电能 模型 需求 代码
AI 绘画基础 - 细数 Stable Diffusion 中的各种常用模型 【🧙 魔导士装备图鉴】
AI 绘画新手魔导士在刚开始玩 Stable Diffusion 时总会遇到各种新的概念，让人困惑，其中就包括各种模型和他们之间的关系。 魔法师入门得先认识各种法师装备（各种模型），让我们遇到问题知道使用何种装备来协助自己发挥更大的效果。 safetensors 在了解各种模型之前，有必须先了解下 ......
永磁同步电机转速电流双闭环PI+MTPA+弱磁控制Simulink仿真模型 1.永
永磁同步电机转速电流双闭环PI+MTPA+弱磁控制Simulink仿真模型1.永磁同步电机SVPWM控制算法，实现FOC矢量控制～2.转速电流双闭环控制，电流环采用PI控制，转速环分别采用转矩PI控制，交直轴电流在控制过程中根据负载和转速变化在MTPA和弱磁控制模式来回切换～ ID:14986704 ......
HB_LLC：基于MATLAB/Simulink的半桥LLC谐振变换器仿真模型。 仿真参数：
HB_LLC：基于MATLAB/Simulink的半桥LLC谐振变换器仿真模型。仿真参数：340～400VDC Input，24V@200W Output.仿真条件：MATLAB/Simulink R2015b，购买前如需转成低版本格式请提前告知，谢谢。 ID:7720646250168071 ......
直流无刷电机转速PI控制，ADRC自抗扰控制Simulink对比仿真模型
直流无刷电机转速PI控制，ADRC自抗扰控制Simulink对比仿真模型1.直流无刷电机转速电流双闭环控制，电流环采用PI控制，转速环分别采用PI控制和ADRC自抗扰控制，对两种方法进行对比，分析ADRC控制优越性～ ID:1598670207160129 ......
【音频频率筛选电路LTSpice仿真模型】 涉及到高通低通Sallen-Key滤
【音频频率筛选电路LTSpice仿真模型】涉及到高通低通Sallen-Key滤波器，DABP滤波器，具有较高的参考价值ID:3168654721676077 ......
两相步进电机FOC矢量控制Simulink仿真模型 1.采用针对两相步进电机
两相步进电机FOC矢量控制Simulink仿真模型1.采用针对两相步进电机的SVPWM控制算法，实现FOC矢量控制，DQ轴解耦控制～2.转速电流双闭环控制，电流环采用PI控制，转速环分别采用PI和自抗扰ADRC控制，分析ADRC控制优越性～ YID:36138656207346176 ......
永磁同步电机转速PI控制，SMC滑模控制，ADRC自抗扰控制Simulink对比仿真模型
永磁同步电机转速PI控制，SMC滑模控制，ADRC自抗扰控制Simulink对比仿真模型1.永磁同步电机SVPWM控制算法，实现FOC矢量控制，DQ轴解耦控制～2.转速电流双闭环控制，电流环采用PI控制，转速环分别采用PI控制、SMC滑模控制和ADRC自抗扰控制，对三种方法进行对比，分析ADRC控制 ......
逆变器仿真。 在simulink中搭建了逆变器仿真模型，采用电压电流双
逆变器仿真。在simulink中搭建了逆变器仿真模型，采用电压电流双闭环前馈解耦控制，采用LC滤波器，输出电压完美的跟随给定，且THD仅1%。整个仿真全部离散化，采用离散解析器，离散PI，控制与采样环节全部自己手工搭建，没有采用Matlab自带的模块。ID:91100682823291183 ......
解决PaddlePaddle飞桨在迁移学习使用预训练模型时更改num_classes参数出现警告
使用 PaddlePaddle 进行迁移学习，直接导入模型会有个警告，通过自定义网络结构，实现既加载了预训练模型，又能更好的训练自己的数据 ......
m基于神经网络预测模型的室内温度调节控制系统matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 先简单的介绍一下BP神经网络： 给定一组样本： 输入S层的相应单元，A层各单元的激活值为： MPC方法一个潜在的弱点是优化问题必须能严格地按要求推算，尤其是在非线性系统中。模型预测控制已经广泛地应用于线性MPC问题中， ......
代码随想录算法训练营第七天 | 454.四数相加II 、383.赎金信
📋目录 ✅ 454.四数相加II ➡️ 383.赎金信 ➡️ 15.三数之和 ➡️ 18.四数之和 454.四数相加II ⏰ 1.解题思路 定义一个map,key用来存放a和b的两数之和，value用来存两数之和出现的次数 将四个数组两两分组，nums1和nums2、nums3 和 nums4 定 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 "或 "层次模型"，取决于上下文）是一种回归模型，它同时考虑了（ ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
Transformer 模型中的positional encoding(位置编码)计算理解(2)
以下（以上）内容来自(参考): https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=2&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e import numpy as np def getPositionEncoding( ......
