研究院 亮点 论文iccv

这是一道交互题。 交互库里有一棵 $n$ 个点的树，你可以通过做若干次如下询问来确定这棵树： 给定一个节点集合 $S$ 和节点 $x$，交互库会告诉你 $x$ 是否在包含 $S$ 的最小连通块中。 Details 具体的，你需要引用头文件 D.h 并且实现以下函数： std::vector<std: ......

**1、项目介绍** 困扰管理层的许多问题当中,摄影跟拍预定管理一定是不敢忽视的一块。但是管理好摄影跟拍预定又面临很多麻烦需要解决,例如有几个方面:第一,往往用户人数都比较多,如何保证能够管理到每一用户;第二,如何在工作琐碎,记录繁多的情况下将摄影跟拍预定的当前情况反应给领导相关部门决策等。在此情况 ......

1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统，能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型（接受图像和文本输入，输出文本），在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如，它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列；相比之下，GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT-4是 ......

## Pre title: MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis accepted: CVPR2023 paper: https://arxiv.org/abs/221 ......

## 写在前面 本文主要用于围绕矩阵类求梯度等问题进行证明与分析，由于笔者的数理基础浅薄，下面的证明过程若存在错误，欢迎评论指正。 矩阵梯度的通用方法：先将矩阵写成微分形式，$df=tr(GdX)$，然后得到$\nabla f=G^T $ ### 案例1 $\begin{array}{ll}\min ......

## Pre title: GAS-NeXt: Few-Shot Cross-Lingual Font Generator accepted: arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212.02886 code: https://github.com/cm ......

这是一篇 text to 3D 方向的突破性的文章，效果确实非常棒，据说一作的朋友圈中也说“他们将这个领域从20分提升到了70分的水平”，预测之后会有许多基于该方法的优秀文章与产品出现，毕竟之前 SDS follow 的文章也有很大一批。本阅读笔记就简要去记录一下这篇论文的主要方法和思想。 ![im ......

**1、项目介绍** 利用springboot、Java、idea和mysql数据库等知识点，结合相关设计模式、以及软件工程的相关知识，设计一个车辆充电桩管理系统，来进行记录用户的信息，以及系统信息的增删改查的功能，根据实现需求，系统需完成这些基本功能： （1）系统合理显示系统首页界面，管理员界面， ......

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重磅更新 ### Hu ......

## 摘要 作者提出了一种新的基于Transformer的目标检测模型DETR，将检测视为集合预测问题，无需进行nms以及anchor generation等操作。同时，对模型进行简单的修改就可以应用到全景分割任务中。 ## 方法 ### Object detection set predictio ......

没错,数学也有分类了qaq,我之前学算法的时候妹学数学,今天算是被搞怕了(但还是不听ovo) 学会了两种方法,主要思想还是,对于每个i来说,他在从1-n中的贡献值是n/i,也就是1-n中约数含有它的数目是n/i(厉害吧,刚学的)另外一种方法是筛法,说实话这个你应该想到的(恼),不优化会爆的(30分) ......

## Pre title: DGFont++: Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation accepted: Arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212. ......

## Pre title: Few-shot Font Generation by Learning Style Difference and Similarity accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2301.10008 code: ......

## Pre title: Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow accepted: ICLR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2209 ......

## Pre title: Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2105.05233 code: https://github.com/op ......

# buff结算方式 **结算阶段** 0. 回合行动开始 1. 角色行动开始 2. 角色行动结束 3. 阵营行动开始 4. 阵营行动结束 5. 回合行动结束 一回合 = 双方各行动一次 = 各方的角色都行动一次 ## 回合减少buff * 易伤、虚弱、脆弱这类回合减少 buff，在 “回合行动结束 ......

1）顶级会议上发表的论文 各个细分的研究方向都有顶级会议或知名权威会议。 部分行业对会议进行分级，A级（A类）会议，B级（B类）会议。 例如：科研学术：深度学习机器学习顶会（顶级会议） 2）顶级期刊上发表的论文 顶级期刊：如Science，Natue 等，Science和Natue的部分子刊。 TO ......

# **论文阅读报告《Random Sampling over Joins Revisited》** 目录 [一、 对计算问题的概述](#对计算问题的概述) [1.1 背景](#_Toc105272208) [1.2 问题概述](#_Toc105272209) [1.3 问题定义](#_Toc105 ......

基于深度学习的图像识别技术研究 基于区块链技术的数据安全与隐私保护 云计算环境下的资源调度与优化算法研究 人工智能在医疗领域的应用与发展 基于大数据分析的智能交通系统设计与优化 虚拟现实技术在教育领域的应用研究 基于机器学习的自然语言处理技术研究 基于物联网的智能家居系统设计与实现 面向多核架构的并 ......

深度学习是一种机器学习技术，它模拟人类大脑的神经网络，通过多层神经网络对输入数据进行处理和学习，从而实现对复杂数据的高效识别和分类。基于深度学习的图像识别技术已经在各个领域得到广泛应用，包括人脸识别、自动驾驶、医学图像分析等。 在图像识别领域，深度学习技术主要应用于图像分类、目标检测、图像分割等任务 ......

查到的回答： 研究生计算机技术论文的写作步骤如下： 研究题目选择：选择一个有足够研究价值的计算机技术问题作为研究题目。 文献综述：对已有的相关文献进行综述，了解研究领域的研究现状、研究方法和研究成果。 研究设计：设计研究方法、实验方案和数据处理方法等，明确研究的目的和方法。 实验实施：按照研究设计进 ......

BOSHIDA AC DC电源模块的特点主要有这几个方面 BOSHIDA AC DC电源模块的亮点主要包括以下几个方面： 1. 高效率：BOSHIDA AC DC电源模块采用高效的开关电源技术，具有高效率的特点。其工作效率可达到90%以上，能够最大限度地利用电能，降低能耗。 2. 高质量：BOSHI ......

首个机器学习实时特征平台测试基准论文 FEBench: A Benchmark for Real-Time Relational Data Feature Extraction 被 VLDB 2023 录取 ......

什么是语言模型？生成式，完成语言接龙或填空 Technically, language modeling (LM) is one of the major approaches to advancing language intelligence of machines. In general, L ......

## Pre title: Zero-shot Image-to-Image Translation accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2302.03027 code: https://github.com/pix2pixzero/p ......

这篇文章的arxiv版看着太折磨了，可以直接看openreview上作者修改后的版本https://openreview.net/forum?id=zWudXc9343以及rebuttal帮助理解。 ## 摘要 本文提出了一个新任务：开放词汇全景分割，同时作者给出了基于ViT CLIP骨干的base ......

问题建模: Model 参数 , 输入 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......

## 摘要 作者提出了CLIP-S4，借助自监督像素表示学习和V-L模型实现各种语义分割任务，不需要使用任何像素级别标注以及未知类的信息。作者首先通过对图像的不同增强视角进行像素-分割对比学习来学习像素嵌入。之后，为进一步改善像素嵌入并实现基于自然语言的语义分割，作者设计了由V-L模型指导的嵌入一致 ......

Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......

## Pre title: SGCE-Font: Skeleton Guided Channel Expansion for Chinese Font Generation accepted: Arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2211.14475 co ......