526互联

电能 模型 需求 代码

C++内存分区模型随笔

代码段：存放函数的二进制代码，由操作系统进行管理 数据段：存放全局变量和静态变量以及常量 堆：由程序员分配和释放，若不释放，程序结束时由操作系统回收（向上增长） 栈：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等（向下增长） 代码段向下地址由低到高 堆和栈的主要区别： 管理方式不同：栈是系统自动 ......
模型 随笔 内存

为啥外行都觉得程序员的代码不值钱？

不，代码是值钱的！ 前几天我们一直服务的一个客户觉得自己用了两三年的UI太丑，乞求我们换一套。集团领导讨论后一口报价30w，牛逼哄哄说：很麻烦的啊，要先设计UI库，然后把所有页面都换个样，又要测试这玩意（内行人都明白前端能测出啥bug，也就可能要考虑优化），大概要6个人做一个月。 然后我这架构大头兵 ......
外行 程序员 代码 程序

DeepSpeed： 大模型训练框架

目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。 ......
DeepSpeed 框架 模型

多模态大模型的grounding能力

数据集 a)QW-VL：Visual Genome, RefCOCO, RefCOCO+, RefCOCOg， b)CogVLM：Visual7W，Flickr30K-Entities c)Kosmos2：GRIT OFA Unifying Architectures, Tasks, and Mod ......
模态 grounding 模型 能力

Table-GPT:让大语言模型理解表格数据

llm对文本指令非常有用，但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题，LLM更有可能产生不准确的响应。 在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了T ......
Table-GPT 表格 模型 语言 数据

gerrit 将他人改动直接 打patch到自己代码上

原文：https://blog.csdn.net/qq_21438461/article/details/131362485 在Linux中，patch命令用于将补丁文件应用到源代码文件中，从而实现对源代码的修改。patch命令的详细描述如下： patch命令用于将补丁文件应用到源代码文件中，以实现 ......
代码 gerrit patch

双指针模型

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6 + 10, M = 2010; int n, m; int a[N]; i ......
指针 模型

倾斜摄影三维模型根节点合并效率提升的技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 效率 方法 技术

《代码大全》阅读笔记

形成一致的抽象，抽象能使你忽略无关的细节。 合作设计，三个臭皮匠顶的上一个诸葛亮，含义是设计的过程中 可以将自己的设计方案与同事讨论一番，询问同事的一些想法，讨论一些设计方案。 类的接口应该展现一致的抽象层次 编写子程序的理由： 降低复杂度，易懂的抽象，避免代码重复，隐藏指针操作，提高可移植性，简化 ......
代码 笔记 大全

<需求掌握过程> 阅读笔记2

首先，这本书在概述需求工程的基本概念时非常清晰和全面。它为读者提供了对需求工程的全面认识，强调了需求工程在软件开发和工程项目中的关键性。作者将复杂的主题以简单明了的方式呈现，使读者能够轻松理解并建立起对需求工程的坚实基础。 另一个我喜欢的方面是书中关于需求获取的深入讨论。需求获取是项目成功的基础，这 ......
需求 过程 笔记 lt gt

R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr） 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
时间序列 序列 收益 模型 语言

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym ......
时间序列 时变 研究分析 实证 序列

R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5383 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫链的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作（使用R）。 ......
渠道 语言 代码 数据

超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 必要性 模型 场景

c# 读取project 内容代码demo

1.安装 安装office，需要使用其中的dll，或者直接使用下面的dll 2.引用 添加此dll引用到项目中，并且嵌入互操作类型设置为false,否则代码中使用MSProject.ApplicationClass 会报错 3.读取demo： public ActionResult Import(H ......
project 代码 内容 demo

大模型增量预训练

增量预训练也叫领域自适应预训练（domain-adapter pretraining），即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手： 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
增量 模型

写代码的规范

1、函数的参数不得超过5个，过多会造成混乱，难于理解/ 少于 3 个参数： 当参数少于 3 个时，函数通常比较容易理解，参数之间的关系也较为明显。这种情况下，函数通常不会被认为参数太多。 3 到 5 个参数： 这是一种常见的情况，尤其是在需要传递多个相关信息的函数中。然而，如果参数过多，可能会导致函 ......
代码

