矩阵numpy
基扩张定理、矩阵秩不等式、线性空间的维数公式、直和等价命题
 ，np.a ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy：存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......
numpy读书报告
numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.arra ......
矩阵化为行阶梯型、行最简阶梯型、标准型、单位矩阵的方法
1. 行阶梯型 1.1 形式 若有0行，都在下方 从行上看，从左边起，出现连续的0的个数自上而下，严格单调增加 1.2 方法 \[\left[ \begin{matrix} 1&-1&2&1&0 \\ 2&-2&4&2&0 \\ 3&0&6&-1&1 \\ 0&3&0&0&1 \end{matrix ......
Numpy 等函数的读书报告
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'S ......
python123——numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、函数的基本用法 numpy NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度 ......
矩阵范数（matrix norm）
向量范数是很常见的，在很多教科书里都能见到。矩阵范数是对向量范数的一种推广。下面转载一篇讲解矩阵范数的文章，里面有对弗罗贝尼乌斯范数的定义，比较适合扫盲。原文如下： 矩阵范数（matrix norm）是数学上向量范数对矩阵的一个自然推广。 矩阵范数的特性 以下 K 代表实数或复数域。现在考虑 空间， ......
python-Numpy读书报告
什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis ......
Python Numpy 数据分析实例
1、数据清理 数据清理是数据分析的第一步。在清理数据之前，需要确保数据是正确的和完整的。 1）处理缺失值 NumPy 可以用于识别、替换或删除数组中的缺失值（通常表示为 np.nan）。 示例代码：Python Numpy 数据分析实例-CJavaPy 2）过滤数据 使用条件语句过滤掉不符合特定 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones()，n ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib读书报告
一，基本函数的用法 NumPy（Numerical Python）： NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包。它提供了多维数组对象（例如 ndarray）、用于数组操作的各种函数以及线性代数、傅里叶变换和随机数生成等功能。NumPy 的主要优势在于其高效的数组处理能力，使得数据处理变得 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones() ......
[LeetCode] LeetCode378. 有序矩阵中第K小的元素
题目描述 思路：Top-K问题 + 大顶堆 使用大顶堆求第K小的元素。 方法一： class Solution { public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) { // 1. 使用大顶堆 PriorityQueue<Integer> heap = ne ......
Python NumPy 与 Pandas 结合使用
1、NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 转换 NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 是 Python 中常用的两种数据结构，它们都用于存储和处理数据。NumPy 数组是一种多维数组，它可以存储一维、二维、三维或更高维的数据。NumPy 数 ......
Python NumPy 线性代数
1、矩阵和向量积 矩阵和向量积可以用 numpy.dot() 函数来计算。numpy.dot() 函数的两个参数分别是矩阵和向量。 1）矩阵积 矩阵积是两个矩阵相乘的结果。矩阵积的计算方法是将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列相乘，然后将各个相乘结果相加。 示例代码：Python NumPy 线性 ......
代码随想录算法训练营Day2 |977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵 II
明天四级考试了，时间非常紧张，好在这些数组相关的算法题很久之前就做过，思路上是不存在不理解的地方的。 有序数组的平方是一道非常直观的双指针方法的应用，实现过程之中没有什么坑。 长度最小的子数组就是我们的滑动窗口方法了，题目不难，但是这种处理方式有着很深刻的背景，之后还会遇到此问题的变种。 螺旋矩阵问 ......
Python: Numpy 基础（二）基本函数
Numpy通用函数 1、数组形状 T方法可以用来转置，例如原来的shape是(3,4)/(2,3,4)，转置结果为(4,3)/(4,3,2)，而一维数组转置后结果不变： ar1=np.arange(10) ar2=np.zeros((2,5)) print(ar1) print(ar2) print ......
Python: Numpy 基础（一）
一、什么是Numpy(Numerical python) Numpy是Python开源的科学计算工具包，属于高级的数值编程工具： 强大的N维数组对象：ndarray 对数组结构数据进行运算（不用遍历循环） 随机数、线性代数、傅里叶变换等功能 关于Numpy一般需要掌握以下内容： Numpy基础数据结 ......
Python NumPy 广播（Broadcasting）
1、广播的规则 NumPy 广播是 NumPy 中的一个重要概念，它允许两个形状不同的数组进行运算。两个数组的后缘维度相同，或者在其中一方的维度为1。广播在缺失或者长度为1的维度上补充。 1）后缘维度 如果两个数组的后缘维度相同，则可以直接进行广播，无需进行任何扩展。 A为（3，4，5）的三维数组， ......
代码随想录算法训练营第二天| LeetCode977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II
LeetCode977.有序数组的平方 ● 今日学习的文章链接和视频链接 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接 977. 有序数组的平方 - 力扣（LeetCode） ● 自己看到题目的第一想法 昨天正好做了这道题目，总体来说就是用双指针法，要么从绝对值最小的数开始排序，要 ......
算法Day2双指针法排序，滑动窗口，螺旋矩阵
Day2双指针法排序，滑动窗口，螺旋矩阵 By HQWQF 2023/12/14 笔记 977.有序数组的平方 https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/ 返回一个非递减顺序排序的整数数组每个元素的平方后组成的新数组，新数组也按非递 ......
代码随想录算法训练营第二天 | 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
一、977.有序数组的平方 题目链接： LeetCode 977. 有序数组的平方 学习前： 思路： 双向指针。left是从左往右遍历数组，right是从优往左遍历数组，将left和right中绝对值较大数的平方从右往左放入新数组中；新思路：if(left+right>=0)right,else l ......
代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵
LeetCode 977 有序数组的平方 题目链接：977.有序数组的平方 思路：双指针，由两侧向中间逼近 LeetCode 209.长度最小的子数组 题目链接：209.长度最小的子数组 思路：滑动窗口，关键点滑动窗口起始点和终止点位置关系的确定 LeetCode 59.螺旋矩阵 题目链接：59.螺 ......
04 - 矩阵键盘
04 - 矩阵键盘 前言 LCD1602液晶屏 在学习使用矩阵键盘之前，为了后续的调试和显示，有必要简单了解一下LCD1602液晶屏的使用方法。江协科技已经给我们提供了模块化的代码，所以我们只需要调用对应方法就可以了，常用方法如下： 至于LCD1602具体如何操作使用，后续会有，暂时就先放一边 扫描 ......
59. 螺旋矩阵 II
题目： 59. 螺旋矩阵 II 要求： 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 答案： 两种解法： 一种用计算机模拟顺时针旋转的效果，这种方法看起来容易，做起来并没有那么容易，我开始就用这个思路做的，结果发现 ......
Python Numpy 数据可视化
1、安装 Matplotlib Matplotlib 是一个功能强大且受欢迎的 Python 库，用于生成 2D 图表和图形。它因其灵活性、广泛的功能和用户友好的界面而广泛用于各种科学、工程和数据分析应用。 可以通过 pip 安装，命令如下， pip install matplotlib 或 p ......
P1527 [国家集训队] 矩阵乘法
题意 给定一个矩阵，每次询问子矩阵的第 \(k\) 大。 Sol 考虑把莫队扔到二维上来做。 发现复杂度变为：\(O(n ^ 2 q ^ {\frac {3}{4}})\)。 卡卡常就过了。 Code #include <iostream> #include <algorithm> #include ......
Python Numpy 数据读写
1、二进制文件读写 NumPy提供了几种处理二进制文件的方法，允许高效地读写大型数组数据。方法如下， 1）保存数组到二进制文件 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True): 将数组保存到以.npy扩展名的二进制文件中。file ......