理论qos
如果用机器学习的理论来理解人的行为，会有什么发现？
以前有人问我“书读了很多之后，但是其中内容都忘记了，那么读书的价值何在呢？” 我说：“训练数据在训练完模型之后就可以删掉了，只要权值文件和网络结构保存好即可” 死记硬背是没有用的，因为死记硬背是一种过拟合的能力，而一个好的机器学习模型应该是泛化性能比较好的，所以好的教育应该是培养一个人举一反三的能力 ......
微服务分布式系统CAP理论与数据一致性抉择
分布式系统 我们知道分布式系统就是一个系统由多个组成部分共同构成，用户的一个请求可能会经过多个不同的计算机节点之后，通过运算才会把结果响应给用户，那么这个请求所经过的不同的几个系统就是分布式系统。对于用户来讲，你是不是分布式系统，对他来讲是透明的。参考如下图： 图中就表示一个用户在经历下单过程会经过 ......
【技术积累】Linux中的命令行【理论篇】【三】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
分布式系统常见理论讲解
分布式系统是指由多个节点通过网络进行通信和协作的系统，它具有高可用性、高扩展性、高性能等优点，但也面临着一些挑战，如数据一致性、容错性、负载均衡等。为了解决这些问题，分布式系统设计出现了一些经典的理论和方法，如 CAP 理论、BASE 理论、一致性等。 # CAP 理论 CAP 理论是指一个分布式系 ......
面霸的自我修养：JMM与锁的理论
大家好，我是王有志。今天和大家分享关于 Java 内存模型和锁的理论相关的八股文，这部分是 Java 并发编程的理论基础，接下来我们就一起看看这部分会考察哪些内容吧？ ......
【技术积累】Linux中的命令行【理论篇】【二】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
【技术积累】Linux中的命令行【理论篇】【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
17-数仓基础理论
# 1. 数据仓库 数据仓库（Data Warehouse，简称数仓、DW）是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统；同时数据仓库自身也不需 ......
PCIE理论带宽与实际带宽
我们平时都习惯用Gb/s，MB/s或者GB/s来计算和表示带宽值，但是PCIE协议用的是GT/s即每秒千兆传输来表示传输速率，用起来不是很方便，也没有固定格式转换，但是可以计算出来理论值来参考，实际测试的时候还会有些损耗。 PCIE的不同版本传输速率转换不同，主要是跟不同版本的编码方式有关，因为PC ......
HCIE DATACOM LAB_Par1 理论分析
[TOC] # 高速且优雅 如果不想傻傻的一遍遍的敲，就要好好的思考思考，如何能敲的更快？配置的时候要按照思路来，不能逞能图一时之快，而是按照思路一步一步来，稳应大于快，稳所稳打一步步的积累信心，否则一旦图快打乱思路，后续排错会非常的浪费时间，打击积极性。 1. 清楚地知道需求，备考前应该起码一字不 ......
51单片机中断系统（理论篇）
[toc] # What ## 中断 > 计算机执行某程序时，发生了紧急事件或有特殊请求，CPU暂停某程序的执行，转而去处理上述事件或请求，处理完毕后再重新执行某程序的过程叫做中断。 ### 中断的4个步骤 > 中断分为4个步骤：***中断请求***->***中断响应***->***中断处理***- ......
脉冲神经网络理论基础（1）
##神经元的基本结构（高中生物x）  图源wiki。 接收区（recep ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 ......
"Management" by Stephen P. Robbins and Mary Coulter现代管理科学理论
现代管理科学理论： **Major Approaches to Management** 3000 BC – 1776: Early Management 1911 – 1947 Late: Classical Approach 1700s – 1950s: Behavioral Approach ......
RLChina理论三：强化学习基础
###强化学习基础   模型压缩：理论基础 模型压缩基本方法分为三类: - 量化 - 裁剪 - 蒸馏 ![image](https:/ ......
智能计算理论：Please write down the procedure of PSO algorithm.
粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法是一种基于种群的优化算法，灵感来源于鸟群或鱼群的社会行为。下面是PSO算法的一般过程： 初始化粒子群：创建一个粒子群，其中每个粒子表示问题的一个潜在解。在搜索空间内随机初始化粒子的位置和速度。 评估适应度：根据每个粒子的 ......
自然语言处理 Paddle NLP - 开放域对话系统-理论
常见的对话系统 - 个人助手 •Apple Siri, Amazon Alexa, Baidu Xiaodu - 客户服务•餐厅预定、商品咨询、债务催收 - 休闲娱乐 •Microsoft XiaoIce,Replika ![image](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
【QoS预测】基于深度协同过滤的位置感知QoS预测
论文题目： Jia Z, Jin L, Zhang Y, et al. Location-Aware Web Service QoS Prediction via Deep Collaborative Filtering[J]. IEEE Transactions on Computational ......
【QoS预测】用于QoS预测的基于多源特征学习的联合深度网络
论文题目： Xia Y, Ding D, Chang Z, et al. Joint deep networks based multi-source feature learning for QoS Prediction[J]. IEEE Transactions on Services Comp ......