瑕疵 毛刺 尺寸 视觉
OpenCV计算机视觉学习（15）——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜ma ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
OpenCV - 计算机视觉开发
OpenCV 介绍 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac ......
走进3D时代：小区楼盘的视觉盛宴
随着科技的飞速发展，我们的生活正经历着前所未有的变革。曾经，我们只能通过文字和二维图片来了解楼盘的布局和设计；而今，3D技术的引入，让这一切变得栩栩如生。 ......
回型针视觉程序
第一个视觉学习代码主要是看文章的练习笔记 获取回形针的方向和重心 文章地址：机器视觉_HALCON_HDevelop用户指南_4.HDevelop开发程序_hdevelop - 机器视觉集成开发环境-CSDN博客 代码 *打开图形窗口 dev_close_window () dev_open_w ......
小尺寸、可节省电路板空间的 MCS1801GS-25、MCS1801GS-12、MCS1800GS-12、MCS1800GS-25霍尔效应电流传感器
典型应用： •电机控制•汽车系统•负载检测和管理•开关模式电源•过流故障保护 器件说明： MCS180x线性霍尔效应电流传感器具有小尺寸，可节省电路板空间，非常适合空间受限的应用。该系列采用SOIC-8封装，提供卷带选项。MCS180x模块用于交流和直流电流检测。霍尔阵列是差分的，它抵消了杂散磁场。 ......
Electron 窗口尺寸
相对于屏幕左上角，窗口打开位置 x:200 y:300 默认展示窗口，不展示更改设置 show:false 设置窗口大小 width:800 height:400 可以通过 min max 来设置当前应用窗口的最大和最小尺寸 maxHeight:600, maxWidth:1000, minHeig ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
跨越时空的视觉盛宴：古董展示3D可视化
古董展示3D可视化技术为文物展示带来了革命性的变革，让珍贵的文物以全新的方式呈现给世人。通过沉浸式的体验和互动，观众可以更加深入地感受到古董的独特魅力和历史底蕴，激发对传统文化的热爱与尊重。同时，这项技术也为文物保护和研究提供了更加便捷和高效的方式，让古董的智慧得以传承和发扬光大。 ......
计算机视觉与图像处理
《计算机视觉与图像识别》综合了作者多年从事计算机视觉和图像识别领域研究的成果。全书共分5章。第1章介绍了计算机视觉marr理论和摄像机透视投影的原理；第2章详细论述了三种立体匹配算法；第3章阐述了支持向量机的基本原理和求解方法，并介绍了四种类型的支持向量机算法；第4章对人脸检测、识别和跟踪算法进行了 ......
FPGA处理编码信号进行毛刺滤波
目录一、前言二、滤波算法三、代码设计 一、前言 在利用处理编码信号时，一般在较为理想的环境下可以很方便进行计算，判断等。但是由于有时候受到电磁干扰等环境因素，会导致编码信号产生毛刺等，这时候如果不对编码信号进行预处理而是直接进行边缘判断等操作则极容易导致错误，所以需要提前对编码信号进行滤波。 二、滤 ......
解决Flexbox布局在缩小尺寸时会丢失比例
{ flex-shrink: 0;//flex 容器的初始设置是flex-shrink: 1.默认情况下，允许 flex 项目缩小到任何定义的width,height或之下flex-basis min-width: 0;//初始设置是min-width: auto,默认情况下，弹性项目不能小于其内容 ......
9个作品案例：优秀UI视觉设计的台前幕后
9个作品案例：优秀UI视觉设计的台前幕后 Android爱好者 2018-09-294,869阅读10分钟 原文链接： www.woshipm.com 本文将透过这些案例，来聊一下优秀的UI视觉设计台前幕后的事情。enjoy~ 设计是一个不断发展和变革的领域，很多时候，看似熟悉的设计趋势会在下一刻摇 ......
2023年小型计算机视觉总结
在过去的十年中，出现了许多涉及计算机视觉(CV)的项目，无论是小型的概念验证项目还是更大规模的生产应用。应用计算机视觉的方法是相当标准化的: 1、定义问题(分类、检测、跟踪、分割)、输入数据(图片的大小和类型、视野)和类别(正是我们想要的) 2、注释一些图片 3、选择一个网络架构，训练-验证，得到一 ......
js 上传图片文件，限制格式、大小和尺寸
通过js限制上传图片 前言 做前端项目时，经常会用到form表单，偶尔也会用到input标签来提交上传图片文件。在上传文件时，有时候会有一定的条件，比如图片格式、大小及尺寸。 通过js，可以在前端来设置上传图片的格式、尺寸及大小，并验证。 主要方法 1、设置上传图片的格式 jsp代码，设置form表 ......