AStyle - Clion中配置代码格式化工具
安装 （OSX平台） brew install astyle brew list astyle CLion 配置 1、下载插件File Watchers 2、配置插件File Watchers：按照图中一摸一样填写即可 Name：用户自己取个名字 File type：选C/C++ Scope：选择O ......
一道Promise面试题，并对比向其代码中添加await关键字后的变化
标准代码： (function() { console.log(1); window.setTimeout(() => { console.log(2); }, 100); new Promise((resolve) => { console.log(3); resolve(); }) .then( ......
1.1 电路和电路模型 电流和电压的参考方向 功率和能量 电路元件和电阻元件
第一章 电路模型和电路定律 一、实际电路： 由电工设备和电气器件按预期目的连接构成的电流的通路 功能： 能量的传输、分配和交换 信息的传递、控制和处理 这两个功能都是建立在同一电路理论基础上 二、电路模型 电路模型反映实际电路部件的主要电磁性质的理想电路元件及其组合 理想电路元件: 确定电磁性能的理 ......
马斯洛需求层次理论 All In One
马斯洛需求层次理论 All In One
需求 => 动机 => 行为
需求层次
基本需求
生理需求
安全需求
爱与归属需求
尊重需求
自我实现需求
扩展需求
求知需求
审美需求
......
R数据分析：生存数据预测模型的建立和评价（二）timeROC与决策曲线
上篇文章依照jama surgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法，其实生存数据预测模型的评价方法还有很多，本期接着往下看。 Time-dependent ROC 当结局是一个二分类变量的时候，考虑模型性能的两个指标一个叫灵敏度和特异度，我们希望两个都 ......
yolov5训练栏杆检测模型日志记录
yolov5训练栏杆检测模型日志记录 (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_202 ......
TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字
本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络)，并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集，并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensor ......
pycurl 错误代码3
Fatal exception: Pycurl error 3 · Issue #138 · xmendez/wfuzz · GitHub 总结就是输入的url 格式错误 或者说你输入的url格式人家不认可 会出现错误代码3 那么 这公开的api没办法调用？ ......
大模型训练数据统计+探索如何创建自己的数据集
羊驼数据集52k,基于llama模型训练 此数据集是是使用llama模型自己生成数据,然后对这些生成进行过滤，以删除低质量或类似的生成，并将生成的数据添加回任务池。这个过程可以重复多次，从而产生大量的教学数据，这些数据可以用来微调语言模型，以更有效地遵循指令。此创建数据集的方法其实和目标检测任务创建 ......
YOLO v5训练自己的模型
YOLO v5训练自己的模型 1.1 前期准备 1.1.1 数据集的准备 数据集VOCdevkit文件夹内设置如下： 其中： images和labels文件夹内都包含着train文件夹和val文件夹： Images/train文件夹里面保存着训练集的照片； Images/val文件夹里面保存着验 ......
单例模型中懒汉模型，饿汉模型，枚举与日志等级
1.单例模型 将构造器私有化，控制创建对象的个数 懒汉模型 时间换空间 符合单线程 多线程不可以 synchronized 同步锁 使单例可以一直用 但效率不行 单例模型一般使用在一台机器 Asynchronized 异步锁 饿汉模型 空间换时间 可以解决安全利用JVM 利用static只初始化一次 ......
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型（Large Language Model，LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能）是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据，并学习从中获得的模式，以预测在给定的文 ......
.Net Core 2. VS2022 + Core6.0 + Razor 添加模型
这里基本是按照微软的文档示例整理的 添加数据模型 在项目中新增Models文件夹，用于存放数据模型 新增movie类 using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace StandardCoreStudy.Models { public cl ......
laravel框架三级联动，详细代码
这里运用到省份表中，下面是效果图 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 需要一个省份表，里面的字段要有个pid，name这些字段 下面是控制器代码,(Citie，是那个省份表的模型) 1 //显示页面 2 public function create(){ ......
git仓库过渡，同时向两个仓库推送代码
公司部门被大佬收购，产品项目迁移新公司仓库，过渡期间产品上线流程继续使用原公司的，新公司部署新系统后通过域名重定向逐渐将用户引流到新系统上完成切换，最后关闭原公司系统及上线流程。 过渡期间新功能代码需要保证两边git仓库里一致，即执行git push命令时同时往两个仓库里推送代码。 1. 本机生成s ......