知识 源码 课堂 模型

Feign源码解析:初始化过程(三)

背景 前面两篇讲了下,在一个典型的引入了feign、loadbalancer、nacos等相关依赖的环境中,会有哪些bean需要创建。 其中第一篇讲了非自动配置的bean,第二篇是自动配置的bean。第一篇中提到,@FeignClient这个注解,就会创建一个beanDefinition,类型为Fe ......
源码 过程 Feign

鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......

Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2

一、本机环境 1.硬件环境: CPU:锐龙5600X 显卡:GTX3070 内存:32G 注:硬件配置仅为博主的配置,不是最低要求配置,也不是推荐配置。 2.软件环境: Windows系统版本:Win11专业版23H2 Python版本:3.11 Cuda版本:12.3.2 VS版本:VS2022 ......
实战 langchain 模型 Windows 语言

源码学习 出现彻底解决unable to find valid certification path to requested target

说明:很久前spring 5.1X源码搭建成功,近阶段看源码发现更新类库出现 “:unable to find valid certification path to requested target 原因是:源码更新的是官网类库,官网需要国外我网站不能实时访问很慢,所以映射需要执行ali 服务器, ......
certification requested 源码 unable target

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前,让我们先看看生成式人工智能的一些发展,也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中,编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样,并将其传递到解码器中,其中输入的图像预计 ......
模型 PyTorch

国土空间规划相关知识

政策文件 若干意见 三线划定 自然保护地 技术标准1 双评价技术指南 国土空间用地用海分类 城区范围确定规程 编制指南 省级国土空间规划编制指南 市级国土空间规划编制指南及市级总规制图标准 技术标准2 社区生活圈规划指南 国空城市设计指南 城市体检评估指南 “一张图”信息系统技术规范 数据库规范 ......
空间规划 国土 知识 空间

【数据库】MySQL概念性基础知识期末复习

选择题 第一章 3 二维表结构……数据模型——关系数据模型 5 描述全部数据整体逻辑结构——模式 6 逻辑数据独立性——模式变,外模式和应用程序不变 7 物理数据独立性——内模式变,外模式和应用程序不变 9 R-(R-S)——R∩S 10 从两个关系笛卡尔积中选取他们属性间满足一定条件的元组——θ连 ......

根据语音生成全身姿态;基于变分贝叶斯框架的VAE模型;CFG是一种隐式的Perceptual Loss!

本文首发于公众号:机器感知 根据语音全身姿态;基于变分贝叶斯框架的VAE模型;CFG是一种隐式的Perceptual Loss! Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题,作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
Perceptual 姿态 框架 语音 模型

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的ba ......
巫师 Bert-vits 素材 模型 Extra

一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝

公众号《鲁大猿》,寻精品资料,帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流? 从数据传输方式或者说是运输方式角度看,可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节,字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同,对应的字节也不同,如 U ......
拷贝 模型 信号 Reactor

必背知识点|软考

【杨冬信安】2023年软考信息安全工程师必考知识点(每日1背) 网络信息安全概述 网络信息安全的基本属性 网络信息安全的基本功能 秘密和密码分类 网络信息安全的基本技术 网络信息安全管理流程 等保测评 三级等保测评期限:一年 信息安全 网络攻击的一般过程 常见的端口扫描技术 端口扫描的目的:获取目标 ......
知识点 知识

大模型安全|绿盟

转载:大模型正在“记住”与“说出” 引言 「大模型」引领的创新变革正在发生身处技术爆炸时代,高光与隐忧共存。安全风险已成为发展中无法忽视的话题。 LLM在使用过程中包含敏感机密的数据或信息,可能会导致未授权的数据访问、隐私侵犯、安全漏洞等风险,随之造成敏感信息泄露。 2023年8月,全球开放应用软件 ......
模型

书生浦语大模型全链开源体系介绍

Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树,六百湘水,你不必哽咽,我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 ......
书生 模型 体系

python源代码加密手段 保护源码

1、编译.pyc文件 python -m py_compile info.py(py文件路径) python -m py_compile py文件绝对路径 pyc会生成在目录下的__pycache__下(前后有双下划线) 生成的文件名命名方式:源文件名.cpython-python版本.pyc 运行 ......
源代码 源码 手段 python

聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型,因此从transformer结构入手,分析其源码结构。 transformer结构: 转载请备注出处:https://www.cnblogs.c ......
源码 模型 ChatGLM 结构 6B

软件工程 之 (XMUT)会计与财务基础—雨课堂试卷

会计与财务基础—业务题:https://www.cnblogs.com/IvanKK/p/17934609.html 会计与财务基础—课后习题:https://www.cnblogs.com/IvanKK/p/17934459.html 会计与财务基础—课堂习题:https://www.cnblog ......
软件工程 试卷 课堂 财务 会计

Elasticsearch专栏 基础知识

Elasticsearch 基础知识 1. 什么是 Elasticsearch? Elasticsearch 是一个开源、分布式、实时搜索和分析引擎,建立在 Apache Lucene 基础之上。它提供了一个强大的 RESTful API,用于进行复杂的搜索和分析操作。 2. 核心概念 2.1 节点 ......

