电力 地球 数字 方案
AI+算力，赋予天翼云数字人“最强大脑”！
3月31日至4月1日，以“音视频+无限可能”为主题的LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会（北京站）圆满举办。天翼云科技有限公司AI产品研发总监陈金出席“新风口：元宇宙入局之路”专题论坛，分享天翼云基于生成式AI的数字人研发、应用及服务价值。 近年来，在AI技术快速发展和元宇宙产 ......
数字先锋 | “智慧旅游”新模式，天翼云助力张家界旅游产业创新发展！
万物复苏、草长莺飞，正是春游踏青的好时节。2023年开年以来，我国文化和旅游产业迎来强劲复苏，其中，数字科技的多样化运用，成为各地景区整合旅游资源、创新消费场景的“引流”好帮手。 近年来，随着云计算、大数据等为代表的新一代信息技术的普及应用，科技与文旅融合发展成为新的行业趋势。2023年2月，我国在 ......
scikit-learn 中 Boston Housing 数据集问题解决方案
scikit-learn 中 Boston Housing 数据集问题解决方案 在部分旧教程或教材中是 sklearn，现在【2023】已经变更为 scikit-learn 作用：开源机器学习库，支持有监督和无监督学习。它还提供了用于模型拟合、数据预处理、模型选择、模型评估和许多其他实用程序的各种工 ......
关于使用硬件接口卡及CANoe软件的常见问题和解决方案
CANoe是德国Vector公司出的一款总线开发环境，是网络和ECU开发、测试和分析的专业工具，支持从需求分析到系统实现的整个系统开发过程。硬件接口卡可以提供移动和固定的CAN，LIN，Ethernet等网络的开发、仿真、测试及维护，具有高性能、容易使用、适应性强的硬件接口，用来搭配CANoe的使用 ......
实现数字化转型升级，快速开发平台流辰信息来助力！
快速开发平台流辰信息作为一家低代码平台服务商，将秉承初心，持续奋斗，创新研发，为行业的进步和用户的发展贡献力量。 ......
仓库人员开出库单，只需要输数量，财务人员再去输单价，然后单价又不给仓库看，实现方案
仓库人员开出库单，只需要输数量，财务人员再去输单价，然后单价又不给仓库看，实现方案 1、销售出库单启用一个数字自定义1 2、销售出库单--齿轮列配置打开 1）对数字自定义1设置公式： 【销售数量】 *0 2）对销售金额设置公式： 【数字自定义1】 3、操作员：仓库 登录软件，打开销售出库单，把销售价 ......
图新地球上架“南方电网商城”，助力电力巡检无人化智慧化
为了让电网用户能更便捷地采购“图新地球”产品，中科图新把产品上架到“南网商城”，用户只需在南网商城搜索“电力版三维地图”， 即可下单采购“图新地球”产品。如下图所示： 图新地球·电力版 南网商城是南方电网有限责任公司旗下的电子商务平台，提供各种电力设备、物资、工程、服务等相关产品的在线购买和供应链管 ......
牛顿迭代法求方程根和最佳存款方案
牛顿迭代法求方程根： 解题思路：输入a,b,c,d，定义变量储存f(x0)和f’(x0)，给x0取一个在1附近的初值，利用do while语句来实现条件，当符合结束条件时输出x。 代码： #include<iostream> #include<iomanip> #include<cmath> usi ......
使用组稀疏性的风险约束微电网重构 提出了一种新的分散重构方案，该方案需要MGM和LACs之间进行双向通信，以确定连接区域的线路上的电流值
使用组稀疏性的风险约束微电网重构 在存在基于可再生能源的发电和负荷森林错误的情况下，考虑对现有配电系统和微电网进行系统重新配置任务。 系统拓扑是通过解决机会约束优化问题获得的，其中强制执行配电线路的负载损失 (LOL) 约束和载流量限制。 与各种配电系统重新配置再现类似，由于存在二进制线选择变量，解 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架
电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律，并受到机器学习领域最新发展的启发，我们提出了一种神经网络训练程序，它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为，包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码，代码按照高水平文章复现，有详细说明，保证正确 在线预测电力负荷，在贝叶斯框架的动态模型。 提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。 还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的 ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量 ......
