目标 用户 产品

FFmpeg API 熟悉记录,目标:播放本地MP4

简要熟悉api之后 包括解码器,编码器,输入输出文件之后,开始分析ffplay,我们知道ffplay使用的是sdl的相关库进行播放,在这里我将把sdl舍弃,移植到android平台上即可。 简单手撸播放器的想法,看了几天代码 和ffplay的源码分析,和ijkplayer的部分实现思路,总结来说,大 ......
目标 FFmpeg API MP4 MP

在.NET Core 6.0中,你可以使用自定义 Middleware 来限制 Swagger/index.html 的访问,当用户进入到Swagger/index.html让系统提示404

创建一个自定义 Middleware 类,例如 SwaggerNotFoundMiddleware: public class SwaggerNotFoundMiddleware { private readonly RequestDelegate _next; public SwaggerNotF ......
Swagger index html Middleware 用户

ES X-Pack密码认证与用户管理

用户数据的安全性一直被人诟病且默认没有密码认证,Elasticsearch在6.8之前官方的X-pack安全认证功能都是收费的,所以很多人都采用Search Guard或者ReadOnly REST这些免费的安全插件对Elasticsearch进行安全认证。从Elasticsearch 6.8开始, ......
密码 用户 X-Pack Pack ES

MATLAB代码:基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化

MATLAB代码:基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化 关键词:综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档:《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台:MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常 ......
冷热 粒子 算法 能源 目标

通过docker启动fabric ca,并通过java注册用户

0.本文默认已生成身份信息文件,只是单纯的通过fabric网络中的ca机构进行用户的注册。生成身份信息文件的步骤可查看之前的随笔 1.编写ca的docker-compose文件 vim docker-compose-ca.yaml 文件内容如下: version: '2.0' networks: c ......
用户 docker fabric java

基于粒子群的PMU优化配置 电力系统PMU优化配置,为了使电力系统达到完全可观,以PMU配置数量最少为目标函数

基于粒子群的PMU优化配置 软件:MATLAB 介绍:电力系统PMU优化配置,为了使电力系统达到完全可观,以PMU配置数量最少为目标函数,运用粒子群算法进行优化处理,在IEEE30 39 57 118系统进行仿真验证。YID:38100671997242852 ......
电力系统 电力 系统 PMU 粒子

基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 针对风光不确定性进行随机优化调度,目标函数:以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度

基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 软件:MATLAB 介绍:针对风光不确定性进行随机优化调度,目标函数:以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度,考虑多个场景分析,在IEEE33节点系统中4个节点中接入风光进行仿真验证,程序有注释。ID:9215064780743644 ......
函数 风光 费用 目标 经济性

基于遗传算法的配电网优化配置 分布式电源、无功补偿装置接入配电网,考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数

基于遗传算法的配电网优化配置 软件:Matlab 介绍:分布式电源、无功补偿装置接入配电网,考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数,使用遗传算法进行优化配置,在IEEE33节点系统进行了仿真验证ID:7350645298303972 ......

目标变更的需要注意的6要点

OKR(目标和关键结果)是调整公司、团队和个人目标的好方法。他们将愿景或更长远的目标转化为可操作的关键结果,从而使组织对他们的下一步行动充满雄心。OKR 更新是一种根据当前状态进行不断修正的方式。 根据经验,OKR通常不会在年中更改,然而,有时组织面临需要立刻变化。 企业可能需要根据意外变化重新调整 ......
要点 目标

Python flask博客系统多用户版(课设、毕设、学习、源码下载)

Python flask博客系统多用户版 flask个人博客系统 Python博客系统 后端:Python flask 数据库:MySQL 前端:html css js bootstrap等 ......
源码下载 源码 用户 Python 系统

2-24 编写一个完整的程序,实现功能:向用户提问”现在正在下雨吗?“,提示用户输入Y或N。若输入为Y,显示”现在正在下雨。“;若输入为N,显示”现在没有下雨“;否则继续提问”现在正在下雨吗?“。

设计思路:首先确定此为选择结构和循环结构的结合,先确定提问的部分“现在正在下雨吗?”,然后等待用户输入,确定输入的内容,即面对不同的选项,系统将做出不同的应答,若达成某一输入项 ,则进入循环结构。 流程图: 代码: #include<stdio.h>int main(){ int f(char a) ......
用户 功能 程序 24

day43 1049.最后一块石头的重量II |474.一和零494.目标和

有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下: 如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎; 如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重 ......
重量 石头 目标 1049 day

MATLAB代码:基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化

MATLAB代码:基于二阶锥优化的电气综合能源系统多目标无功优化 关键词:配电网 无功优化 二阶锥 电气综合能源系统 仿真平台:MATLAB+CPLEX 平台 主要内容:代码主要做的是主动配电网的无功优化模型,配电网中考虑的设备包括风机、光伏以及储能、燃气轮机单元,无功电源还考虑了SVC等设备,设置 ......
电气 能源 目标 代码 MATLAB

MATLAB代码:基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究

MATLAB代码:基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究 关键词:分布式电源 选址定容 多目标遗传算法 参考文档:《店主自写文档》基本复现; 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容模型,首先构建了含义分布式电源的配电网基本结构,对分布式电源接入前后 ......
分布式 算法 电源 目标 代码

