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期末复习-基于python的数据整理
一、pandas数据合并 pd.concat() append() pd.merge() 1.1 pd.concat()函数 pandas的pd.concat函数和numpy的np.concatenate函数类似 1）简单的合并 def make_df(indexs, columns): data ......
【专题】2023年全球制药行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处：拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更 ......
【专题】2023年人工智能全域变革图景展望报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34571 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，人工智能的发展日新月异，整个行业都面临着如何有效融合和应用智能技术的关键问题。巨大的应用潜力背后，是新的硬件、新的算法和新的数据全面涌现。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末353份人工智能相 ......
【THM】Governance&Regulation(网络安全治理与监管)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/cybergovernanceregulation 本文相关内容：探索对于规范企业组织的网络安全至关重要的政策和框架。 简介 网络安全是一个快速发展的领域，恶意行为者在不断地试图利用高度敏感的计算机系统中 ......
【专题】2023年即时零售行业发展报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34588 原文出处：拓端数据部落公众号 即时零售是一种通过线上即时下单、线下即时履约的零售业态，它依托本地零售供给，满足本地即时需求。这种业态是“零售+科技”的产物，实现了交易流程线上化、履约配送便利化，提升了本地供给能力，拓展了消费需求。近年来 ......
基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测，和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前，首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现，这些不同的表现可以通过哪些数 ......
springboot015粮食仓库管理系统(毕业设计，附数据库和源码)
一.4 开发的技术介绍一.4.1 Springboot介绍一.4.2 Java语言一.4.3 MySQL数据库一.5 论文的结构二 需求分析二.1 需求设计二.2 可行性分析二.2.1 技术可行性二.2.2 经济可行性二.2.3 操作可行性二.3 功能需求分析表2-1粮食仓库管理系统功能结构图三 系 ......
springboot014计算机类考研交流平台(毕业设计，附数据库和源码)
二、 相关技术介绍(一) JS语言在计算机类考研交流平台开发的过程当中免不了使用我们的前端开发语言，而且前端技术的开发已经变得功能非常强大，早已不再是使用JSP来进行页面构建的时代了，对于JS技术而言，学过Java开发或者是前端技术开发的同学们并不陌生，它是应用系统构建页面的一个重要组成部分。有了J ......
数据库的历史-分布式数据库
数据库的历史-分布式数据库 分布式数据库 数据库承载的东西越来越多. 很容易进就超过了单机能够存放的极限. 并且就算没超过单机存放的极限, 插入/查询的性能也是无法保证的. 解决单机解决不了的问题, 其实就是scale-up 和 scale-out 之争 小型机,大型机就是典型的scale-up的方 ......
springboot013基于Web的校园爱心捐赠互助管理系统(毕业设计，附数据库和源码)
一.4 开发的技术介绍一.4.1 Springboot介绍一.4.2 Java语言一.4.3 MySQL数据库一.4.4 Eclipse开发工具一.5 论文的结构二 需求分析二.1 需求设计二.2 可行性分析二.2.1 技术可行性二.2.2 经济可行性二.2.3 操作可行性二.3 功能需求分析表2- ......
springboot012响应式企业员工绩效考评系统(vue，毕业设计，附源码和数据库)
2 关键技术2.1 Spring Boot框架2.2 Maven环境2.3 Mysql数据库2.4 Vue.js框架2.5 小结4 系统分析与设计4.1 系统架构在对一个系统的开发中，必须全面的考虑用户对学校系统的需求，这个步骤需要开发出系统的功能的用途，每个图应代表系统的一个功能模块。系统架构图： ......
*Python基本数据类型
Python教程 如果在定义函数时，*代表收集参数，**代表收集关键字参数。 如果在调用函数时，*和**都是分配参数用的 在Python中，**有两个主要的用途： 作为数学运算符，表示幂运算。例如，2 ** 3的结果是8，因为2的3次方等于8。 在函数调用和定义中，表示关键字参数的字典。例如，你可以 ......
计算机网络第四章部分题目解析，202页
网络层向上提供的服务有哪两种？试比较其优缺点 面向连接的服务（Connection-Oriented Service）： 优点： 可靠性高： 通过建立连接、传输数据、最后释放连接的过程，可以保证数据的可靠性。 有序性： 数据传输是有序的，不会乱序到达。 流量控制： 可以通过连接的建立和释放来控制流量 ......
自动化文件管理：使用Python创建匹配Excel数据的文本文件
介绍 在日常工作中，我们经常需要处理大量的数据和文件。尤其是在处理涉及多层嵌套目录和数据文件时，手动操作变得极其繁琐和耗时。为了提高效率，自动化这一过程显得尤为重要。 本博客介绍了一个实用的Python脚本，它能够自动读取Excel表格中的数据，并在相应的文件夹中创建文本文件。这个程序首先读取Exc ......
