研究院 亮点 论文iccv
R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6864 我们围绕文本挖掘技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。 我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 此数据集中的Usenet公告板包括新汽车，体育和密码 ......
【专题】2022医疗AI行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
开始我的论文之旅
很长很长一段时间没有更新博客，这段时间在追求着自己的梦想前进，确实没有太多时间或值得写的内容。现在已步入到研一的暑假期间，回想准备考研和在研一的学习生活，一切都觉得有趣和新鲜。经过忙碌的这段时间，自己的论文也准备得差不多，可以有一些时间写写自己对一些论文的理解，也作为自己学习的整理和反思。后续安排时 ......
论文解读：SORT（目标跟踪）
本文来自公众号“AI大道理“ —————— 论文原文：https://arxiv.org/abs/1602.00763 本文方法SORT(Simple Online and Realtime Tracking)是一种基于检测的跟踪框架，基于检测算法FasterRCNN，利用卡尔曼滤波以及匈牙利算 ......
ICCV 2023 | 南开大学提出LSKNet：遥感旋转目标检测新SOTA
前言 最近关于遥感物体检测的研究主要集中在改进旋转包围框的表示方法上，但忽略了遥感场景中出现的独特的先验知识。这种先验知识是非常重要的，因为微小的遥感物体可能会在没有参考足够长距离背景的情况下被错误地检测出来，而不同类型的物体所要求的长距离背景可能会有所不同。本文将这些先验因素考虑在内，并提出了 L ......
【论文写作】实现部分的剖析 ICSE2020
## 背景 Time-travel Testing of Android Apps ICSE 2020 新加坡国立大学 ## 4 Implementation 实施 我们的时间旅行框架作为一个全自动化的应用测试平台实施，它使用或扩展了以下工具：VirtualBox [4]，用于运行和控制Androi ......
关于高精度计算的研究（1）——高精度加、减运算（2023-07-21）
1、引入 在C++中，我们常会需要做加减乘除等等运算 首先我们来熟悉一下c++的计算符号： + （加号） - （减号、负号） * （乘号） / （除号） () （括号） % （取余符）//例如5%2=1 = （赋值） == （等于）//用于判断 特别注意：a/b如果a，b是整数，a/b系统会保留整数 ......
《Language Model Cascades》论文学习
一、Introduction 语言模型 (LM) 已展现出令人印象深刻的小样本学习能力，很多人建议应该将LM视为一个基础通用推理计算器，这个基础通用推理计算器可以被用于例如： scratchpads chain of thought prompting learned verifiers selec ......
【专题】中国工业机器人市场研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33224 本报告合集将基于中国工业产业升级和智能制造的背景，通过对供应端市场和产业链的分析，结合投资视角，探讨工业机器人企业如何增强自身竞争力，推动中国工业产业发展，为企业带来新的增长和转型机会，并从而思考中国工业机器人行业的现状和未来趋势。 点 ......
【专题】中国工业机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33224 本报告合集将基于中国工业产业升级和智能制造的背景，通过对供应端市场和产业链的分析，结合投资视角，探讨工业机器人企业如何增强自身竞争力，推动中国工业产业发展，为企业带来新的增长和转型机会，并从而思考中国工业机器人行业的现状和未来趋势。 点 ......
【专题】2023年中国工业机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33224 本报告合集将基于中国工业产业升级和智能制造的背景，通过对供应端市场和产业链的分析，结合投资视角，探讨工业机器人企业如何增强自身竞争力，推动中国工业产业发展，为企业带来新的增长和转型机会，并从而思考中国工业机器人行业的现状和未来趋势。 点 ......
实验研究信标无线电能输出功率的因素
简 介： 通过实验，探究前后两版信标无限输出功率的差异。1.原因分析在开始认为这种差异可能来自于MCU 的限流控制。通过仔细对比MCU对于不同的电流采集的数值，两种单片机（STM32F030以及XM1008）的ADC之间的差异无论是偏移量还是比率都相差很小。最后通过对比两个电路板的LCC补偿电路的参 ......
论文翻译： FREEVC：朝着高质量、无文本、单次转换声音的目标迈进
原文：FREEVC: TOWARDS HIGH-QUALITY TEXT-FREE ONE-SHOT VOICE CONVERSION 原文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10095191 个人总结： 1.提出mel谱缩放增强方法。 ......
爆火论文“14行代码打败BERT”出现反转！改掉bug性能秒变最差
前言 50年前的kNN算法，只用14行代码在文本分类上超越风头正盛的Transformer，包括BERT 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
论文翻译：CycleGAN
原文：PARALLEL-DATA-FREE VOICE CONVERSION USING CYCLE-CONSISTENT ADVERSARIAL NETWORKS 地址：https://arxiv.org/pdf/1711.11293v2.pdf 摘要： 我们提出了一种无需平行数据的语音转换（VC ......
【专题】中国AI基础数据服务行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33276 原文出处：拓端数据部落公众号 人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前，中国的人工智能产业正处于高速增长阶段，并正在快速渗透到各个行业，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中，自动驾驶由于场景的复 ......
