白鲸 数据分析 模型dataops
【专题】2023年中国汽车出海研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34260 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，我国汽车出口需求旺盛，并保持强劲增长趋势，至2023年一季度，汽车出口总量首超日本，中国汽车“破浪出海”正当时。本报告合集旨在通过梳理中国汽车的出海背景，分析汽车厂商出海的现状及特点，洞察中国汽车出 ......
【专题】2023食品行业营销数智化洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34250 原文出处：拓端数据部落公众号 近日，一份《2023食品行业营销数智化洞察报告合集》发布，该报告从多个角度对市场、行业、企业进行了数据分析，并预测了2023年营销走势及增长点。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末140份食品营销数智化 ......
数据分享|WEKA关联规则挖掘Apriori算法在学生就业数据中的应用
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34254 原文出处：拓端数据部落公众号 关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支，对于发现数据之间的潜在关联和规律具有重要意义。在教育领域，学生就业数据是一类重要的数据资源，通过关联规则挖掘可以揭示学生就业相关的规律和影响因素。本文旨在探讨WEKA ......
大数据
1）cd 命令：切换目录 (1) 切换到目录/usr/local。 (2) 切换到当前目录的上一级目录 (3) 切换到当前登录 Linux 系统的用户自己的主文件夹 2）ls 命令：查看文件与目录查看目录/usr 下的所有文件和目录 3）mkdir 命令：新建目录 (1) 进入/tmp 目录，创建一 ......
什么是大模型
什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr ......
解惑一：关于mov指令后面的数据是十进制还是十六进制？AL当中的进位是否影响AH？
Part 1 在看《汇编语言》的时候，书上写了差不多这样意思的一段话（我用自己的话概述一下）： 当指令使用了寄存器AL或者AH，这条指令会认为AL和AH是两个不相关的寄存器，此时AL是作为一个独立的八位寄存器。不要错误地认为，诸如add al,85H add al,93H的指令产生的进位会存储在AH ......
python程序运行时间逐行分析
比较了cProfile、profile和line_profiler，感觉还是pyinstrument达到了我想要结果。 profiler = Profiler() profiler.start() # 添加测试程序 # profiler.stop() profiler.print() 运行结果： 参 ......
国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)
R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
基于MFC框架的mySQL数据库访问计算器
该计算器是在上次基础上去掉了许多计算方法，只保留了基本的加减乘除四则运算，实现了用户登录功能，计算过程保留在数据库的功能： 第一步：创建数据库，以创建成功，下面是创建后的表格： 数据库名称为mydata,里面有两张表分别是computer以及user。 原本我想利用Nodejs中间件的方式让MFC应 ......
MySQL 导出表结构（含列名、数据类型、字段备注注释）导出成Excel
SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_COMMENT 名称 , column_key 主键, -- COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否必填, -- COLUM ......
数据库操作入门：PyMongo 和 MongoDB 的基本用法
MongoDB MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它将数据存储在类似JSON的文档中，使数据库非常灵活和可扩展 PyMongo Python需要一个MongoDB驱动程序来访问MongoDB数据库。在本教程中，我们将使用MongoDB驱动程序 "PyMongo"。建议使用PIP来安装 "P ......
大数据时代如何进行数据的处理？（接上次）
上次讲到数据处理中的是数据预处理，下面对数据与处理中的ETL展开详细的阐述（主要是抽取E和转换T） 1.数据抽取 从数据源拿到数据，拿了之后的数据还要去重，去脏数据等等操作，单单这个“拿”，就有很多种方式。 怎么拿？ 拿多少？ 什么时候开始和停止？ 首先这个拿（抽取）data有三种方式： 全量抽取 ......
数据采集与融合技术第四次作业
目录作业①爬取股票信息心得体会作业②爬取中国大学MOOC网信息心得体会作业③华为云心得体会 作业① 爬取股票信息 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options import s ......
抖音直播间抓取用户数据的软件，ID安全码评论内容礼物，匿名易语言源码WSS
这个也是我用易语言开发的，调用的WSS接口，用的是浏览器协议，好处是非常稳定，不会掉包，目前只提供源码，下面会分享出来。 采集效果图： 易语言源码： .版本 2 .支持库 spec .支持库 EThread .支持库 e2ee .程序集 窗口程序集_启动窗口 .程序集变量 浏览框, Edge浏览框 ......
时间复杂度与空间复杂度分析
noip模拟赛爆空间真难受。。。。 空间常数 1Byte=8bit(位)。KB,MB,TB......采用1024进制。 short 2字节 (-215~215) 整数型 int 4字节 (-231~231) 整数型 long long 8字节 (-263~263) 整数型 unsigned lon ......