借书方案
#include <stdio.h> int main() { int i, j, k, n = 0; for (i = 1; i <= 5; i++) { for (j = 1; j <= 5; j++) { if (j == i)continue; for (k = 1; k <= 5; k++ ......
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码， matlab代码按照高水平文章复现，保证正确 大量可再生分布式能源的预期渗透正推动下一代电力系统走向不确定性，这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响。 因此，结合DER s的随机潮流(SPF)和预测辅助的电力系统状态估计将成为未来电网 ......
电力市场中生产者的战略招标：一种凸松弛方法matlab 源代码，代码按照高水平文章复现
电力市场中生产者的战略招标：一种凸松弛方法matlab 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力市场中的战略投标问题在电力系统中得到了广泛研究，通常是通过制定难以解决的复杂的双层优化问题来进行的。 解决此类问题的最新方法是将它们重新构造为混合整数线性程序（MILP）。 但是，一旦网络规模增加， ......
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......
带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡
带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡 GAMS源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 纳什均衡在游戏中与二元决策变量包括薪酬支付和激励相容约束的非合作博弈理论直接转化为一个优化框架代替使用一阶线性化的条件,或放松的完整性的条件。 重新公式提供了一种新的方法来获 ......
C# 限制输入为字母或数字以及长度
日常开发过程中，验证字符的合法性一直是一个必不可少的步骤，以前都是在用户输入完再做判断，不仅麻烦在不符合标准的时候还要提示用户修改，体验很差，为什么不在输入的时候加以限制呢？ ......
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力系统复杂网络分析(CAN) 利用复杂网络分析方法，求解配网系统中微电网最优位置的新，该位置将增强电网的弹性，减少电力损失和线路负荷，提高电压稳定性，并在停电期间向关键负荷供电。 基于复杂网络理论中的中心性分析、物理中的质 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......
分布式鲁棒电力系统状态估计 源代码，代码按照高水平文章复现
分布式鲁棒电力系统状态估计 源代码，代码按照高水平文章复现 分布式PSSE方法它利用了传统的基于最小二乘的PSSE，并提供了一个鲁棒状态估计器。 通过利用压缩采样，联合估计状态在IEEE14、IEEE118和4200节点基准上对新算法进行了数值评估。 仿真结果表明，在少量区域间交换的情况下，可以达到 ......
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 深度学习模型于电力负荷预测， 深度学习体系结构对短期预测，在通过在两个数据集上回顾和实验评估电力负荷预测，前馈和递归神经网络、序列到序列模型、时域卷积神经网络以及架构变量. 实验评估了最相关的 ......
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现，保证正确 利用深度神经网络(DNNs)进行电力系统实时监测。 在IEEE 118系统的实际负载数据实验中，新的基于dnn的PSSE方案的性能几乎优于竞争对手的数量级，包括广泛采用的Gauss-Newton PSSE求解器。 基于数 ......
【剑指 Offer】 39. 数组中出现次数超过一半的数字
【题目】 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1:输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]输出: 2 限制：1 <= 数组长度 <= 50000 来源：力扣（LeetCode）链接：ht ......
Redis缓冲区溢出及解决方案
缓冲区(buffer)，是内存空间的一部分。也就是说，在内存空间中预留了一定的存储空间，这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据，这部分预留的空间就叫做缓冲区。 一、Redis缓冲区溢出影响 在Redis中，主要有三个场景用到了缓冲区的概念。 在客户端和服务器端之间进行通信时，用来暂存客户端发送的命令数 ......
解读元宇宙：数字世界的未来前景和挑战
随着科技的迅猛发展，元宇宙成为近年来备受瞩目的话题。作为一个虚拟的数字世界，元宇宙将人类带入了一个全新的数字体验领域，拥有无限的可能性。本文将对元宇宙的未来前景和挑战进行解读。 一、元宇宙的未来前景 元宇宙是一个由虚拟世界构成的数字生态系统，通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、区块链、人工智能（ ......