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真实感transformer模型 照片

Continuous-Time Sequential Recommendation with Temporal Graph Collaborative Transformer

[TOC] > [Fan Z., Liu Z., Zhang J., Xiong Y., Zheng L. and Yu P. S. Continuous-time sequential recommendation with temporal graph collaborative transfo ......
Continuous-Time Recommendation Collaborative Transformer Continuous

三维模型OBJ格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 性能 格式 数据 OBJ

三维模型OBJ格式轻量化压缩在大规模场景的加载和渲染的作用分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大规模 模型 场景 作用 格式

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
模型 海冰 北半球 线性 气候

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID：  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

rocketmq的转发模型

1.模型 2.消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际 部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消 ......
rocketmq 模型

大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)

文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
Recommender Language 模型 Systems 时代

《费曼学习法：理解更快、保留更高，27个高级学习模型》

作者：彼得·霍林斯 推荐指数：一般，但非常值得一读： 缺点： 条理不清晰：全书读完并不能确定27个高级学习模型是哪些； 内容重复：前后章节一些内容是重复出现的，例如学习步骤； 优点： 观点清晰； 技巧实用； ......
更快 模型

多线程|生产者消费模型

在正式介绍生产者消费者模型之前，我们先来认识一下阻塞队列。 阻塞队列是特殊的队列，是在先进先出的基础上加了一些特殊的功能： 1）如果队列为空，线程要执行出队操作时，就会进入阻塞，阻塞直到另一个线程往队列里添加元素； 2）如果队列满了，线程要进行入队操作时，就会进入阻塞，直到有另一个线程从队列里取走元 ......
生产者 线程 模型

理论基础-BASE理论和分布式事务模型

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理论 分布式 模型 事务 基础

让照片说话之SadTalk

西安交通大学开源了人工智能SadTalker模型，通过从音频中学习生成3D运动系数，使用全新的3D面部渲染器来生成头部运动，可以实现图片+音频就能生成高质量的视频。内含多个踩坑的解决办法，值得玩一玩。 windows运行环境构建 Install Python 3.10.6 Install git m ......
SadTalk 照片

Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署

# Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署 Ziya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习 ......
Ziya-LLaMA 模型 LLaMA Ziya GPU

聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集

翻译自： [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat ......
HuggingFace 模型 数据

量化自定义PyTorch模型入门教程

在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
入门教程 模型 PyTorch 教程

使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模 ......
模型

各类大模型的区别

LLama 词表扩展：Chinese LLaMa SwiGLU介绍PALMChatGLM-6BBLOOMtokenizer比较Layer Normalization激活函数位置编码高效参数微调方法 PEFTprompt tuningprefix tuning Adapter LLaMA-Adapte ......
模型

Prism视图模型定位器（ViewModelLocator）

视图模型定位器（ViewModelLocator） 依照“标准命名约定”将 视图（View） 中的数据上下文链接到 视图模型（ViewModel） 的实例。 自动绑定视图模型 Prism 视图模型定位器 （ViewModelLocator） 有一个 AutoWireViewModel 属性：当设置为 ......
定位器 ViewModelLocator 视图 模型 Prism

33页ppt《大语言模型综合能力测评报告（2023）》，文末附下载链接

ChatGPT的出现可以说是一股强劲的风潮，它开启了大型语言模型技术的繁荣时代。然而，自从2017年大型语言模型问世以来，OpenAI、微软、谷歌、Facebook、百度、华为等科技巨头一直在探索大型语言模型领域，持续不断地取得进展。ChatGPT只是将大型语言模型技术推向了一个爆炸式的发展阶段。当 ......
测评报告 模型 能力 语言 链接

大模型算力推演优化实战

第一部分为看清：大模型的训练及推理过程是如何的，以及内部逻辑 第二部分为理解：大模型的训练及推理和算力的关系 第三部分为推演：用简单的公式量化大模型算力的需求 第四部分为优化：我们如何提高算力利用率 ......
实战 模型

共享模型之不可变

日期转换的问题 问题提出 下面的代码在运行时，由于 SimpleDateFormat 不是线程安全的 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Threa ......
模型

共享模型之无锁

CAS 有一个共享变量余额，多线程调用减余额方法 withdraw 减少这个共享的余额变量 balance 方法内会启动 1000 个线程，每个线程做 -10 元 的操作 * 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0。结果却大于 0 加锁解决 class AccountUnsafe im ......
模型

大模型和人一样需要 提高对 编程语言认知

今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue： https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122： 这位兄弟说的挺好，其中有点小错误：三星Tizen架构 其实不是架构，是属于arm架构 ，Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了C ......
编程语言 模型 语言

什么是敏捷开发中的scrum模型？

Scrum是一种敏捷软件开发的框架。敏捷开发是一种迭代和增量的开发方法，它强调灵活性、快速反应和客户协作。 Scrum特别适合于处理那些需求不断变化，或者不太清楚需求的复杂项目。它是一个轻量级的过程框架，用于管理复杂的创新性工作，它提高了团队之间的沟通和协作能力。 Scrum包括三个角色： 产品负责 ......
模型 scrum

C++程序的内存模型--模型四区

C++中在程序运行前分为全局区和代码区 代码区特点是共享和只读 全局区中存放全局变量、静态变量、常量 常量区中存放const修饰的全局变量和字符串常量 //栈区//由编译器自动分配释放、存放函数的参数值、局部变量等//注意：不要返回局部变量的地址，栈区开辟的数据由编译器自动释放 /*堆区*/ //堆 ......
模型 内存 程序

模型评估与选择

# 模型评估与选择 ## 数据集划分 > 留出法：直接将数据集划分为两个互斥集合 > K折交叉验证：“交叉验证法”(cross validation)先将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集,每个子集D都尽可能保持数据分布的一致性,即从D中通过分层采样得到.然后，每次用k-1个子集的并集作为训练集, ......
模型

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合

# 4.4.1 训练误差和泛化误差 整节理论，详见书本。 # 4.4.2 模型选择 整节理论，详见书本。 # 4.4.3 欠拟合还是过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.4.4 多项回归 ```python import math import numpy as np import torch fr ......
深度 模型 Pytorch 4.4

COMP 636 BRMM模型算法

COMP 636: Python AssessmentDue: 5pm Monday 28 August 2023 Worth 40% of COMP636 grade Submit via Akoraka | LearnIntroductionThe Bankside-Rakaia Motorkh ......
算法 模型 COMP BRMM 636

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

三维模型OBJ格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶点 模型 格式 方法 技术

三维模型OBJ格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
智能终端 终端 重要性 模型 方面
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