源码 模型chatglm结构
视频直播app源码，在开发时配置 lint 风格检查与修正
在开发视频直播app源码时引入工具辅助，可以强制性地实现编码书写和提交过程中的 lint 校验。下面以当前流行的 Git Hook 方案举例供参考。 一、开发编辑器及 lint 工具配置我们在视频直播app源码中配置 TSLint 插件以校验 typeScript；配置 styleLint 插件以校 ......
饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移（类似Django的migrante）
在开发 Web 应用程序时，通常会涉及到数据库模型的更改，例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中，我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移（migration）的功能，但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中，Alembic 是一个常用的数据库迁移工具，可以 ......
Spring Security 6.x 系列（10）—— SecurityConfigurer 配置器及其分支实现源码分析（二）
一、前言 在本系列文章： Spring Security 6.x 系列（4）—— 基于过滤器链的源码分析（一）中着重分析了Spring Security在Spring Boot自动配置、 DefaultSecurityFilterChain和FilterChainProxy 的构造过程。 Sprin ......
动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除
文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
Day23 循环结构-while循环
循环结构-while循环 循环结构分为 while循环 do.....while 循环 for循环 在Java5中引入了一种主要用于数组的增强型for循环 while循环 while循环是最基本的循环，它的结构为： while( 布尔表达式 ){ //循环内容 } 只要布尔表达式为true，循环就会 ......
Django 含有外键模型新增数据以及序列化
Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
数据结构
数据结构 一、STL简介 标准模板库，使用时只需要调用别人写好的程序，便能实现相应的功能。 需要注意的是，使用STL有时代码的运行效率比较低，在信息学竞赛中使用STL需要关注代码效率问题。 STL组件主要包含迭代器，容器和算法三部分。 ⦁ 迭代器 要访问容器中的元素需要通过迭代器来进行。迭代器可以被 ......
2023年12月最新视频打赏源码加入易支付运营版
2023年12月最新视频打赏源码加入易支付运营版 安装环境：php7.2+MySQL5.6+NGinx+redis 链接：https://pan.baidu.com/s/1EgEFBhyR5v35QbNaivOl6g?pwd=k4hx 提取码：k4hx ......
使用8卡3090微调llama2-70B模型
写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
数据结构与算法----------3
队列 队列也是一种受限制的线性表，只能在一端进行插入，在另一端进行删除。 当然也有一种特殊的队列，名叫双端队列，也就是一段既可以插入也可以删除，在另一端也可以插入和删除。这就是双端队列。 队列的顺序实现(非环形数组) 代码实现 //队列的顺序实现(非环形数组) #define _CRT_SECURE ......
数据结构与算法---------2
栈 栈是一个具有一定操作约束的线性表，只能在一端(栈顶，top)做插入和删除。 栈的顺序实现 //栈的顺序实现 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #in ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
Nacos源码(七)：客户端实例变更事件机制源码分析
在给出的NamingExample示例中，给出客户端订阅的代码，详情如下： 客户端的订阅机制是通过事件完成的， NacosNamingService#subscribe() 详情如下： 客户端订阅主要步骤： 1、注册事件监听器 2、客户端订阅 客户端订阅在Nacos源码(六)：客户端服务发现源码分析 ......
Nacos源码(六)：客户端服务发现源码分析
1、客户端服务发现源码入口 在Nacos源码(二)：客户端服务注册源码分析中，在nacos-2.2.0源码包中提供的nacos-example的NamingExample示例中，可以发现客户端的服务发现是在NamingService的getAllInstances方法中完成的。 NamingServ ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
Nacos源码(五)：服务端健康检查源码分析
服务注册到Nacos后，其他服务就可以获取该服务的实例信息，调用此服务；当服务宕机，Nacos会将该服务信息从维护的服务实例列表中删除，此时，其他服务获取不到该服务的实例信息，无法调用该服务。该服务是否应该被删除，取决于该服务是否健康，Nacos提供健康检查机制，判断服务是否有问题，将不健康的服务剔 ......
Nacos源码(四)：服务端服务注册源码分析
1、服务端服务注册源码入口分析 客户端在注册服务是调用NamingService的registerInstance方法，使用HTTP协议注册服务至Nacos服务端时，调用服务端提供的 "/v1/ns/instance" 接口，优先在服务端找到该入口。 搜索关键字 "/instance"，排除测试案例 ......
遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布
在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
tornado框架之模型绑定
模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
Spring源码系列：MyBatis整合和原理
前言 Mybatis是啥？Mybatis是一个支持普通SQL查询、存储过程以及映射的一个持久层半ORM框架。那么在了解Spring整合Mybatis这部分源码之前，我们先来看下Mybatis的实际运用。 一. Mybatis的使用 首先，项目的结构如下： pom依赖： <dependency> <g ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
根据表名生成表结构 含 主键
根据表名生成表结构 含 主键 -- 根据表名生成表结构 含 主键 declare @TableName varchar(255) set @TableName = 'bao_color' --'company' declare @str varchar(max) set @str = '' sele ......
小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
大模型评测工具&评测基准
● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
语言模型：GPT与HuggingFace的应用
本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
C语言源码的陷波器设计及调试总结
一 前记 音频信号处理中，限波器是一个常用的算法。这个算法难度不是很高，可用起来却坑很多。 二 源码解析 1 滤波器的核心函数，这里注意两点，一个是带宽不能太宽了，太宽了杀伤力太大了，容易出问题。另外一个就是滤波器的阶数非常重要，假如想滤波宽度尽量窄一些，那就阶数尽量高一些。 /********** ......
8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口
TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
设计模式-结构性设计模式
分为6种结构性设计模式，适配器模式，桥接模式，组合模式，装饰模式，外观模式，享元模式，代理模式，结构性设计模式就比创建型设计模式复杂一些， 适配器设计模式：就是提供一个适配器，转接口的存在，有三个角色，目标类，适配器类，适配者类，有两种实现方式，类结构型和对象结构性，貌似这是唯一一个可以使用类结构性 ......