研究院 亮点 论文iccv
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
前言 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 本文转载自P**nHub兄弟网站 作者 | Ebrahim Pichka 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众 ......
【Java】使用fastjson进行序列化时出现空指针异常问题研究
最近在使用fastjson的`JSONObject.toJSONString()`方法将bean对象转为字符串的时候报如下错误：
com.alibaba.fastjson.JSONException: write javaBean error, fastjson version 1.2.58, cl... ......
论文解读：DeepSort（目标跟踪）
本文来自公众号“AI大道理” —————— 论文原文： https://arxiv.org/abs/1703.07402 SORT是一个比较简单的算法，用FrRCNN做探测，卡尔曼滤波和匈牙利算法做跟踪。缺点： 线性恒速运动模型可能并不精确，未考虑相机的非线性运动。 未考虑同一目标再次出现的重识 ......
论文阅读之InfoGraph
# InfoGraph模型 ## 摘要 本文研究了在**无监督和半监督场景中学习整个图的表示**（representations of whole graphs）。Graph-level representations在各种现实世界应用中至关重要，例如预测分子的属性和社交网络中的社区分析。传统的基于 ......
阿里巴巴-浙江大学前沿技术研究中心（AZFT） “互联网智能技术”工程博士项目简介
阿里巴巴-浙江大学前沿技术研究中心（AZFT） “互联网智能技术”工程博士项目简介 ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复，允许节点获得编码 ......
文献与论文
文献与论文有什么区别？ 答：一般参考文献就包含别人在学术期刊上发表的论文，你如果要找参考文献的话，你可以看看（汉斯出版社）官网上的相关文献吧 答：文献是指的是传下来的具有历史和现实意义的书籍，而论文是指的一种发表自己的观点并加以论证的文章，一是书籍，一是文章，当然不同。 答：是包含的关系，论文属于文 ......
界面组件DevExpress Reporting v23.1亮点 - 支持生成GS1 QR码
DevExpress Reporting是.NET Framework下功能完善的报表平台，它附带了易于使用的Visual Studio报表设计器和丰富的报表控件集，包括数据透视表、图表，因此您可以构建无与伦比、信息清晰的报表 界面组件DevExpress Reporting v23.1已经发布一段 ......
论文解读（BERT-DAAT）《Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis》
论文信息 论文标题：Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：论文来源：2020 ACL论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 介绍 2 问题定义 在跨域 ......
Llama2 论文中译版——开放式基础和微调聊天模型
# Llama 2：开放式基础和微调聊天模型 ## 写在前头 因为最近一直在使用 LLM 工具，所以在学习 [Llama 2：开放式基础和微调聊天模型](https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fin ......
释放全量数据价值，巨杉数据库再度入选Gartner研究报告
巨杉数据库凭借灵活数据结构和智能化的数据管理能力，成功地入选Gartner《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》报告。 近日，Gartner公布《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in C ......
论文翻译：PCEN-Per-Channel Energy Normalization: Why and How
摘要： 在自动语音识别和声学事件检测的背景下，一种名为其次，我们描述了PCEN中每个分量的渐近状态:时间积分、增益控制和动态范围压缩。最后，给出了PCEN参数与待抑制噪声、待增强信号的时间特性、时频表示的选择相适应的实用建议。由于它将大量真实世界的声景转换为加性高斯白噪声(AWGN)， PCEN是一 ......
base64位加解密专题研究
实现破解自定义加解密的破解方法 1 import base64 2 3 def custom_base64_encode(data, custom_charset): 4 encoded_chars = [] 5 for byte in data: 6 encoded_chars.append(cu ......
方芳：沥青路面绿减碳沥青技术研究与应用
沥青路面绿色减碳沥青技术研究与应用 武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 摘要：随着全球气候变化问题的日益严重，减碳经济成为各国关注的焦点。沥青路面是城市道路建设中的重要组成部分，而沥青材料的生产和使用过程中排放的大量温室气体对环境造成了极大的影响。因此，如何实现沥青路 ......