Python利用pandas进行数据合并
当使用Python中的pandas库时，merge函数是用于合并（或连接）两个数据框（DataFrame）的重要工具。它类似于SQL中的JOIN操作，允许你根据一个或多个键（key）将两个数据框连接起来。 merge函数的基本语法如下： pd.merge( left, # 要合并的左侧 DataFr ......
阅读笔记二：《软件需求分析》
软件需求分析的概念：软件需求分析是软件开发过程中的关键步骤。它涉及识别和定义系统或应用程序的功能、性能和约束，以确保开发团队和利益相关者都理解项目的范围和目标。需求分析帮助消除歧义，降低风险，提高项目交付的质量。 需求获取：需求的获取是需求分析的起点。这涉及与各种利益相关者互动，以了解他们的需求、期 ......
数据库相关知识整理
关系代数 U 并集 Union 结构相同 取所有部分 n 交集 取相同部分 - 差集 减掉相同的部分 x 笛卡尔积 列：R列数+S列数；行：R行数*S行数 关系代数运算 投影 选择 连接 除 Sql语言 DDL Data Definition Language，即数据定义语言.数据定义语言是由SQL ......
《需求分析与系统设计》阅读笔记4
应用程序依赖与数据库的不仅仅是数据，还有数据库提供的解决并发冲突、保证数据的安全访问、保证数据一致性、事务错误恢复等功能。实体类表示应用程序中持久数据库对象，但实体类不是数据库中的持久类。必须谨慎设计业务对象和持久数据库之间的关系。 规则和描述性引用完整性约束允许在数据库中定义简单的业务规则，触发器 ......
HackerGPT 黑客技术、工具和策略的广泛数据库AI
黑客GPT HackerGPT 是您在黑客世界中黑客的数字伙伴。这款人工智能助手在设计时考虑到了黑客黑客的独特需求，黑客知识和帮助的最前沿。HackerGPT 配备了包含黑客技术、工具和策略的广泛的数据库，它不仅仅是一个信息资源，它还是您黑客之旅的积极参与者。无论您是想要学习技巧的初学者，还是寻求更 ......
Databend 与海外某电信签约：共创海外电信数据仓库新纪元
海外某电信，是某国的主要国有电信服务供应商，不仅致力于为民众和企业提供全面的电信服务，还肩负着推动国家通信基础设施和信息技术进步的重任。在数字化转型的关键时期，海外某电信选择与 Databend 携手合作，开启了数据驱动业务决策的新篇章。 为什么选择 Databend 海外某电信面临的主要挑战是随着 ......
数据采集与融合技术实践作业四
数据采集与融合技术实践作业四 码云链接 第三次作业 作业1： 要求：熟练掌握 Selenium 查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。使用Selenium框架+ MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据信息。 代码如下所示 ......
AI经典模型参数规模
| 模型 | 参数数量 || | || AlexNet | 约 60 million || VGG16 | 约 138 million || ResNet50 | 约 25 million || InceptionV3 | 约 23 million || MobileNetV2 | 约 3.5 mi ......
Windows下如何快速移动MySQL/MariaDB数据库文件
近期遇到一个要迁移数据库的问题，用户说不希望数据库文件存在于C盘。查了一下资料，这里做个总结。这个方法适用于MySQL和MariaDB。 步骤如下： 1、停止数据库服务 2、将数据库移动到需要迁移的路径 3、修改安装路径data目录下的my.ini文件 4、将 datadir=xxx改成需要迁移的路 ......
如何使用excel对数据表单进行转置
要在Excel中对数据表单进行转置，可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开Excel，并打开包含要转置的数据表单的工作簿。 2. 选中要转置的数据表单区域。确保选中的区域包含所有要转置的数据。 3. 在Excel的顶部菜单栏中找到“开始”选项卡，然后在“剪贴板”组中找到“剪切”按钮。 4. 单击“剪 ......
数据科学和计算密集型任务的10个主题
以下是数据科学和计算密集型任务中的十个主题： 1. 数据清洗和预处理：数据科学中的第一步通常是清洗和预处理数据，包括处理缺失值、异常值、重复值和噪声等。 2. 特征工程：特征工程是从原始数据中提取有用的特征，以供机器学习模型使用。这包括特征选择、特征变换和特征生成等技术。 3. 数据可视化：数据可视 ......
加密数据如何进行模糊查询
一、简介 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储，常见的有：密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息，这些信息对加解密的要求也不一样，比如说密码我们需要加密存储，一般使用的都是不可逆的慢hash算法，慢hash算法可以避免暴力破解（典型的用时间换安全性）。 ......
Python学习 —— 内置数据类型
写在前面 接上文《Python学习 —— 初步认知》，有需要请自取：Python学习 —— 初步认知 在这篇文章中，我们一起深入了解Python中常用的内置数据类型。Python是一种功能强大的编程语言，它提供了多种内置数据类型，用于存储和操作数据。这些数据类型包括数字、字符串、序列和映射等。熟练掌 ......
【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程
图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......