盒子 弹性 模型html

阿里云易立:以云原生之力,实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享

今天,由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲,介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力,以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
基础设施 模型 设施 KubeCon 能力

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

Gradio:为你的机器学习模型快速构建Web UI

Gradio是一个开源库,用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目,旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单,直接使用pip即可安装: ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
模型 机器 Gradio Web UI

redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型

一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程?为什么这么快: 进入redis 安装目录下执行以下命令,查看set lpush命令的处理效率:./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据,Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右(每秒请 ......
底层 磁盘 模型 redis

尝试用ColabPro训练深度学习模型

Colab中使用.ipynb文件,即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型,需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中,可以选择不同的运行时,其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
深度 ColabPro 模型

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 格式 3DTile DTile

pageofficeV6.0另存文件为HTML格式

转载:另存文件为HTML格式 另存文件为HTML格式 注意 本文中展示的代码均为关键代码,复制粘贴到您的项目中,按照实际的情况,例如文档路径,用户名等做适当修改即可使用。 在实际项目开发中,有时需要满足一些没有安装Office软件的客户端电脑或者手机端浏览文档的需求。为了实现这个功能,我们可以将Of ......
pageofficeV6 pageofficeV 格式 文件 HTML

使用高斯混合模型拆分多模态分布

本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型(Gaussian Mixture Models,简称GMM)是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型,用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型,它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的,每个高斯分布称为一个 ......
模态 模型

destoon上做纯js实现html指定页面导出word

因为最近做了范文网站需要,所以要下载为word文档,如果php进行处理,很吃后台服务器,所以想用前端进行实现。查询github发现,确实有这方面的插件。 js导出word文档所需要的两个插件: 1 2 FileSaver.js jquery.wordexport.js 首先引入: 1 2 3 4 < ......
destoon 页面 html word

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型

导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地,IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型,似乎可以被归类为标准的大型语言模型(LLM),与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
人工智能 人工 模型 Granite 功能

用html写用户注册与登录

<!DOCTYPE html><html><head> <title>Registration System</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 0; padding: 20px; } h1 { text-al ......
用户注册 用户 html

Windows网络编程之select模型(二)

一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用(multiplexing)操作,允许你同时监视多个套接字(sockets)的状态,并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用: 并发处理多个套接字: select 允许你同时监视多 ......
网络编程 模型 Windows select 网络

Java多线程实现生产者与消费者模型

java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
生产者 线程 模型 消费者 Java

批量将 html文件转成PDF文件

再不会用openai 就等被淘汰吧 要批量将HTML文件转换为PDF文件,你可以使用一些可以自动化这个过程的工具或编程语言库。以下是一种可能的方法,使用Python编程语言和一个名为pdfkit的库,以及一个名为wkhtmltopdf的命令行工具,它可以将HTML转换为PDF。 请按照以下步骤操作: ......
文件 html PDF

计算机网络之OSI/ISO模型

OSI理论上分为七层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层,物理层的传输单位是比特,功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法,所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
计算机网络 模型 OSI ISO

使用Triton部署chatglm2-6b模型

一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
chatglm2 模型 chatglm Triton 6b

大模型中的提示学习——情感预测示例项目

【提示学习】 提示学习(Prompting)是一种自然语言处理(NLP)中的训练技术,它利用预训练的语言模型(如BERT、GPT等)来解决各种下游任务,如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示(Prompt),将下游任务转化为一个填空任务,然后利用预训练的语言模型来预 ......
示例 模型 项目 情感

YOLOV5各个版本模型下载技巧

例如:YOLOV5-3.0版本下载连接: https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py,居然报错,说找不到utils.py模块,我日,我直接在p ......
模型 版本 技巧 YOLOV5 YOLOV

openvino模型格式转换

openvino安装目录下给定了写好的脚本,支持例如onnx格式转换为IR格式,如下图: 调用格式: python mo_onnx.py --input_model xxxxx.onnx 结果就是生成IR格式(xml、bin文件),所以转换流程为:xxx格式 -> onnx -> IR ......
openvino 模型 格式

EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换

EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素:depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征,以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
EfficientDet 模型 原理 论文

OpenVINO实战一:U2-Net大、小模型实战部署

本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式,然后在openvino框架下部署,并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种: U2NET 173.6 MB (参数量:4千万) U2NEP 4.7 MB (参数量:1 百万 上述两种模型结构是一样的,唯一不同的是:U2NET在编 ......
实战 OpenVINO 模型 U2-Net Net

DeepLabV3+网络模型与源码解读

源码链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取码:57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上两个连接是一样的,只不过百度盘中的包含voc数据。 环境安装: ......
DeepLabV3 源码 DeepLabV 模型 网络

Linux2.1.13网络源代码学习(https://qiankunli.github.io/2022/07/04/linux_2_1_13_network.html)

简介 简介 源码目录 网络分层 数据结构 套接字 套接字与vfs sk_buff结构 网络协议栈实现——数据struct 和 协议struct linux1.2.13 接收数据 收到数据包的几种情况 Socket 读取 发送数据 面向过程/对象/ioc 以下来自linux1.2.13源码,算是参见L ......
源代码 qiankunli network Linux2 github

做数字孪生需要自建3D模型?搞懂Blender建模要点,看懂这篇文章就够了!

1. Blender的基础介绍 关于城市大师的建模软件,一般推荐使用Blender。一是因为Blender是开源免费的,不会有经济负担,二是因为我们软件有针对Blender的插件,对其进行了一定程度上的补充。 【温馨提示】如果使用的是3Dmax或者maya进行建模,建议是先将文件导出成“FBX文件” ......
要点 模型 篇文章 Blender 数字

WhaleStudio 分钟级构建 AI 模型,强大 Ops 能力简化模型调度与部署

什么是机器学习(ML)? 它有什么作用 机器学习(ML)是人工智能(AI)的一个子集,通过算法发现数据中的通用模式,并根据持续不断的训练来优化调整最终结果。ML模型从过去的经验中学习,并根据已有的经验进行预测。例如,现在的电商已不再会使用普遍性降价或优惠券等手段吸引客户,取而代之的是根据每个客户的历 ......
模型 WhaleStudio 能力 Ops AI

使用CSS、HTML、JavaScript实现一个简单的身份验证页

这是我在博客园的第一篇博客,也是我人生中的第一篇博客。希望它能够记录我的成长,帮助更多的人。 最近在写我们社团的社团网站,有一个页面不太希望普通访客能访问到,所以想做一个“统一身份验证验证”,但是又苦于社团网站搭建是纯静态站,没法做数据库,只能妥协,将账号密码字符串组写到JavaScript脚本里, ......
JavaScript 身份 HTML CSS

UnityGLTF插件加载模型时,emissiveFactor解析报错

项目中遇到使用 UnityGLTF插件加载GLTF模型时报错,如下图: 根据报错信息,我们找到GLTF文件中,第[五]个材质的描述: { "name": "11_-_Default木质长廊1.bmp_alpha", "occlusionTexture": { "index": 0, "texCoor ......
emissiveFactor UnityGLTF 插件 模型

大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人

ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
模型 增量 机器人 transformer 机器

UnityGLTF插件加载模型时,OcclusionTexture贴图显示错误的问题处理

工作中遇到使用UnityGLTF插件加载GLTF模型时,贴图显示错误的问题,如下图 检查材质时发现,把OcclusionTexture去掉就看起来正常了 看来是插件对OcclusionTexture的解析出了问题, 那么我们来看一下,GLTF中对OcclusionTexture的描述片段,是这样: ......