电能 双层 模型 需求
三维模型3DTile格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
R语言多元（多变量）GARCH ：GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30647 最近我们被客户要求撰写关于GARCH 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时，近几年又出现了研究股票市场的波动传递性 多市场的多 ......
R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布， 目的是估计参数β。 回想一下，针 ......
erp 软件需求分析
基本流程流程 一、前期准备： 1、理论培训： 需求确认： 2、确定目标： 系统选型： 二、实施阶段： 1、成立项目实施小组： 2、系统调研需求分析： 需求分析 采购管理：包括供应商管理、采购订单执行、采购计划等。 销售管理：包括销售订单处理、销售报价、客户关系管理等。 库存管理：库存商品的增减、库存 ......
Generative AI 新世界 | 扩散模型原理的代码实践之采样篇
在上一期的文章中，探讨了在 Amazon SageMaker Studio 上使用 QLoRA 等量化技术微调 Falcon 40B 大语言模型。而从本期开始，我们将一起尝试在更深的知识维度，继续探究生成式 AI 这一火热的新知识领域。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有 ......
读书笔记——《软件需求》其一
《软件方法》是计算机科学领域的经典之作，由Edsger W. Dijkstra于1975年出版。这本书对软件工程和程序设计方面的思想和方法进行了深入的研究和探讨，对于软件开发人员来说具有重要的启发和指导意义。 在书中，Dijkstra强调了程序设计的正确性和可读性的重要性。他认为程序应该被认为是数学 ......
kaldi训练模型的过程
https://blog.csdn.net/Championvas/article/details/81169785?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBl ......
Java内存模型
Java Memory Model，JMM是一种规范，定义了程序中各个变量的访问规则，以及在某个线程中对这些变量进行访问时需要遵守的同步策略，所以其目的是解决多线程正确执行的问题。 Java内存模型确保了多线程程序的可见性、有序性和原子性；主要内容包括： 主内存(Main Memory)：所有变量都 ......
企业需求分析
ERP （企业资源计划）是指企业用于管理日常业务活动的管理系统，由财务一体化管理、物资资源管理、信息资源管理、信息资源管理组成的解决方案，将企业所有资源进行整合，促进各业务流程之间的数据流动，实现经营效益最大化。 ERP系统特点1. 集成性：ERP系统最大特点可将企业内外信息、资源进行整合，比如人力 ......
《软件需求十步走》阅读笔记
软件需求是什么？是客户最基本的要求，是开发人员如何针对开发的基准，若软件开发没有了这一步，也就失去了此次开发的必要性，也就如同做了无用功。有需求的存在，对客户、开发团队双方来言是互利的存在，所以我们作为软件工程的学生，自当做好对需求的正确、准确分析。 软件需求是软件项目和产品开发的起点，更是用户和开 ......
企业ERP需求分析
企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）系统是一种集成管理各个业务部门和流程的软件系统，旨在提高企业的效率、协调各项业务活动、实现全面的业务控制和数据管理。在软件需求分析课程中，理解和分析企业ERP系统的需求是至关重要的，因为它直接关系到了一个组织的核心业务流 ......
火山引擎DataLeap推出两款大模型应用： 对话式检索与开发 打破代码语言屏障
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 自上世50年代，以“计算机”作为代表性象征的信息革命开始，社会对于先进生产力的认知便开始逐步更迭——从信息化（通常认为是把企业中的信息资源与信息技术有机结合，从而提高企业的管理水平和效率）到数字化（普遍认为是以数据 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Django的模型设计
摘要 通过Django框架设计一个商城网站，为了记忆其中的关键设置要点，同时对项目的重要知识点进行回顾记忆加深，通过笔记的形式进行记录方便记忆学习。 一、商城的路由 1、路由的分发规则 首先一个完整的路由包含：路由地址、视图函数（或者视图类）、路由变量和路由命名。其中基本信息必须有：路由地址和视 ......
金融领域预训练模型用于分类任务，大模型应用参考
在bert的基础上加了一个分类层： 代码实现： output = bert.model.output output = Lambda(lambda x: x[:, 0], name='CLS-token')(output) output = Dense( units=num_classes, act ......
