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【C语言数据结构】对Lua Table源码的一次劣质学习
/* new_key */ KLcBool KLcmCreateMapKeyValue(KLCMAP_PTR pTag, KLCTVALUE_PTR pKv) { KLcBool kbRet = KL_FALSE; KLcBool kbIsKvLegal = KL_FALSE; DWORD dwIn ......
数据模型与极端业务场景
业务、产品、研发 研发对数据模型的设计依赖对PRD的理解，极端业务场景中研发无法感知 满足PRD中描绘的业务场景，增加更多的数据模型约束已达到强制满足描绘的业务场景，防止异常情况的处理，这种方式明显的会对后续适配实际极端业务场景造成改造工作量变大的问题 问题 1、那如何在涉及数据模型时有效的避免这个 ......
2023-12-27：用go语言，店铺数量n，编号1~n， 人的数量m，编号1~m， 每个人有自己投票的店铺p，和改投1号店的报价x。 返回想让1号店铺成为人气最高的店，至少花多少钱？ 1 ＜= p,
2023-12-27：用go语言，店铺数量n，编号1~n， 人的数量m，编号1~m， 每个人有自己投票的店铺p，和改投1号店的报价x。 返回想让1号店铺成为人气最高的店，至少花多少钱？ 1 <= p,n,m <= 3000， 1 <= x <= 10^9。 1号店铺贿赂问题。来自华为OD。 答案20 ......
敏捷开发模型
敏捷开发的最大特点是高度迭代，有周期性，并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标，正确建立测试策略，确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度，来测试 ......
Go语言编程教程-基本数据类型
课程要点 了解布尔类型 了解整数类型 了解浮点数类型 了解复数类型 了解字符串类型 了解字符类型 布尔类型 类型 名称 取值范围 说明 bool 布尔类型 true或false 默认值为false 示例 ok := true println(ok) 整数类型 类型 名称 取值范围 说明 uint8 ......
2023最新高级难度汇编语言面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度汇编语言面试题合集 问: 在汇编语言中，什么是宏指令（Macro Instruction）？请解释一下宏指令的概念和使用方式。 在汇编语言中，宏指令（Macro Instruction）是一种用于简化代码编写和维护的预处理工具。宏定义允许程序员将一个或多 ......
2023最新中级难度汇编语言面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度汇编语言面试题合集 问: 解释一下宏汇编语言（Macro Assembly Language）是什么？请举例说明如何使用宏汇编语言进行代码开发。 宏汇编语言（Macro Assembly Language，MASM）是一种扩展了基本汇编语言功能的编程工具 ......
huggingface下载模型的最正确方法
# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法，从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况，其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率，成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
(C语言)每日代码||2023.12.27||关于(++i)+(++i)以及(++i)+(i = 100)
#include <stdio.h> int main() { int i = 1; int a = (++i) + (++i); printf("a = %d,i = %d\n", a, i);//a = 6,i = 3 i = 1; a = (++i) + (i = 100); printf(" ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【专题】2023年中国6G产业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33186 原文出处：拓端数据部落公众号 以5G技术的发展方向为基础，结合6G技术的理念，我们可以展望未来的发展方向。随着5G作为移动通信技术个人和企业服务的分界线的确立，未来更先进的移动通信技术必然会将目光聚焦在企业服务市场上，以获得更好的发展。 ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
Go语言微服务框架重磅升级：dubbo-go v3.2.0 -alpha 版本预览
随着 Dubbo3 在云原生微服务方向的快速发展，Dubbo 的 go 语言实现迎来了 Dubbo3 版本以来最全面、最大幅度的一次升级，这次升级是全方位的，涉及 API、协议、流量管控、可观测能力等。 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
MoveNet：超快且准确的姿态检测模型
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
2023最新高级难度R语言面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的闭包（closure）是什么，并举一个例子说明如何使用闭包来实现柯里化（currying）函数。 在R语言中，闭包是一种特殊的函数，它能够记住并访问在其外部定义的变量。当一个函数被定义在一个环境中，并且这个函数 ......
2023最新中级难度R语言面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的向量（vector）和列表（list）有什么区别？ R语言中的向量（vector）和列表（list）是两种非常基本的数据结构，它们有一些重要的区别： 数据类型： 向量：在R中，向量是同质的，即所有元素必须是相同 ......
基于振弦采集仪的地下建筑监测研究
基于振弦采集仪的地下建筑监测研究 地下建筑监测是城市建设中非常重要的一部分。由于地下建筑承载着城市的交通、供电、供水等重要设施，其安全性和稳定性对城市的正常运行起着至关重要的作用。因此，对地下建筑进行及时、准确的监测就显得尤为重要。 传统的地下建筑监测方法主要采用了测斜仪、应力计、位移计等设备，这些 ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
7. Java 内存模型
Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......
【Cpp 语言基础】vector像数组一样地初始化多个元素
一般的vector 的初始化有两种方式，push_back和(n, val)方式 vector<int> vect; //一般方式 vect.push_back(10); vect.push_back(20); // Create a vector of size n with // all val ......
Runway官宣下场通用世界模型！解决视频AI最大难题，竟靠AI模拟世界？
前言 Runway突然发布公告，宣称要开发通用世界模型，解决AI视频最大难题，未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......