电动汽车备用能力分析 对电动汽车备用能力的评估需置于合理的、计及用户响应意愿的市场机制下来考察

电动汽车备用能力分析 对电动汽车备用能力的评估需置于合理的、计及用户响应意愿的市场机制下来考察。 首先设计出兼顾系统调控需求与用户出行需求的充(放)电合约机制,提出了EV短时备用能力计算方法和响应电价变化的有序充/放电策略。 基于上述模型或方法,实例分析了典型EV单体及集群在不同充电策略下,向电网提 ......
电动汽车 能力 汽车 意愿 机制

综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构,内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值

综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构,内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值,外层采用遗传算法优化电价变量,从而实现非线性问题求解,程序注释清楚,运行稳定。ID:21180645108458521 ......
目标值 内层 算法 主体 模型

基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab

基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab 采用改进磷虾群算法对配电网络时序性潮流进行优化,在基础磷虾群算法中增加动态压力控制算子,增强了算法的收敛速度和全局寻优能力,通过时序性潮流优化,能够得到风力发电和光伏发电具有互补性,通过相互的配合能够提高清洁能源的消纳能力和配电网络的有效 ......
磷虾 时序 算法 潮流 目标

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例,设置孤岛和环网约束,以开关动作次数、电压偏差和网损为目标,得到动态多目标重构模型,程序采用严格约束方式,未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
粒子 节点 算法 目标 动态

多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序

多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序,程序采用交替迭代法,以网损和电压偏差为目标,得到帕累托解集,与传统多目标对比,得出天牛须改进算法的前沿面更佳并通过信息熵确立权重的TOPSIS法选取最优解。ID:2260642469342342 ......
粒子 目标 天牛 算法 程序

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案,采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案,程序运行稳定,注释清楚。ID:8580694068504168 ......
目标 matlab 粒子 节点 方案

电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程,设置电动汽车3类需求方式,三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好

电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程,设置电动汽车3类需求方式,三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好:第 1 类方式表示用户期望最小化充电时间;第2类方式表示用户期望降低并网费用且不额外增加储能电池损耗(储能电池放电将造成额外损耗);第 3 类方式表示用户期望最小 ......
电动汽车 需求 方式 matlab 汽车

微网双层优化 综合能源 matlab 按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化,以储能和微网运行成本最低为目标函数

微网双层优化 综合能源 matlab 编程语言:matlab+yalmip,可设置cplex或gurobi作为求解器 内容摘要:按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化,以储能和微网运行成本最低为目标函数,分别考虑短时间尺度和长时间尺度运行优化问题,通过KKT条件将下层模型转换为上层模型约束条件,程 ......
双层 冷热 函数 文献 成本

博科交换机通过root用户更改admin密码

博科交换机一共4个用户1、默认用户 admin: 默认密码为password (可以执行所有的命令并查看交换机状态和修改交换机的配置)2、root : 默认密码为 fibranne 最高权限的管理帐号是重置交换机密码就是用这个帐号。可以登录到系统内核,进行底层的调试3、factory: 默认密码为f ......
交换机 密码 用户 admin root

电子商务网站用户行为分析及服务推荐

import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:102011@localhost/test?charset=utf8') sql = pd.re ......

已经安装了该产品的另一个版本,导致无法安装成功

https://confluence.zwcad.com/pages/viewpage.action?pageId=85396689 1、右击安装包,点击卸载。 2、【Win+R】打开计算机运行,输入【regedit】进入注册表,在注册表“计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWAR ......
版本 产品

关于“不会安装该公布应用程序,因为它可能不安全。请与管理员联系将程序包的安装用户界面选项更改为基本”的解决办法

https://www.cnblogs.com/scfmcs/p/4760871.html 最近,重装了系统,安装upload-4010199_CrowdtestSetup.msi(百度众测客户端)的时候,碰到了“不会安装该公布应用程序,因为它可能不安全。请与管理员联系将程序包的安装用户界面选项更改 ......

通义千问大模型未来将接入阿里所有产品

距离被阿里“通义千问”刷屏还不到一周时间,4 月 11 日,阿里云峰会又再放大招。 活动现场,阿里巴巴集团董事会主席兼 CEO、阿里云智能集团 CEO 张勇在云峰会上表示,阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,钉钉、天猫精灵已率先接入通义千问测试,并会在评估认证后正式发布新功能。 不仅如此, ......
模型 产品

多目标差分进化算法 无功优化matlab

多目标差分进化算法 无功优化matlab 程序语言:matlab 内容:以网损和电压偏差为目标进行优化,采用多目标差分进化算法,以33节点系统为例,得到DG和电容器无功出力优化结果,程序注释清楚、运行稳定ID:7460661731877589 ......
算法 目标 matlab

【防止恶意用户注册】-- 手机在网状态 API 的防欺诈应用解析

手机在网状态 API 支持传入手机号码,查询手机号在网状态,返回在网、在网不可用、不在网(销号/未启用/停机)等多种状态 ......
恶意 用户注册 状态 用户 手机

Faster RCNN超快版本来啦 | TinyDet用小于1GFLOPS实现30+AP,小目标炸裂

前言 小目标检测需要检测头扫描图像特征图上的大量位置,这对于计算和节能的轻量化通用检测器来说是非常困难的。为了在有限的计算量下准确检测小目标,本文提出了一种计算复杂度极低的两阶段轻量级检测框架,称为TinyDet。它能够实现用于密集Anchor的高分辨率特征图,以更好地覆盖小目标,作者提出了用于减少 ......
目标 1GFLOPS TinyDet 版本 Faster