研究论文
【专题】2021-2022年中国母婴行业新媒体营销价值研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31424 人口出生红利消失，以及后疫情时代的冲击，但消费升级将负面因素拉平，母婴消费市场总量持续稳步上升。"精致妈妈"的营销价值日益凸显。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末56份母婴行业相关报告。 当母婴人群成为众多母婴及家庭消费品的重要入口 ......
【专题】2022母婴行业发展趋势研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31424 人口出生红利消失，以及后疫情时代的冲击，但消费升级将负面因素拉平，母婴消费市场总量持续稳步上升。"精致妈妈"的营销价值日益凸显。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末56份母婴行业相关报告。 当母婴人群成为众多母婴及家庭消费品的重要入口 ......
[论文阅读笔记] AnoShift - A Distribution Shift Benchmark for U
# AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 主要贡献点： 1. 用t-SNE，Optimal Transport Dataset Distance 分析了网络流量中用于无监督异常检测任务的 ......
WebRTC研究：RTP报头扩展
# RTP Header RTP协议中，RTP Header（报头）包括固定报头（Fixed Header）与报头扩展（Header extension，可选）。 RTP Fixed Header结构如下，其中前12字节是每个RTP包必须包含的。 ``` 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 ......
WebRTC研究：Transport-cc之RTP及RTCP
Transport-cc指的是Transport-wide Congestion Control。WebRTC最新的拥塞控制算法（Sendside BWE）基于Transport-cc，接收端记录数据包到达时间，构造相关RTCP包，然后反馈给发送端，在发送端做带宽估计，从而进行拥塞控制。之所以基于T ......
【专题】2022中国工业机器人市场研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
【专题】2022中国公共服务机器人市场研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
【专题】2022年中国机器人产业图谱及云上发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
【专题】2022年中国机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
【专题】2022-2029年全球协作机器人市场研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
论文解读（APCA）《Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation》
[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie ......
基于C#的窗体阴影效果方案 - 开源研究系列文章
最近在研究C#的Winform窗体的效果，上次介绍了窗体动画效果的博文（ 基于C#的无边框窗体动画效果的完美解决方案 - 开源研究系列文章 ），这次将窗体阴影效果的方案进行一个介绍。 找了一下度娘，具体窗体阴影效果就两种方法：直接绘制和使用双窗体。这里介绍的是双窗体的方法。 1、 项目目录； 笔者已 ......
历史研究
# [历史研究](https://www.acwing.com/problem/content/description/2525/) ## 思路 考虑到维护最大值的话，删除操作不太方便，我们考虑回滚莫队。 我们对于左端点在一个块内的情况一起处理，分两类讨论： 1. 右端点也和左端点在一个块内，那么直 ......
nnUNet 论文解析
一些废话： 毕业论文用 nnUNet 及其自带的功能大概做了一个医学图像的分割模块。现将自己在学习过程中看过的相关论文及相关能找到的笔记记录整理在此。一些浅显的内容目的是在为自己做记录的同时，也希望能帮助到一些刚刚开始使用 nnUNet 的人。如有错处感谢指正。 ......
论文解读（）《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......
论文翻译：GESPER: A UNIFIED FRAMEWORK FOR GENERAL SPEECH RESTORATION
摘要 本文描述了-腾讯团队提交给ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的实时通用语音恢复(Gesper)系统。该系统采用两阶段结构，首先进行语音恢复，然后进行语音增强。我们首次提出了一种基于复杂频谱映射的生成对抗网络(CSM-GAN)作为语音恢复模块。针对噪声抑制和去噪，提出了全带宽并行 ......
论文翻译：SSI-Net: A MULTI-STAGE SPEECH SIGNAL IMPROVEMENT SYSTEM FOR ICASSP 2023
摘要 ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的重点是提高实时通信(RTC)系统的语音信号质量。本文介绍了提交ICASSP 2023 SSI挑战赛的语音信号改进网络(SSI-Net)，该网络满足实时条件。提出的SSI-Net具有多阶段体系结构。在语音恢复的第一阶段，我们提出了时域恢复生成对 ......
论文翻译：TEA-PSE
《TEA-PSE: TENCENT-ETHEREAL-AUDIO-LAB PERSONALIZED SPEECH ENHANCEMENTSYSTEM FOR ICASSP 2022 DNS CHALLENGE》 摘要： 本文介绍了腾讯以太音频实验室-西北工业大学个性化语音增强(TEAPSE)系统，该 ......
论文翻译：TEA-PSE 3.0
<TEA-PSE 3.0: TENCENT-ETHEREAL-AUDIO-LAB PERSONALIZED SPEECHENHANCEMENT SYSTEM FOR ICASSP 2023 DNS-CHALLENGE> 摘要 文介绍了我们团队提交的ICASSP 2023深度噪声抑制(DNS)挑战赛。 ......
《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习
一、Introduction 先前的研究工作表明，Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象，比较典型地体现如： 基于自然语言的零样本泛化（zero-shot generalization） 分布外图像生成（out-of-distribution image generat ......
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习
一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型（例如ChatGPT）能够生成出色的处理令人反感的内容，人们在规避针对LLM的攻击（针对LLM的所谓“越狱”）方面取得了一些成功，但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱，研究员在自动对抗性提示（prompt）生成方面也取得了一些突破。 在本文中， ......
IJCAI 2023 | 腾讯优图实验室入选论文解读，含小样本学习方法、玻璃物体分割、RSI变化检测研究方向
前言 近日，IJCAI 2023（International Joint Conference on Artificial Intelligence）国际人工智能联合大会公布了录用结果。本届会议共有4566篇投稿，接收率为15%。作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，IJCAI将于今年 8月在 ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
前言 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 本文转载自P**nHub兄弟网站 作者 | Ebrahim Pichka 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众 ......
【Java】使用fastjson进行序列化时出现空指针异常问题研究
最近在使用fastjson的`JSONObject.toJSONString()`方法将bean对象转为字符串的时候报如下错误：
com.alibaba.fastjson.JSONException: write javaBean error, fastjson version 1.2.58, cl... ......
论文解读：DeepSort（目标跟踪）
本文来自公众号“AI大道理” —————— 论文原文： https://arxiv.org/abs/1703.07402 SORT是一个比较简单的算法，用FrRCNN做探测，卡尔曼滤波和匈牙利算法做跟踪。缺点： 线性恒速运动模型可能并不精确，未考虑相机的非线性运动。 未考虑同一目标再次出现的重识 ......
论文阅读之InfoGraph
# InfoGraph模型 ## 摘要 本文研究了在**无监督和半监督场景中学习整个图的表示**（representations of whole graphs）。Graph-level representations在各种现实世界应用中至关重要，例如预测分子的属性和社交网络中的社区分析。传统的基于 ......
阿里巴巴-浙江大学前沿技术研究中心（AZFT） “互联网智能技术”工程博士项目简介
阿里巴巴-浙江大学前沿技术研究中心（AZFT） “互联网智能技术”工程博士项目简介 ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复，允许节点获得编码 ......