论文翻译：跨语言语音转换和富有表现力的语音转换
论文原文：USING JOINT TRAINING SPEAKER ENCODER WITH CONSISTENCY LOSS TO ACHIEVE CROSS-LINGUAL VOICE CONVERSION AND EXPRESSIVE VOICE CONVERSION 代码和论文地址：http ......
美国研究性学术论文网站
[arXiv—针对范围：物理、数学、计算机科学、生物学和定量金融学等学术论文文章库](https://arxiv.org/) [Questia—人文社科类在线研究和论文写作专业资源库](https://www.gale.com/databases/questia) ......
基于灰度值的匹配方法研究（三）
这一篇文章讨论一些灰度匹配中的问题和新发现。目前主要有以下三个问题。 一、相似度计算 在本系列第一篇文章中用的相似度公式的分子中两项的乘积是取了绝对值的。这样它的取值范围就一定大于0。其实这个公式的分子可以不取绝对值，那它就可以化简了。此时它的取值范围是[-1,1]。这种化简方法来自于文章《【工程应 ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量（查看文末了解报告PDF版本免费获取方式）。 点击阅读原文，获取专题报告全文，解锁文末52份跨境电商行业相关报告。 一方面 ......
《Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models》论文学习
一、前言 大型语言模型在诸如对话问答、代码生成等广泛任务上表现出了出色的性能。 在较高的层次上，给定一段输入，大语言模型可用于按照概率统计方式自动补全序列。在此基础上，用户用指令（instructions）或示例（examples）去提示（prompt）大语言模型，以实施各种下游任务。 本质上，提示 ......
HTTP请求返回304状态码以及研究nginx中的304
文章目录 1. 引出问题 2. 分析问题 3. 解决问题 4. 研究nginx中的304 4.1 启动服务 4.2 ETag说明 4.3 响应头Cache-Control 1. 引出问题 之前在调试接口时，代码总出现304问题，如下所示： 2. 分析问题 HTTP 304: Not Modified ......
应用数学在研究什么？
# 基本盘 ### 清华大学本科培养方案 https://www.tsinghua.edu.cn/jxjywj/bkzy2022/zxzy/36-1.pdf #### 数学学科基础课 30420405 数学分析(1) 5 10420935 数学分析(2) 5 30420424 数学分析(3) 4 2 ......
对于树上随机游走的一类研究。
我们可以考虑使用高斯消元求期望，虽然 $O(n^3)$ 但是很有一些启发性。 就是节点的期望与父亲的期望上表述有一次性。也就是说 $f_u = a_uf_{fa} + b_u$ 这个式子。 **CF1823F Random Walk** > 树上随机游走，求 $s\to t$ 的路上，$1 \to ......
《DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-based Incentive》论文笔记
本文的研究背景： 在各种机器学习任务中，深度学习可以实现比传统机器学习算法更高的精度。最近，保护隐私的深度学习引起了信息安全界的极大关注，其中训练数据和训练模型都不会被暴露。联合学习是一种流行的学习机制，其中多方将局部梯度上传到服务器，服务器使用收集的梯度更新模型参数。然而，在联合学习中存在许多被忽 ......
【专题】2022年中国制造业数字化转型研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32145 原文出处：拓端数据公众号 本文中所说的制造业数字化转型，指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中，将新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中，并可以以每一个环节中产生的数据为基础，展开控 ......
总监面（高级或者架构面）：从事至今做过哪些亮点功能或者是架构
这种问题每个人经历不一样一般回答是不一样的， 通常要回答出两点，一个提现技术，二要提现设计上的优化思路，（其实这种问题已经有点想骗作业的嫌疑了，只不过没有指明具体场景）可以分两次回答两个不同场景，如果偏管理的话，还需要回答第三点对项目的总体设计及管理思想。 一般回答分布式的细节操作比较加分，比如我自 ......
TodoList - 开源研究系列文章
接着上次的代码，整理出一个待办列表的程序，比较简单易用，读者可自行修改成自己需要的程序。 1、 项目目录； 目录见下图，对代码进行了划分，比较简单。主处理类在Helper目录里。 2、 函数介绍； 下面对主要的函数进行介绍。这个是清理内存的函数实现。 3、 运行说明； 下面是程序运行时的效果。 当前 ......
[论文笔记] Line-CNN: End-to-End Traffic Line Detection With Line Proposal Unit
作者受Faster-RCNN启发, 提出Line-CNN, 提出了一种新颖的车道线Anchor的表示方法,解决了车道线检测中表征的难点, 实现了端到端的车道线检测 ......
word撰写论文技巧汇总
## 常见快捷键 alt + = ： 插入公式，可以选中一段文字之后按alt+=变为公式，方便转换来自latex的文字 ## 公式相关 使用类似latex语法只需要写完后按空格即可 例如在插入公式模式内， 输入 L_1 就会显示$L_1$ 花体字符使用: \scriptL 然后空格，就可以得到一个花 ......