热电 模型 能源 代码
代码整洁之道
命名1、见名知意 变量命名应知道这个变量作用函数2、函数参数：标识参数：boolean；应拆分两个函数：一个函数应只做一件事3、函数不返回null及参数不传递null4、永不被调用的函数应该被舍弃。别害怕删除死函数，git还会记得5、尽可能找到并消除重复代码：重复的代码可能成为子程序或一个类。6、i ......
使用CompletableFuture提升代码执行效率示例
代码示例 /** * 全国 / 区域数据统计: * 1. 新能源规模 * 2. 电网容量 * 3. 输配线路 * 4. 变电站 * 5. 工作场站 * * @param area area * @param user user * @return the object * @since 3.0.0 ......
代码混淆：保护您的应用程序
引言 在当今数字化时代，移动应用程序已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。但是，随着应用程序数量的增加和黑客攻击手段的不断升级，应用程序的安全性也越来越受到重视。代码混淆是一种可以保护您的应用程序安全的有效手段。本文将介绍代码混淆的定义、常见手段、作用、可能带来的问题以及常用的混淆工具，重点介绍 ......
vscode设置vue3代码格式化
下载插件可以使用Volar或Prettier 设置格式化时选用的插件mac：【shift】+【option】+【f】win：【shift】+【alt】+【f】 选择其中之一 左下角选择【设置】 点击右上角的文件切换图标，可以切换到setting.json 实际使用假设这是默认代码状态 使用Prett ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等
1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
JAVA工作流引擎低代码快速开发平台(J-RoadFlow-Plus)测试环境部署说明
从j-roadflow官网（https://roadflow.cn/）下载发布后的压缩包并解压得到如下文件： j-roadflow-8.0.0.jar为编译后的jar包（运行jar包需要jdk1.8以上版本）。 roadflowjava-mysql.sql为mysql数据版本（mysql版本要求8. ......
AI与低代码解锁无限可能
前言 近年来，人工智能（AI）和低代码开发技术逐渐成为数字化转型的重要推动力。AI作为一项具有革命性潜力的技术，正在改变我们生活的方方面面。而低代码开发则提供了一种快速构建应用程序的方法，使得开发者无需深入编写大量繁琐的代码。这两种技术的结合，正为企业、开发者和用户带来前所未有的无限可能，下面小编就 ......
unity3d修改模型位置
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
代码随想录 day13 滑动窗口最大值 前 K 个高频元素
滑动窗口最大值 这题第一次见 比较难找到思路 滑动窗口的移动比较类似于队列的行为 但是我们需要找到其中的最大值 在线性时间复杂度下 只能维护这个队列保持单调性 但是我们没有这样的一个可以在移动中保持单调的数据结构 只能自己手动创建 我们利用deque进行队列的创建 这个队列有三个基本函数 pop 用 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......
day13 代码随想录算法训练营 347. 前 K 个高频元素 【待梳理】
题目：347. 前 K 个高频元素 我的感悟： 我用hash再排序。 卡尔用的小顶堆。 `heapq`是Python中的一个模块，它提供了堆队列（也称优先队列或者堆）的算法实现。在计算机科学中，堆是一种特殊的完全二叉树数据结构，其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值（在最小堆中）或者父节点的值都 ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
Linux-build.sh编译代码出错
问题： -bash: ./build.sh: /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory 需要使用VIM设置文件格式set ff=unix 【参考链接】https://blog.csdn.net/qq_32077121/article/ ......
day13 代码随想录算法训练营 239. 滑动窗口最大值
题目：239. 滑动窗口最大值 我的感悟： 来难度了，有点意思， 理解难点： 需要实现自定义队列， 看了国外的解题思路和其他的回答，感觉还是卡尔的思路，更有意思。 实现队列： pop只弹出左边边界且左边界为最大值的时候 push 要维护队列里的大到小的单调性。把队尾小的都卷走 front查询最大值 ......
零代码系统的一些思考
系统功能架构 运行时方案 实现方案 应用案例 基于模型/表单驱动的零代码运行时 明道云、简道云 基于Serverless云原生的零代码运行时 腾讯微搭、阿里云凤蝶、华为AppCube、全象云、 即时编译+反射 浪潮inStudio 任务列表 引擎、开发工具 应用管理 框架、组件 应用市场 协作办公 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
【教程】代码混淆详解
本文将对代码混淆进行详细解释，并介绍ProGuard代码混淆器以及Ipa Guard工具的使用方法。首先，我们将了解代码混淆的概念和作用，然后深入讨论ProGuard混淆文件的参数设置以及代码混淆的方法。接着，我们将介绍Ipa Guard工具的下载、代码混淆、文件混淆以及IPA重签名与安装测试的步骤 ......
代码缩进与格式
1.数据库查询时候的换行写法 标准友好的写法 List<AlarmRuleNew> dbAlarmRules = mapperContext.getAlarmRuleNewMapper().selectList(new QueryWrapper<AlarmRuleNew>() .eq(AlarmRu ......
C#泛型进阶：深入解析类型参数约束，优化代码安全性与灵活性
概述：C#泛型类型参数约束提供了灵活的方式，确保泛型代码满足特定条件。从值类型、引用类型、构造函数到基类、接口等多重约束，为泛型设计提供了更多限制和设计选择。可空参数约束进一步增强了泛型的适用性。这些约束提高了代码的类型安全性和可读性，为开发者提供了更强大的工具。 在C#中，类型参数约束用于对泛型类 ......
gitlab下载代码到本地文件
1、先创建好本地文件夹 2、执行git命令 git bash here 3、下载git文件 下载分支代码 git clone -b dev2.0 http://velopment.git 不选择分支 git clone http://velopment.git ......
Segment Anything（SAM）环境安装&代码调试
引子 Segment Anything是前阵子大火的CV领域模型，之前也有尝试，只是没有整理。OK，让我们开始吧 一、拉取下载docker镜像 docker pull cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04 二、安装SAM环境 do ......
git叫出界面，并设置http方式推送代码
1.在初始使用git的时候提交代码时会有一个窗口提示CredentialHelperSelector 2.重新打开上面对话框的方式是在终端中输入 git credential-helper-selector 命令，然后按回车键即可。 3.支持协议 git 支持 ssh 和 https 两种协议，使用 ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
Jax的加速层的伪代码/中间层代码的生成和查看
地址： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/thinking_in_jax.html#jit-mechanics-tracing-and-static-variables from jax import make_jaxpr def f(x, ......