目标xsignal ddr
DDR，总线，PCIE技术分析
DDR，总线，PCIE技术分析 PCIE开发笔记（一）简介篇 这是一个系列笔记，将会陆续进行更新。 最近接触到一个项目，需要使用PCIE协议，项目要求完成一个pcie板卡，最终可以通过电脑进行通信，完成电脑发送的指令。这当中需要完成硬件部分，使用FPGA板实现，同时需要编写Windows下的驱动编写 ......
目标识别中的RP曲线、mAP指标的含义。
RP曲线是recall和precision的曲线。他是一个能反映模型性能的曲线，通过调整阈值（在目标识别中是 IOU）得到。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/92218196 上面的作者给出了一个很好的动图演示。 mAP则是所有类别的RP曲线的平均包络面积。 https:/ ......
opencv运动目标检测和跟踪
091701 Linux+OpenCV+C++：在Qt中实现运动物体检测与跟踪_哔哩哔哩_bilibili #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <QTimer> #include <QIm ......
深度学习---图像目标检测网络
前面介绍了图像分类网络，并重点解析了ResNet及其应用以及MobileNet系列的轻量化分类网络，这一篇接着介绍图像目标检测网络。 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。 应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等 ......
python扫描目标端口
import socketfrom datetime import datetime# 线程池from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool# 目标IPremote_server_ip = "192.168.88.128"# 目标ip启用端口 ......
cmake设置目标文件的绝对路径
通常Linux问题不大，Windows下老是会出现Debug和Release目录 ，导致不一致 这样设置即可 set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_DEBUG ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../bin) set(CMAKE_RUNTIME_ ......
【计算机视觉开发（二）】： 基于yolov5实现调用视频、摄像头进行目标检测
前言： 上一篇文章写了初步的使用yolov5进行图片的检测，移步:【计算机视觉开发（一）】： yolov5与python环境安装 这一篇继续上文没写完的内容，利用电脑摄像头或者手机ip摄像头进行目标检测。 视频检测 保持cmd进入虚拟环境，命令： conda activate your_env_na ......
论文研读_大规模多目标优化问题的两阶段多任务转换框架
本文的创新点在哪里 采用两阶段框架的方式来处理大规模多目标优化问题 第一阶段，采用多任务优化策略和双向搜索策略，它将多目标问题改编为决策空间中的多任务问题，以增强收敛性 利用双向搜索策略与 MFEA 相结合，将多目标问题转化为多任务问题 第二阶段，提出的算法将多任务优化应用到基于目标空间中的参考点的 ......
基于机器视觉工具箱和形态学处理的视频中目标形状检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 目标形状检测是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在从视频序列中自动检测和识别特定目标的形状。本文介绍一种基于机器视觉工具箱和形态学处理的视频中目标形状检测算法。该算法结合了图像处理、特征提取和机器学习等技术，能够快速且准确地检测目标的形状，并在实时视频中实现高效运行。该算法的主要步骤 ......
RK3568开发笔记（八）：开发板烧写buildroot固件（支持hdmi屏），搭建Qt交叉编译开发环境，编译一个Demo，目标板运行Demo测试
前言 前面发现开发板用ubuntu固件发现空间不够，本篇使用buildroot固件，来实现目标板运行qt界面应用。 烧写buildroot固件 这部分更详细的参照《RK3568开发笔记（六）：开发板烧写ubuntu固件（支持mipi屏）》的步骤，本质上烧写都是一样的，只是不同的update.img。 ......
通过FPGA实现基于RS232串口的指令发送并控制显示器中目标位置
1.算法理论概述 通过FPGA实现基于RS232串口的指令发送并控制显示器中目标位置是一种常见的应用场景，用于实现对显示器中目标位置的控制。该系统利用FPGA芯片作为主控制器，通过RS232串口与计算机或其他设备进行通信，接收指令并解析，然后控制显示器中目标位置的移动。该系统的主要原理是利用FPGA ......
【目标检测】RCNN算法实现
一、前言 RCNN（Regions with CNN features）算法由Ross Girshick在2014年的论文“Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation”提出，是深度学 ......
Tita 升级 | 企业微信支持目标或任务发起群聊
企业微信群聊解决什么问题？ Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 「企业微信群聊」支持的是：基于 Tita 进行目标协同或任务协同中，目标或任务相关成员可以快速建立企业微信群，方便相关成员在群里沟通目标或任务的进度或问题交流。 开启群聊后，在哪可以发起群聊？ 企业开启群聊后，在 OKR 的目标 ......
论文研读_基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法
多样性和收敛性是什么？ 多样性：多样性是指在一个系统、模型或者群体中存在的不同类型的元素的数量和种类。在生物学中，多样性可能指的是一个生态系统中的物种多样性；在社会学中，多样性可能指的是一个社区或者组织中的文化、种族、性别等方面的多样性；在计算机科学中，多样性可能指的是解决一个问题的不同方法或者策略 ......