软件工程 之 (XMUT)会计与财务基础—课堂习题

会计与财务基础—业务题:https://www.cnblogs.com/IvanKK/p/17934609.html 会计与财务基础—课后习题:https://www.cnblogs.com/IvanKK/p/17934459.html 会计与财务基础—课堂习题:https://www.cnblog ......
软件工程 习题 课堂 财务 会计

C# -- 《零基础学C#(全彩版)》Day1 -- 第1篇 基础知识

第1篇 基础知识 第一章 IDE--Visual Studio 在之前程序学习接触了Jetbrains的产品,其功能的强大、界面流畅度及其他编辑也是用该产品习惯等原因,所以主要使用 Rider进行C#的开发IDE。跳过Visual Studio的学习部分。 有关名词解释: SDK : Softwar ......
基础 全彩 基础知识 知识 Day1

Python基础知识

一、先置知识 1、标识符 标识符由字母、数字、下划线组成。 所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。 标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 **from xxx i ......
基础知识 基础 知识 Python

一对一聊天平台源码,实现幂等的8种方案

一对一聊天平台源码,实现幂等的8种方案 在一对一聊天平台源码开发时,幂等设计的基本流程都是类似的,我们简简单单来过一下幂等实现的8中方案 一、select+insert+主键/唯一索引冲突 在一对一聊天平台源码开发中,为了实现交易接口幂等,我是这样实现的:交易请求过来,我会先根据请求的唯一流水号 b ......
一对一 源码 方案 平台

直播系统源码,利用重试机制保证服务稳定性

场景 在直播系统源码中有些服务依赖第三方服务或者其他服务,但有时第三方服务偶发性出现问题并且会快速的恢复,而直播系统源码可能因为这些偶发性出现问题。所以无法保证以来服务的可靠性,但是我们可以通过其他的方式来保证我们的服务是稳定的,可靠的。重试机制可以协助我们构建健壮的直播系统源码服务。比如调用第三方 ......
稳定性 源码 机制 系统

09_数据-拓展知识

数据拓展知识 整数拓展 进制 / 二进制:0b/ 十进制 / 八进制:0 / 十六进制:0x 浮点数拓展 银行业务用 BigDecimal(数学工具类)表示 最好完全避免使用浮点数进行比较!!!(重要) 用 == 输出两个是否相等 字符拓展 所有字符本质还是数字 (int)字符:强制转换为编码 编码 ......
知识 数据 09

R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”:几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
switching 模型 语言 代码 数据

​Github揽获3k+星!清华开源CogAgent:基于多模态大模型的GUI Agent

前言 本文提出了视觉 GUI Agent,使用视觉模态(而非文本)对 GUI 界面进行更全面直接的感知,从而做出规划和决策。对此,我们研发了多模态大模型 CogAgent,可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入,不仅提升了通用视觉理解能力,还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
模态 CogAgent 模型 Github Agent

大语言模型优化方法简介:Prompt、RAG、Fine-tuning

GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力,但在实际应用中仍有问题,例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面,仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey(面向大语言模型的 ......
Fine-tuning 模型 语言 简介 方法

WebRTC传输基本知识——p2p

目录 WebRTC传输基本知识 1 NAT 1.1 NAT 种类 2 STURN 3 TURN 4 ICE WebRTC传输基本知识 NAT(Network Address Translator) STUN(Simple Traversal of UDP Through NAT) TURN(Trav ......
基本知识 知识 WebRTC p2p 2p

知识管理方案探讨及主流笔记软件体验

前言 平常本人使用hexo博客系统,用于记录学习笔记、生活随笔等,但是随着笔记的增多,一些碎片化的、不成体系的知识点又不足以单独发文章,了解到双链类笔记对知识体系的串联,于是开始寻找更好的知识管理方案。 以下体验仅代表个人意见。 软件体验 可以看看下了31个markdown编辑器,我就不信选不出一个 ......
知识管理 主流 方案 笔记 知识

对盒模型的理解

CSS中的盒模型有两种:标准盒子模型、IE盒子模型。 盒模型都是由4个部分组成的:content、padding、border和margin。 标准盒模型和IE盒模型的区别在于设置width和height时,对应的范围不同: 标准盒模型的width和height属性的范围只包含了content; I ......
模型

01 网络基本知识

01 网络基本知识 基本词汇讲解 服务器:互联网中提供网络服务的计算机。服务器也是一台普通的计算机,和PC机相比,服务器上只运行服务器软件或数据库。 客户端:互联网中请求服务器,接受服务的计算机。 IP地址:internet protocal:互联网协议地址。 用于表述网络中的一个地址,通过IP地址 ......
基本知识 知识 网络 01
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