〕129号,以下简称 129 号文件)规定有关要求,并增加多链路操作(MLO)特性、多资源单元(MRU)频谱模板、矢 ......
技术 技术标准 局域网 局域 型号

网络信息

fun myTest(){ val connectivityManager=getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager val activeNetWorkInfo=connectivityManager.activeNe ......
网络 信息

神经网络优化篇:详解正则化(Regularization)

正则化 深度学习可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高,但正则化通常有助于避免过拟合或减少的网络误差。 如果怀疑神经网络过度拟合了数据,即存在高方差问题,那么最先想到的方 ......

普通非 root 用户挂载 USB 设备

Root 用户可以直接使用 mount 命令挂载硬盘(包括 U 盘),但是普通用户无法使用该命令。 使用 udisksctl 挂载硬盘 udisksctl mount -b /dev/sdx1 # 挂载 udisksctl unmount -b /dev/sdx1 # 卸载 udisksctl po ......
用户 设备 root USB

利用夜莺开源版对H3C无线设备监控

编者荐语:真正搞监控的人肯定知道 SNMP 水有多深,有时我甚至腹黑猜测,这些厂商是故意的吧,,,指标不标准,格式各异,只能靠一款灵活的采集器了,本文是夜莺社区用户写的文章,转给大家参考。 author:网络小斐 关于夜莺SNMP插件 前文说明了利用夜莺开源版如何监控H3C交换机的,算是抛砖引玉;秉 ......
无线设备 夜莺 无线 设备 H3C

信而泰X-Vision助力网络质量监测

网络背景与挑战 Internet的最早起源于美国国防部高级研究计划署DARPA(Defence Advanced Research Projects Agency)的前身ARPAnet,该网于1969年投入使用。由此,ARPAnet成为现代计算机网络诞生的标志。 网络的数字化发展、业务模式的变化,致 ......
X-Vision 质量 Vision 网络

Docker网络模式--network_mode

docker-compose.yml 配置文件中的 network_mode 是用于设置网络模式的,与 docker run 中的 --network 选项参数一样的,可配置如下参数: 一、bridge **默认 **的网络模式。如果没有指定网络驱动,默认会创建一个 bridge 类型的网络。 桥接 ......
network_mode network 模式 Docker 网络

网络流学习笔记

这个必须写。 先梳理一下,到时候再整理,证明先简写或者跳过。 流网络:一个有向图,每条边有一个容量,有一个源点 \(s\) 和一个汇点 \(t\)。每条边有一个属性称为容量,如果把流网络抽象成水管的话,那么边的容量就是每根水管的每秒最大承受的进水量。每条边也有一个流量,这个值大于等于 \(0\) 且 ......
笔记 网络

【THM】Governance&Regulation(网络安全治理与监管)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/cybergovernanceregulation 本文相关内容:探索对于规范企业组织的网络安全至关重要的政策和框架。 简介 网络安全是一个快速发展的领域,恶意行为者在不断地试图利用高度敏感的计算机系统中 ......

基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测,和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前,首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现,这些不同的表现可以通过哪些数 ......
学习网络 算法 深度 matlab 网络

计算机网络第四章部分题目解析,202页

网络层向上提供的服务有哪两种?试比较其优缺点 面向连接的服务(Connection-Oriented Service): 优点: 可靠性高: 通过建立连接、传输数据、最后释放连接的过程,可以保证数据的可靠性。 有序性: 数据传输是有序的,不会乱序到达。 流量控制: 可以通过连接的建立和释放来控制流量 ......
计算机网络 题目 部分 202

2023年国家基地“楚慧杯”网络安全实践能力竞赛初赛-Crypto+Misc WP

Misc ez_zip 题目 4096个压缩包套娃 我的解答: 写个脚本直接解压即可: import zipfile name = '附件路径\\题目附件.zip' for i in range(4097): f = zipfile.ZipFile(name , 'r') f.extractall( ......
初赛 网络安全 能力 基地 国家