大模型的幻觉问题

一 什么是幻觉问题 大模型的幻觉问题是指大模型生成的答案不基于任何事实数据，简单来说就是杜撰、一本正经的胡说八道。 幻觉问题也是影响大模型落地的重要原因之一 幻觉问题分类 1 和用户输入冲突的幻觉 2 和上下文冲突的幻觉 3 和事实知识冲突的幻觉（目前重点）例如，大模型在生成医疗建议时可能会捏造错误 ......
幻觉 模型 问题

【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务

代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007，VOC2012怎么统一到一起？ 参考：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
backbone 模型 任务 项目 ResNet

有趣的代码注释

//单行注释 /*多行注释 多行注释 多行注释*/ /** 文档注释*/ /** * ┌─┐ ┌─┐* ┌──┘ ┴───────┘ ┴──┐* │ │* │ ─── │* │ ─┬┘ └┬─ │* │ │* │ ─┴─ │* │ │* └───┐ ┌───┘* │ │* │ │* │ │* │ └ ......
注释 代码

通义大模型使用指南之通义听悟

一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 https://tongyi.aliyun.com/ 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义听悟的功能。 1、通义听悟 1、1基本功能 当我们点击上面的通义听悟功能的时候，会出现下 ......
使用指南 模型 指南

《代码大全》阅读笔记

迭代技术不能完全消除前期准备不足的负面影响。 需求变更的主要来源是客户参与项目的时间越长，对项目的理解深入，更加了解自己的需求。 架构的组成，类的设计、数据设计、业务规则、用户界面设计、资源管理、安全性、性能、可伸缩性、互用性、输入输出、错误处理、容错性等，红色为嵌入式系统比较中要的部分。 深入一种 ......
代码 笔记 大全

MLP代码模型--NLP方向

训练 对于二分类任务，通常使用一个包含两个输出单元的输出层，而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中，每个类别通常对应一个输出单元，一个用于表示类别1（例如正类别），另一个用于表示类别2（例如负类别） 预测 是 ......
模型 方向 代码 MLP NLP

大语言模型基础-Transformer模型详解和训练

一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型，其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构，其左侧和右侧分别对应着编码器（Encoder ......
模型 Transformer 语言 基础

Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处：拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布： 并寻找一种转移核，使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例，以具体展示Me ......
Metropolis-Hastings Metropolis Hastings 模型 Python

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时，推理速度并无明显提升，相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
线性 inference 模型 速度 问题

关于代码段数据段栈段

关于call和ret指令的本质，其实就是栈里保存的时候ip地址或者段地址和ip地址，然后利用压栈和出栈，区完成内存的跳转，我认为汇编无函数，就是内存的跳转和压栈出栈而已。另外ss:sp 就是指向那个栈的栈顶指针，从上到下是由小到大，实质对应-d指令显示的机器内存从左到右是变大的，毕竟栈也是内存表示的 ......
代码 数据

代码随想训练营第十四天（Python）｜ 层序遍历 10 、● 226.翻转二叉树 、101.对称二叉树 2

层序遍历 1、迭代法，使用队列 class Solution: def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]: res = [] if root is None: return res queue = [root] ......
训练营 随想 代码 Python 226

【Azure App Service】App Service设置访问限制后，使用git clone代码库出现403报错

问题描述 在App Service中，为App Service配置了访问限制，结果导致在克隆App Service的代码时候，遇见403错误。 问题解答 因为在使用 git clone App Service的应用代码时，使用的URL地址为 https://***.scm.chinacloudsit ......
Service App 代码 Azure clone

简单有效！Direct Inversion: 三行代码提升基于Diffusion的图像编辑效果

前言 本文介绍了由香港中文大学和粤港澳大湾区数字经济院联合提出的基于 Diffusion 的 Inversion 方法 Direct Inversion，可以在现有编辑算法上即插即用，无痛提点。 本文转载自PaperWeekly 作者：KK 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指 ......
图像编辑 Diffusion Inversion 图像 效果
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