数据结构 —— 线性表、栈、队列
一、算法复杂度 【2011】设 n 是描述问题规模的非负整数，下面的程序片段时间复杂度是（） x = 2; while (x < n/2 ) x = 2*x; A O( log2(n) ) B O( n ) C O( nlog2(n) ) D O( n^2 ) 答案：Ａ 解析： x = 2^i = ......
Tapdata 亮相 2023 谷歌出海创业加速器展示日活动，实时数据点亮企业创新之路
在商海蓬勃拓展的时代，企业出海不仅是一次业务冒险，更是一场文明探险，探索未知，开创无限可能。无惧挑战，Tapdata 将持续为全球用户带来高质量的实时数据服务。 ......
【python爬虫课程设计】纵横中文网——分类数据爬取+数据可视化
一、选题的背景 通过新书榜和推荐榜来分析小说分类和人气之间的关系，让作者能加了解读者的需求,写出令读者感兴趣的题材来吸引读者。热门的小说分类是社会文化普遍认可的体现，了解和分析社会文化对于提升和改善社会文化起着重要作用。了解热门小说分类让新人作者选择题材时有份参考，以至于写出的小说分类偏门而鲜有人关 ......
数据结构算法---二叉排序树
二叉排序树（Binary Search Tree，BST），也称为二叉搜索树或二叉查找树，是一种经典的数据结构，它满足以下性质： 对于树中的每个节点，其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。 对于树中的每个节点，其右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。 左子树和右子树也都是二叉排序树。 基于这些 ......
数据结构算法---折半查找
折半查找算法（Binary Search），也称为二分查找算法，是一种高效的查找算法，用于在有序数组中查找特定元素的位置。 工作原理：折半查找算法的工作原理基于对有序数组的划分。它将查找范围逐步缩小为两半，通过比较目标元素与中间位置元素的大小来确定目标元素可能存在的区域，然后在该区域继续进行查找。每 ......
数据结构算法---冒泡排序
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻两个元素并按照大小交换位置，直到整个列表排序完成。这种排序算法得名于越小的元素会经由交换慢慢"浮"到列表的顶端。 下面是冒泡排序的基本步骤： 从列表的第一个元素开始，比较它与下一个元素的大小。 如果当前元素大于 ......
Oceanbase开源版 数据库恢复MySQL数据库的过程
Oceanbase开源版 数据库恢复MySQL数据库的过程 背景 想进行一下Oceanbase数据库的兼容性验证. 想着用app create 数据库的方式周期比较长. 所以我想着换一套 备份恢复的方式进行数据库的创建直接进行兼容性验证. 这里面就需要进行一下数据库的备份恢复了. 所以想总结一下. ......
数据结构 —— 哈希函数，散列表
名词解释 1.关键字 Key 一个序列，用{} 表示。例如，{10，2，23} 2.散列函数 / 哈希表 某种映射方式，例如， H(Key) = Key%10 注意，这里的 MOD 后面这个数字 10，实际含义是，留出 10 个 Slot。 3放在外存/主存 中的数组，其位置编号由 散列函数 决定。 ......
2023年国家基地“楚慧杯”网络安全实践能力竞赛初赛-Crypto+Misc WP
Misc ez_zip 题目 4096个压缩包套娃 我的解答： 写个脚本直接解压即可： import zipfile name = '附件路径\\题目附件.zip' for i in range(4097): f = zipfile.ZipFile(name , 'r') f.extractall( ......
Eolink Apikit 快速发起 API 测试，一键生成测试数据
我们在测试接口时，通常需要先创建 API 文档，再根据 API 文档生成测试用例。未创建该接口文档，仅临时调试接口，Eolink Apikit 支持创建 API 快速测试页面，输入接口相关的信息即可进行快速测试。 Eolink Apikit 支持操作数据库，API 测试时，可以一键生成测试请求数据。 ......
数据归一化
数据归一化 目录数据归一化均值和方差Min-Max归一化Mean 归一化Z-Score标准化对比和比较为什么需要数据处理哪些模型需要进行特征缩放参考资料 均值和方差 \[\bar{x} = \sum_{i=1}^{n}{x_i} \]\[std(x)=\sqrt{\frac{ \sum_{i=1}^ ......
云数据库MySQL多人协同开发实践
随着云计算技术的快速发展，云数据库作为云计算的重要组成部分，为企业提供了高效、灵活和可靠的数据存储和管理服务。其中，MySQL作为一款流行的开源关系型数据库，在云数据库领域具有广泛的应用。多人协同开发是软件开发过程中的重要环节，本文将探讨云数据库MySQL多人协同开发的实践。 ......
大语言模型微调数据竞赛，冠军！
近日，天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 ......
训练每个epoch初始加载数据时间长
参考 https://blog.csdn.net/a237072751/article/details/124599426 源代码： https://github.com/huggingface/pytorch-image-models/pull/140/commits/a7f570c9b72369 ......