DDR通识概览
来自的整理原文： https://www.systemverilog.io/design/ddr4-basics/ 这个是属于早期的整理，首先随意浏览下，然后打开spec好好阅读，以spec为准。 对于blog而言，一方面是说明的不够详细，另一方面是正确性有待考究，毕竟缺少评审。而正确的内容，往往在 ......
RK3568开发笔记（七）：在宿主机ubuntu上搭建Qt交叉编译开发环境，编译一个Demo，目标板运行Demo测试
前言 在之前的博文中已经搭建好了一个比较完善的ubuntu宿主机，都很完善了但是发现没有Qt交叉编译开发环境，所以还需要搭建一套Qt交叉编译开发环境。 补充说明 本篇是基于《RK3568开发笔记（三）：RK3568虚拟机基础环境搭建之更新源、安装网络工具、串口调试、网络连接、文件传输、安装vscod ......
买买买！DDR5和DDR4内存降价比赛开始：玩家期待已久
很多玩家盼DDR5内存已经盼了好久，随着存储颗粒的降价，16G的DDR5内存终于从2年前的1000元降到了现在的250元，让不少玩家喜出望外，但是回头看看DDR4内存，嚯，16GB的DDR4内存已经跌破140元了！ 其实选DDR4内存还是DDR5内存在游戏玩家中一直有争论，如果你的主板已经选好了，那 ......
ICML 2023 | 神经网络大还是小？Transformer模型规模对训练目标的影响
前言 本文研究了 Transformer 类模型结构（configration）设计（即模型深度和宽度）与训练目标之间的关系。结论是：token 级的训练目标（如 masked token prediction）相对更适合扩展更深层的模型，而 sequence 级的训练目标（如语句分类）则相对不适合 ......
DDR等长目标和xSignal
# 一、DDR等长目标 数据线等长 +-25 数据线和地址线 长度差 +-200 数据线和控制线 长度差 +-1000 # 二、地址线等长 因为T点的两边都有线，我们需要先设置xSingal规则。 1. 设计 -> xSingal -> 运行xSingal 向导 -> Next ，筛选出与列表中包含的数值或字符串相同的数据记录, 用法有点类似sql中的"in" 原始数据一堆站点，想筛选目标站点 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @autho ......
2835. 使子序列的和等于目标的最少操作次数-360
### 使子序列的和等于目标的最少操作次数 给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，它包含 非负 整数，且全部为 2 的幂，同时给你一个整数 target 。 一次操作中，你必须对数组做以下修改： 选择数组中一个元素 nums[i] ，满足 nums[i] > 1 。 将 nums[i] 从数组 ......
怎样用“产品三感”，抓牢目标用户？
我们也讨论出产品标准的三个维度：安全感，价值感和向往感。 从我们的经验来讲，这三个基本维度，分别决定了用户会不会被劝退、会不会买，以及会不会形成好的口碑。 但是落实到执行上，可以怎么在这三个维度上下功夫呢？下面，我就来详细地讲一讲。 安全感 我们先来说第一个，安全感。 大多数时候，我们看一个产品，都 ......
使子序列的和等于目标的最小操作次数
给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，它包含非负整数，且全部为 2 的幂，同时给你一个整数 target 。 一次操作中，你必须对数组做以下修改： * 选择数组中一个元素 nums[i] ，满足 nums[i] > 1 。 * 将 nums[i] 从数组中删除。 * 在 nums 的末尾添加两 ......
ICCV 2023 | 通过可靠、多样和类平衡的伪标签重新审视跨域三维目标检测
前言 本文介绍了 ICCV 2023 被接收的文章 Revisiting Domain-Adaptive 3D Object Detection by Reliable, Diverse and Class-balanced Pseudo-Labeling 的介绍。这个工作通过生成可靠、多样且类别平 ......
目标检测中的Map指标讲解
目标检测与图像分类不同，目标检测不仅要对检测出来的目标框正确分类，同时，还需要考虑目标框与target是否贴合。 首先我们需要知道几个常见指标： TP (True Positive):iou>0.5的检测框数量。在上图中，绿色的框表示GT，其中cat 0.9的红色框就是TP。 FP (False P ......
统计和小于目标的下标对数目
给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 target ，请你返回满足 0 nums, int target) { int count = 0; for(int i=0;i nums, int target) { int count = 0,index = 0; Coll ......
YOLO v5与双目测距结合，实现目标的识别和定位测距
### YOLO v5与双目测距结合，实现目标的识别和定位测距 - [1、首先安装YOLO v5](#1YOLO_v5_11) - [2、数据集的标定](#2_14) - [3、双目测距代码的单独运行调试](#3_17) - [4、YOLO v5与双目测距的代码的结合](#4YOLO_v5_20) ......