ICCV 2023 | PVT++：通用的端对端预测性跟踪框架
前言 本文提出通用的端对端预测性跟踪框架 PVT++，旨在解决目标跟踪的部署时的延迟问题。多种预训练跟踪器在 PVT++ 框架下训练后“在线”跟踪效果大幅提高，某些情况下甚至取得了与“离线”设定相当的效果。 本文转载自PaperWeekly 作者 | Jaraxxus 仅用于学术分享，若侵权请联系删 ......
论文翻译（扩散模型来了）：Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data
利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的，因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强，然后使用增强后的数据进行文本转语音（TTS）模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强，旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......
Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video(CVPR2017)论文阅读
深度估计问题 从输入的单目或双目图像，计算图像物体与摄像头之间距离（输出距离图），双目的距离估计应该是比较成熟和完善，但往单目上考虑主要还是成本的问题，所以做好单目的深度估计有一定的意义。单目的意思是只有一个摄像头，同一个时间点只有一张图片。就象你闭上一只眼睛，只用一只眼睛看这个世界的事物一样，距离 ......
Parallels Desktop 18亮点功能改变与变化总整理(附安装包)
Parallels Desktop 18专为最新的Apple硬件和即将发布的macOS Ventura版本而设计。它提高了运行在ARM上的Windows 11 ARM的兼容性，并拥有强大的性能和游戏更新，让用户可以不间断地进行更多的工作和娱乐。 →→↓↓载Parallels Desktop 18 1 ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文总结
论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.03009 ### 动机 神经机器翻译(NMT)模型在翻译**干净文本**时已被证明是强大的，但它们**对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。 最先进的方法严重依赖于大量的反向翻译数据 ......
《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习
一、INTRODUCTION 深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合，导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”（LLM）涌现出了很多令人惊艳的能力，包括： few-shot in-context learning zero-shot problem solving chain o ......
【专题】2022年中国企业数字化学习行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32263 原文出处：拓端数据公众号 多变，不确定性，复杂，模糊不清的新业务图景，加快了公司人才发展模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者支出减少，机构表现受压，数字化学习突破；行业数字化水平不断提高，商业体系和学习体系之间的关联性 ......
Java，毕业论文，作品设计
**没有没有Java的大佬接这个项目，有报酬，一个简单的系统，有会的可以联系我电话17774756179（微信同好）** 题 目：社区诉求信息系统的设计与实现 院 （系）： 继续教育学院 专 业： 学生姓名： 学 号： 指导教师： 2023年 7月1 日 一、毕业设计（论文）的内容 为构建党建引领社 ......
论文阅读笔记：Quasi-Newton solver for robust non-rigid registration
论文题目：[Quasi-Newton solver for robust non-rigid registration](https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Yao_Quasi-Newton_Solver_for_Robust_N ......
PaddleSharp：跨越一年的版本更新与亮点
我始终坚信，开源社区是技术进步的重要推动力，也是我抽出我业余时间，投入到`PaddleSharp`这个项目的原因，这个项目充分展现了.NET在复杂计算领域的潜力。今天很高兴地告诉大家，`PaddleSharp`有了新版本！ ......
科研论文阅读方法
一、如何有效阅读论文？ 1、整理相关领域资源 2、略读收集的文章，从中快速挑出重点文章来仔细阅读（阅读5-20篇文章可以对一个领域有一个basic understanding，阅读50-100篇文章，可以对一个领域有good understanding） 二、如何阅读一篇论文？ 1.首先阅读标题、摘 ......
Lite-Mono(CVPR2023)论文解读
Lite-Mono: A Lightweight CNN and Transformer Architecture for Self-Supervised Monocular Depth Estimation 是CVPR2023收录的论文，从它的标题能很清晰了解到它所在的领域或解决的问题是：自监督的 ......
《STaR: Self-Taught Reasoner Bootstrapping Reasoning With Reasoning》论文学习
一、Introduction 受到人类做决策的思维过程的启发，即通过将一个问题逐个分解为多个子问题，并按照链式的方式串行思考，最终得到思考结果，这个过程被成为”思维链（chain-of-thoughts）“。 研究表明，中间推理过程（intermediate reasoning (“rational ......
【专题】2022年中国医疗AI行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......