使用 FHE 实现加密大语言模型
近来，大语言模型 (LLM) 已被证明是提高编程、内容生成、文本分析、网络搜索及远程学习等诸多领域生产力的可靠工具。 大语言模型对用户隐私的影响 尽管 LLM 很有吸引力，但如何保护好 输入给这些模型的用户查询中的隐私 这一问题仍然存在。一方面，我们想充分利用 LLM 的力量，但另一方面，存在向 L ......
主流大语言模型的技术原理细节
1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术 ZeRo-offloa... ......
能计算虫洞模型的算筹数字计算机3
能计算虫洞模型的算筹数字计算机3 第十一部分 古筹算考释计算电路 下面的内容可参见清劳乃宣著《古筹算考释》，清劳乃宣，字玉初，桐乡人。此集系追述古代筹算之法，凡算术之涉乎筹者，均徽引著书，祥为考释。卷一筹制、算位、乘除、开方；卷二，今有、诸分；卷三，衰分、盈不足；卷四，方程；卷五，天元，卷六：正负开 ......
敏捷软件需求阅读笔记（1）
作者在序中写到：为什么一些产品开发项目达不到预定的经济目标呢？研究表明，80%~85%的项目失败归咎于需求不正确。这也是为什么管理软件需求成为现在整个软件工程行业十分重要的研究方向。 在开发过程中，环境不断在变，竞争对手引入新的产品，客户需求发生演变。这也就说明在开始设计之前开发实际需求工件不可行， ......
金融行业迎来大模型时代，存算基建成决胜关键
去年年底，ChatGPT诞生，凭借强大、精准的自然语言理解和生成能力，令全球用户为之一震。自此，各行各业纷纷投身大模型研发竞赛，掀起新一轮技术创新热潮。金融行业更是如此。如何构筑面向大模型时代的新型算力和存力基础设施，实现大模型能力向金融领域的迁移，成为金融机构热议的话题。金融大模型 在哪些场景有用 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型
续 基于开源模型搭建实时人脸识别系统（二）：人脸检测概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 摘要 人脸对齐（face alignment）或者人脸关键点（face alignment）是定位人脸上的关键点，是很多基于人脸的任务的前置步骤，比如人脸识别、表情分析、人脸变装（makeu ......
生产者和消费者模型
一、什么是生产者-消费者模型 1、简单理解生产者-消费者模型 假设有两个进程（或线程）A、B和一个固定大小的缓冲区，A进程生产数据放入缓冲区，B进程从缓冲区中取出数据进行计算，这就是一个简单的生产者-消费者模型。这里的A进程相当于生产者，B进程相当于消费者。 2、为什么要使用生产者-消费者模型 在多 ......
【转载】人人都能看懂的大模型原理（四）
四、 AIGC可控生成原理 本章我们将揭露AIGC的神秘面纱，解答AIGC和大模型的区别和关系。我们也将讨论open AI和其他大模型公司的关键区别点，为什么他们能够遥遥领先。本章试图从机器学习理论出发，对图像生成和文本生成建立统一的理论。本章诸多理论和观点均为作者原创，如有纰漏，请包含，也希望大家 ......
【转载】人人都能看懂的大模型原理（三）
三、 多头注意力算子和transformer 如前文所述，我们已经发现了自监督学习特性，也发明了对应的代理任务，接下来我们需要发明一种具体的算子能够实现这种代理任务。在介绍self-attention之前，我们先介绍一下传统CNN和RNN方案是怎么来的，他们的理论依据是什么。他们的优点和短板是什么。 ......
小米云原生文件存储平台化实践：支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务
小米作为全球知名的科技巨头公司，已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术，这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。 在训练平台的存储方案中，小米曾尝试了多种不同的存储方式，包括 Ceph+NFS、HDFS 和对象存储挂载等。然而 ......
模型转onnx遇到问题，报错 1. _thnn_fused_lstm_cell ， 2._thnn_fused_gru_cell， 3. Exporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported.
目录GRULSTMExporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported RuntimeError: Exporting the operator _thnn_fused_lstm_cell to ONNX o ......
【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别
深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......