石子 模型 区间 算法
算法学习笔记六一topk问题
目录什么是topk问题解决方法代码示例（堆排序） 什么是topk问题 Top-k 问题是指在一个元素集合中找出前 k 个最大或最小的元素。这个问题在很多实际场景中都有应用，例如在大数据处理中获取最大的 k 个元素、搜索引擎中的搜索结果排序等。 解决方法 堆排序：使用最小堆或最大堆来解决 Top-k ......
算法学习笔记六一堆排序
目录什么是堆排序算法思想代码示例 什么是堆排序 堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它的主要思想是将待排序的序列构建成一个大顶堆（或小顶堆），然后反复从堆顶取出最大（或最小）元素，将剩余的元素重新调整为一个新的堆，再重复取出堆顶元素的过程，直到排序完成。 算法思想 构建堆 ......
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿 ......
敏捷开发模型
敏捷开发的最大特点是高度迭代，有周期性，并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标，正确建立测试策略，确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度，来测试 ......
磁盘调度算法、虚拟内存、抖动（颠簸）、堆栈访问速度、内存分配、内存交换、编码（ASCII、Unicode、UTF-8）
常见的几种磁盘调度算法： 读写一个磁盘块的时间的影响因素有： 🔴 旋转时间（主轴转动盘面，使得磁头移动到适当的扇区上） 🔴 寻道时间（制动手臂移动，使得磁头移动道适当的磁道上） 🔴 实际的数据传输时间 其中，寻道时间最长，因此磁盘调度的主要目标是使磁盘的平均寻道时间最短 1.先来先服务： 按照 ......
huggingface下载模型的最正确方法
# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法，从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况，其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率，成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
【算法】【线性表】旋转图像（ n阶旋转）
1 题目 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出： ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
算法学习Day14花式遍历二叉树
Day14花式遍历二叉树 By HQWQF 2023/12/26 笔记 二叉树的递归遍历 对于一个递归算法，我们应该考虑它的三个要素： 确定递归函数的参数和返回值 确定终止条件 确定单层递归的逻辑 二叉树节点的定义 struct TreeNode { int val; TreeNode *left; ......
代码随想录算法训练营第十四天 | 二叉树理论基础，递归遍历，分别迭代遍历， 统一迭代遍历
一、二叉树理论基础 学习： 1. 从二叉树是否包含数值进行分类： 无数值：完全二叉树和满二叉树 有数值的：二叉搜索树和平衡二叉搜索树(AVL，Adelson-Velsky and Landis)。其中二叉搜索树指数值按照从小到大的顺序是左子树<根结点<右子树，平衡指的是左右子树高度差不超过1 2. ......
反转链表指定区间
描述 将一个节点数为 size 链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转，要求时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)。 例如： 给出的链表为 1→2→3→4→5→NULL, m=2,n=4, 返回 1→4→3→2→5→NULL. 数据范围： 链表长度 0<size≤1000，0<m≤n≤size ......
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 训练曲线： 误码率曲线： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）是一种高效的无线通信技术，广泛应用于各种无线通信系统。然而，OFDM系统对频率偏移非常敏感，频偏会导致子载波间的正交性丧失，进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
基于二维小波变换的散斑相位奇异构造算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 图(1)表示散斑原图像，(2)表示对(1)图像进行x轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的水平条纹，(3)表示对(1)图像进行y轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的竖直条纹。 表示相位奇异点图的构造过程，其中(1)表示从上图(2)中提取的实部零值线，(2)表示从上图(3)中 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
一个专为量化投资开发的强化学习算法框架：ElegantRL
链接： https://github.com/AI4Finance-Foundation/ElegantRL 这是一个专为量化投资开发的强化学习算法框架。 相关论文： ElegantRL-Podracer: Scalable and Elastic Library for Cloud-Native ......
MoveNet：超快且准确的姿态检测模型
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
Rabbit加密算法
一、引言 随着信息技术的快速发展，数据安全已成为越来越受到重视的领域。加密算法作为保障数据安全的重要技术手段，在通信、存储等领域得到了广泛应用。Rabbit加密算法作为一种新型的加密算法，凭借其简单易懂的原理、高速的运算性能以及良好的安全性，逐渐引起了研究者和工程师的关注。本文将从Rabbit加密算 ......
二分查找算法
Console.WriteLine($"二分查找{BinarySearch(3,new int[21]{1,3,5,6,7,8,9,10,10,11,12,13,14,15,17,18,19,20,21,22,23})}"); Console.ReadLine(); //有序序列二分查找 stati ......
洛谷B3647 【模板】Floyd 题解 floyd算法 求 多源多汇最短路
题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/B3647 floyd算法：https://oi-wiki.org/graph/shortest-path/#floyd-算法 示例程序： #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
简单谈谈对kmp算法的弱弱理解
设想有一条竖线代表大串当前匹配到的字符的右边，一格一格往后移，同时小串已经匹配的位置和竖线右对齐。 如果竖线右移一格之后大小串下一个字符不匹配，就把小串往后移，直接移到最长的公共前后缀前缀盖过后缀，直到下一格字符匹配或下一个字符是小串的头字符。 为什么要计算前后缀呢？ 在下一个字符之前的已匹配串中， ......
动态规划算法（转）
原文： https://blog.csdn.net/qq_50985215/article/details/125779794?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~de ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
7. Java 内存模型
Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......