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记一次 .NET 某安全生产信息系统 CPU爆高分析
一：背景 1.讲故事 今天是🐏的第四天，头终于不巨疼了，写文章已经没什么问题，赶紧爬起来写。 这个月初有位朋友找到我，说他的程序出现了CPU爆高，让我帮忙看下怎么回事，简单分析了下有两点比较有意思。 这是一个安全生产的信息管理平台，第一次听说，我的格局小了。 这是一个经典的 CPU 爆高问题，过往 ......
Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(7) - 在线问答系统
1.项目源码/业务逻辑 百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/13VNfrSJE6vcL3HP1J5T8ew 提取码：00s0，项目业务逻辑自行阅读 2.项目搭建 👇点击新建New Project，选择Flask项目 👇选择项目路径和使用Virtualenv新建项目 ......
使用PyLint分析评估代码质量
什么是PyLint PyLint是一款用于评估Python代码质量的分析工具，它诞生于2003年，其最初十年的主要作者和维护者是Sylvain Thénault。PyLint可以用来检查代码是否错误、是否符合编码规范（它默认使用的编码规范是PEP 8），在分析代码后PyLint将会输出一段信息，内容 ......
网络编程与通信原理
应用层：HTTP超文本传输协议，基于TCP/IP通信协议来传递数据；传输层：TCP传输控制协议，采用三次握手的方式建立连接，形成数据传输通道；网络层：IP协议，作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方； ......
系统建设-数据迁移
随着业务发展，我们的系统可能面临着改造升级。改造过程中往往避免不了数据模型的变动，这时候需要将老表老模型迁移到新表新模型，并且还要保证历史数据的迁移以及映射。 这就带来了一个问题，老表老模型如何迁移到新表新模型，以下是常用的两种方案 | 方案 | 是否支持回切 | 优点 | 缺点 | | | | | ......
Backbone 网络-DenseNet 论文解读
在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办
如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical point），但这两种情况是截然不同 ......
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统，那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认，例如用户输入： I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地，而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情，输出为这个单词属于 ......
VmWare安装Centos后配置Net网络SSH链接问题看这一遍就够了
由于个人的阿里云Linux云服务器快要到期，之前购买了3年才280元的样子， 目前涨价到1700~2600元，实在不划算，想省些钱给娃买玩具更香，决定重新在个人电脑上使用虚拟机， 方便测试使用Linux和Docker等。 1：首先安装VmWare(网络上教材比较多，这里不说明了) 2:启动时在安装对 ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
搞定实体识别、关系抽取、事件抽取，我用指针网络
PointerNet_Chinese_Information_Extraction 代码地址：https://github.com/taishan1994/PointerNet_Chinese_Information_Extraction 利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽 ......
SVNAdmin2 - 基于web的SVN管理系统
1. 介绍 SVNAdmin2 是一款通过图形界面管理服务端SVN的web程序。 正常情况下配置SVN仓库的人员权限需要登录到服务器手动修改 authz 和 passwd 两个文件，当仓库结构和人员权限上了规模后，手动管理就变的非常容易出错，本系统能够识别人员和权限并提供管理和拓展功能。 SVNAd ......
Tauri+Rust+Vue 跨平台桌面应用简明教程(1)环境创建+系统事件+自定义菜单
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、JAVA底层、面试相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜 」 Tauri简介 Tauri 是一个工具包，可以帮助开发者为主要桌面平台制作应用程序（如 mac，windows，linux 等）。几乎支持现有的任何 ......
在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
漫谈计算机网络：网络层 ------ 重点：IP协议与互联网路由选择协议
面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - ......
漫谈计算机网络：物理层 ----- 双绞线&光纤？，从最底层开始了解计算机网络
计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (c ......
异常值检测！最佳统计方法实践（代码实现）！⛵
数据集中的异常值，对于数据分布、建模等都有影响。本文讲解两大类异常值的检测方法及其Python实现：可视化方法（箱线图&直方图）、统计方法（z分数&四分位距）。 ......
漫谈计算机网络：应用层 ----- 从DNS域名解析到WWW万维网再到P2P应用
2022-12-04 18:31:01 纪念一下博主的《漫谈计算机网络》连载博客 浏览量破500了! 今天更新完结篇! 面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像 ......
一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别：从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?
今日博主思考了一个问题：Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系？ 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道，单机数据系统，在本地主机上针对数据有单机本地存储操作（localFS）和单机计算操作（SQL） 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
新零售SaaS架构：多租户系统架构设计
传统大企业更喜欢私有化部署、个性化交付的传统模式，因为他们需要更强的管控和更高的安全性。
然而，中小企业付费能力有限，需求往往也更加标准化，所以更喜欢价格更低的、订购更简单的SaaS产品。
为了满足不同客户的需求，多租户的底层架构设计是至关重要的。 ......
使用c#的 async/await编写 长时间运行的基于代码的工作流的 持久任务框架
持久任务框架 （DTF） 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多，包括Windows Workflow Foundation，BizTalk，Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时，深 ......
Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp
Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp 本节我们来讲解OkHtpp网络请求框架 什么是网络请求框架 在我的理解中，网络请求框架是为了方便我们更加便捷规范的进行网络请求所建的类，我们通过调用该类中的方法可以快速地进行网络请求，切帮我们封装好了一些数据的处理方法，方便我们用更少的代码去做 ......