知识 源码 课堂 模型
【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV
【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV 合集 - opencv(1) 1.【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV01-03 收起 前言 在做视觉任务时，我们经常会用到开源视觉库OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软 ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......
NS-3源码学习（九）OFDMA
OFDMA是802.11ax为了适配室内多用户场景而运用的物理层技术，其原理是将原本的OFDM信道划分为更小的单位（即RU），这样就能让一个信道同时为多个站点提供数据传输的服务。不过在这种传输方式中，这些RU并不能被自由的使用，他们必须同步传输，即在同一个channel的RU在同一时刻必须是同一个数 ......
Hadoop理论知识
1、Hadoop是什么？ Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据存储和海量数据的分析计算问题。 2、Hadoop的特点？ （1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。 （2）高扩展 ......
一、软考中级软件设计师（知识产权部分）知识点+对应题目
（一）著作权 著作权包括著作人身权和著作财产权，主要记住人身权：发表权、署名权、修改权、保护作品完整权。除了这四个以外都是财产权。 著作权权利中：署名权、修改权、保护作品完整权不受时间限制，受到永久保护。 发表权的保护期限为作者的终生及死后的50年 1.以下著作权权利中，______的保护期受时间限 ......
Hive理论知识
1、什么是Hive？ Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言来进行大规模的数据分析和处理。Hive将结构化的数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并通过MapReduce任务执行查询操作。 2、数据模型有哪些？ 星形模式(Star Schema)：星 ......
Volcano 原理、源码分析（二）
0. 总结前置 1. 概述 2. 寻找调度器中的 PodGroup 2.1 从 PodGroup 到 JobInfo 的封装 2.2 从 Pod 到 TaskInfo 的封装 3. 控制器中 PodGroup 和 Pod 的创建逻辑 3.1 从 main 开始寻找 SyncJob 的踪迹 3.2 S ......
基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型
基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型 文件列表 基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/batt.m , 1390基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/battery.m , 591基于粒子群算法优 ......
璞华智教 | AI大模型语文、英语作文批阅功能震撼上线，璞公英教学平台助力教育智能化！
璞公英教学平台AI大模型作文批阅功能，让教师的批改负担减轻，让学生的作文进步更快！大数据技术为优化作文教学策略提供有力支持，让我们一起期待更多的创新和突破！ ......
JUC源码学习系列03
Synchronized 什么是 Synchronized：这是 Java 控制多线程访问共享资源的一种方式，是线程之间通信的一种方式。 什么同步代码块：同步代码块用于阻止多个线程同时对同一方法中的部分代码进行访问。 理解起来，可以看成同步代码块相当于一个保护共享资源的一块区域，这个区域需要有特定身 ......
【性能测试入门必看】性能测试理论知识
一、性能测试理论知识 1、常用的七种性能测试方法 (1) 后端性能测试：其实，你平时听到的性能测试，大多数情况下指的是后端性能测试，也就是服务器端性能测试。后端性能测试，是通过性能测试工具模拟大量的并发用户请求，然后获取系统性能的各项指标，并且验证各项指标是否符合预期的性能需求的测试手段。 (2) ......
阿里modelscope下载模型
个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义） https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意，这里的密码是指python sdk的验证字符： 模型仓库下载到本地： PS. 这个model ......
【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV
在做视觉任务时，我们经常会用到开源视觉库OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。最近在项目中，我遇到了在MacOS... ......
配置中心Apollo源码分析
一、环境搭建 1、下载源码：https://gitee.com/apolloconfig/apollo.git 2、以1.8.2版本为例，切到1.8.2分支，scripts文件夹下有两个sql文件apolloconfigdb.sql，apolloportaldb.sql，放入数据库执行 3、配置启动 ......
转载：大模型所需 GPU 内存笔记
转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
知识普及之上位机组态软件常用推荐
一、WinCC WinCC是西门子公司推出的一款上位机组态软件，是工业自动化领域中非常常用的一款软件，被广泛应用于自动化控制、监控等方面。WinCC具有丰富的图形化界面，可灵活地配置、监控、控制和维护工业生产流程，支持多语言、分布式、网络化的特点。 二、LabVIEW LabVIEW是美国国家仪器公 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
JUC源码学习系列02
ReentrantLock 学习 ReentrantLock 最特别的点在于他的可重入特性，允许同一个线程多次获得同一个锁，而不被阻塞. 内部维护了表示锁占用状态的 state 变量，当同一个线程来获取锁时，state 会+1 并 继续获得锁，依次达到锁可重入效果，同时若获取失败进入到 CLH 队列 ......
JUC源码学习系列01
JUC 源码阅读 JUC 指的是 Java Util Concurrency，即 Java 工具包下的并发工具类库（Java Util Concurrency Utilities）。JUC 提供了一系列用于并发编程的工具类、接口和工具方法，帮助开发者更容易地实现多线程程序，并提供了更高级别、更灵活、 ......
drf之过滤排序源码、全局异常源码、认证，权限，频率源码分析、基于APIView编写分页
过滤排序源码 # 视图类中配置：filter_backends = [OrderingFilter] # 1 入口 》查询所有 》ListModelMixin 》list 》完成了过滤 # 2 ListModelMixin 》list的方法--》必须配合继承GenericAPIView class ......
CSS盒模型
盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......
Qt小知识3.Q_DECLARE_PRIVATE和Q_DECLARE_PUBLIC
1 引言 当使用Qt开发C++应用程序时，可以使用Q_DECLARE_PUBLIC、Q_DECLARE_PRIVATE、Q_D和Q_Q宏来帮助隐藏和公开类的私有成员和方法。 define Q_DECLARE_PRIVATE(Class) \ inline Class##Private* d_func ......
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
计算机网络学习第一天OSI与TCP/IP模型
OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......
最新四方支付平台源码(PHP版本，完全开源)提供第四方支付系统搭建服务。
经过本团队1年多的开发和内部测试。四方支付系统联众支付系统重磅上线。 内核：ThinkPhp 3.0 源码大小50M 平台基本功能：商家注册，商家后台。 开发文档和demo。 可以在后台对接多个三方支付通道。 部署环境要求：PHP5.3以上。 必须支持伪静态。 目前升级版本修改的bug： ※修改首页 ......
项目管理-模型测试体系图
简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......
大模型评测探索
大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......
Linux—源码安装包管理
Linux源码安装包管理 1. 源码包基本概述 在linux环境下面安装源码包是比较常见的, 早期运维管理工作中，大部分软件都是通过源码安装的。那么安装一个源码包，是需要我们自己把源代码编译成二进制的可执行文件。 源码包的编译用到了linux系统里的编译器，通常源码包都是用C语言开发的，这也是因为C ......