不知道父部件的尺寸，限制子部件的尺寸
当不知道父部件的尺寸时，可以使用以下方法来限制子部件的尺寸： 使用FractionallySizedBox小部件 FractionallySizedBox根据父部件的尺寸的一部分来调整子部件的尺寸。widthFactor和heightFactor指定了子部件相对于父部件的宽度和高度的比例。 例如，w ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介
1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后，我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容： 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
优化减小docker images 尺寸
什么是 docker？Docker 是一种容器引擎，可以在容器内运行一段代码。Docker 镜像是在任何地方运行您的应用程序而无需担心应用程序依赖性的方式。 要构建镜像，docker 使用一个名为 Dockerfile 的文件。Dockerfile 是一个包含许多指令（RUN、COPY、EXPOSE ......
让当前元素的width或者height达到父元素的尺寸
double.infifinity 和double.maxFinite可以让当前元素的width或者height达到父元素的尺寸； 区别： 我想成为我的父母所允许的最大的(double.infinity) 一些小部件允许他们的孩子像他们想要的那样大。 ......
【持续更新篇】SLAM视觉特征点汇总+ORB特征点+VINS前端
Harris角点 opencv函数 cornerHarris提取输入图像的Harris角点 检测原理 检测思想：使用一个固定窗口在图像上进行任意方向的滑动，对比滑动前后的窗口中的像素灰度变化程度，如果存在任意方向上的滑动，都有较大灰度变化，则认为该窗口中存在角点。 \(E(u, v)=\sum_{( ......
【面试官版】【持续更新中】融合滤波算法+数据结构+激光视觉SLAM+C++面试题汇总
C++部分 什么时候需要写虚函数、什么时候需要写纯虚函数？ 只继承接口为纯虚函数 强调覆盖父类重写，或者父类也需要实现一定的功能，为虚函数 指针传参和引用传参区别？ 引用传参本质上是传递原参数地址，指针传参本质还是值传递，生成拷贝指针，拷贝指针和原指针指向的为同一块内存。因此改变拷贝指针的指向不影响 ......
OpenCV 机器视觉的四大任务
CV的四大任务 图像分类(image classification), 检查图像中是否包含某种物体, 或者包含哪些物体. 目标检测(Object detection 或 Object localization), 确定目标的位置和类别, 用bounding box圈出具体的位置 语义分割 (sema ......
计算机视觉大作业
要使用Matlab实现这样的语言引导模型，涉及到自然语言处理和图像生成两个主要任务。下面是一个简单的示例，演示如何使用Matlab进行语言引导的图像生成。 首先，需要安装并加载一些必要的工具箱，例如计算机视觉工具箱、深度学习工具箱等。 % 加载计算机视觉工具箱和深度学习工具箱 addpath('路径 ......
零基础 从 yolo8 入门计算机视觉超简单：物体识别、图像分类、轨迹追踪、姿势识别
目录安装 Ultralytics训练模型验证预测 & 识别导出追踪图像分割提取分类姿势识别轨迹生成 Ultralytics YOLOv8 是备受好评的实时目标检测和图像分割模型，主要功能是物体识别、分割图片物体、分类、姿态识别和跟踪等。Ultralytics 支持使用 CPU、GPU 进行训练，支持 ......
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战
<div class="video"> <iframe src="https://www.bilibili.com/video/BV1eG411Y7ha/?vd_source=1eedca4ba38e6ff0c1ed9e366feef663" scrolling="no" border="0" fr ......
工业视觉少样本缺陷检测实战应用
工业视觉少样本缺陷检测实战应用 1.AidLux介绍 AidLux能广泛应用在智能工业、AI教育、智慧人居、智慧城市、智慧物流、智慧交通、智慧零售和机器人等诸多场景中。 集成国际主流AI框架和多种开发环境、后台服务程序、编译器及图形开发组件，无须配置开箱即用，极大地简化了开发步骤；自主研发的AI智能 ......
Retentive Networks Meet Vision Transformers， 视觉RetNet
alias: Fan2023 tags: RetNet rating: ⭐ share: false ptype: article RMT: Retentive Networks Meet Vision Transformers 初读印象 comment:: (RMT)Retentive Netwo ......
前端开发-视口（布局视口、视觉视口、理想视口）
首先必须要明白一点：（假设手机分辨率3200 * 1420），css中的1px不一定等于实际屏幕的1px（这里有1420px）,系统会自动匹配一个最合适的比例（假设这个比例为3.5），用屏幕的3.5px 去渲染css中的1px，也就是说，所有的显示屏幕，不管你的分辨率是多少，系统都会自动匹配一个最适 ......