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真实感transformer模型 照片

python 身份证读取 照片并通过摄像头实时 比对相似度 人证比对软件 源码

最近朋友需要一个人证比对软件需要实现以下功能： 1. 通过摄像头实时采集人脸图像 2. 通过身份证读卡器采集身份证信息 和 身份证照片 3. 使用实时人脸照片 和 身份证照片做相似度比对 4. 比对后返回相似度，或者返回同一人，非同一人 5. 实时采集照片 和 身份证信息照片存档，方便以后查阅 ## ......
人证 实时 源码 身份证 摄像头

一、【ChatGLM-6B学习】-搭建一个简单的大模型

最近业务上需要用到大模型相关的知识，所以准备简单的搭建一个环境，详细的细节后面慢慢研究，现记录下搭建过程。至于为什么选择ChatGLM-6B,主要原因是它支持中英双语，同时支持离线部署，可以方便的构建本地化的问答知识库。 由于ChatGLM-6B对python版本有一定要求，目前要求3.7+版本，为 ......
模型 ChatGLM 6B

Nacos-服务多级模型

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模型 Nacos

微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器

本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2，进行快速训练，以完成特定任务。 https://avoid.overfit.cn/post/9794c9eef1df4e55adf514b3d ......
生成器 模型 代码 教程 llama2

OSI七层模型

相比TCP/IP四层模型，OSI模型比较复杂而且不实用，很多功能在多个层中重复出现。 为什么网络要分层？ 1、保证各层之间相互独立性，不需要关心其它层是如何实现的，只需要知道自己如何调用下层提供好的功能就可以了。 2、提高灵活性和可替换性：每一层都可以根据需求进行修改或者更换，而不会影响到整个网络的 ......
模型 OSI

全套解决方案：中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！

# 全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！ # 1.简介 1. `目标`：基于`pytorch`、`transformers`做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转 ......
和文 海量 全套 框架 模型

TCP/IP网络模型

为什么要有TCP/IP网络模型？ 为了兼容多种多样的设备，需要协商出通用的网络协议。 一、应用层 专注于为用户提供应用功能，比如HTTP、FTP、Telnet、DNS、SMTP等。 应用层工作在操作系统的用户态，传输层及以下则工作在内核态。 二、传输层 应用层的数据包会传给传输层，传输层为应用层提供 ......
模型 网络 TCP IP

【校招VIP】java语言考点之双亲委派模型

考点介绍： 双亲委派是校招面试中的高频考点之一。双亲委派机制定义:当一个类加载器收到了类加载的请求的时候，他不会直接去加载指定的类，而是把这个请求委托给自己的父加载器去加载。只有父加载器无法加载这个类的时候，才会由当前这个加载器来负责类的加载...... 一、考点题目 1、为什么需要双亲委派？解答： ......
双亲 考点 模型 语言 java

初探修模的三维模型OBJ格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 常见问题 常见 格式 方法

三维模型OBJ格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析

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模型 格式 质量 方法 数据

MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析

MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析 MathGPT来了！专攻数学大模型，解题讲题两手抓 大模型领域又来新玩家。 据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。 面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。 目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研 ......
讲题 模型 MathGPT 数学

三维海浪模型建模与matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向，可以模拟海浪的形态和运动规律，具有广泛的应用价值。目前，三维海浪模型建模已经成为计算机图形学领域的一个热门研究方向。本文将详细介绍三维海浪模型建模的实现步骤和数学原理。 二、海浪模型 海浪模型是一种数学模型，用于描述海浪 ......
海浪 模型 matlab

大模型面试复习

1.MHQ和MQA MultiQuerySelfAttention： MHQ和MQA的不同之处仅仅在于每个头共享相同的K、V权重而Q不同享。 2.FlashAttention：核心是减少self-attention计算过程中对gpu存储单元HBM的访问，HBM的特点是存储大，但是访问速度慢，atte ......
模型

交通网络分析性能再升级，SuperMap iServer新增开启SSC分析模型

# 导语 > SSC分析模型，全名SuperMap Short Cut，底层采用Contraction Hierarchies（简称CH）算法，该算法旨在通过对图形进行预处理和优化来降低最佳路径分析的时间复杂度。SuperMap iServer 11i（2023）（以下简称iServer）对交通网络 ......
SuperMap 模型 性能 iServer 交通

DistilBertModel模型的简单解释

DistilBertModel( (embeddings): Embeddings( (word_embeddings): Embedding(30522, 768, padding_idx=0) (position_embeddings): Embedding(512, 768) (LayerNo ......
DistilBertModel 模型

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

# 超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力，未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型，而是使用同一个大模型 ......
文本 性格测试 应用领域 界限 模型

【校招VIP】TCP/IP模型之常用协议和端口

考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，是互联网的基石，不管你是做开发、运维还是信息安全的，TCP/IP 协议都是你绕不过去的一环，程序员需要像学会看书写字一样，学会这个技能。面试官一般喜欢问的是常见协议及协议号及端口号 一、考点题目 1.下面 ......
端口 模型 常用 VIP TCP

transformer模型首次体验代码

首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab，也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
transformer 模型 代码

三维模型OBJ格式轻量化压缩变形现象分析

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模型 现象 格式 OBJ

浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 常见问题 常见 措施 格式

AI绘画：SDXL版ControlNet模型和使用方法！

SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。 在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
使用方法 绘画 ControlNet 模型 方法

使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark

🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行，我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具，这些工 ......
Transformers 语音 模型 文本 Bark

DDSP模型使用

# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离，得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片，切片好的文件使用文件夹存放，并使用数字为文件夹命名，然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中，验证音频文件不能够和训练文件重合，否则训练 ......
模型 DDSP

实在智能TARS-RPA-Agent，业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处？

融合LLM的RPA进化到什么程度？ AIGC如何借AI Agent落地？ 像生成文本一样生成流程的ChatRPA，能够提升RPA新体验？ 边探索边创建的ChatRPA，能否破解RPA与LLM融合难题？ AI Agent模式的TARS-RPA-Agent，对超自动化有什么意义？ 文/王吉伟 大语言模型 ......
品级 Agent TARS-RPA-Agent 模型 业界

Transformer计算公式

## LLM inference workflow **Generative Inference**. A typical LLM generative inference task consists of two stages: i) the prefill stage which takes a ......
Transformer 公式

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

# 解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题 LLM（Large Language Model）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但，想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难，如规范化输出格式，严格服从 ......
难题 潜力 模型 答案 任务

精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

# 精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama)，并在其基础上进行扩充。 有 ......
模型 Training 途径 语言 技术

bert，Bidirectional Encoder Representation from Transformers

BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上 ......
Representation Bidirectional Transformers Encoder bert

使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索

在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。 ......
模型 视觉 语言 信息

使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践

自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
模型 OpenAI GPT
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