碎片 深度 内存 策略
图形内存，可编程逻辑阵列，计算分析
图形内存，可编程逻辑阵列，计算分析 内存 1 静态内存（SRAM） SRAM是指静态随机存取存储器，基本SRAM单元包含两个交叉耦合的反相器，如下图所示。相比之下，基本SR触发器或D触发器包含交叉耦合的NAND门。设计如下所示。 SRAM单元的核心包含4个晶体管（每个反相器中有2个），这种交叉耦合布 ......
第3章 寄存器（内存访问）
3.3 字的传送 3.1 内存中字的存储 8086CPU中用16位寄存器来存储一个字 高8位放高字节 低8位放低位字节 注意单元和字单元的区别 3.2 DS和[address] CPU读取内存单元先要给出这个内存单元的地址 内存地址=段地址+偏移地址 8086CPU中有一个DS寄存器用以存放要访问数 ......
基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测是一种先进的技术，它利用深度学习算法对图像或视频进行分析，以检测施工人员是否佩戴了安全帽。基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测方法的基本原理是：利用深度学习算法对大量的 ......
如何清理SQL SERVER内存解决内存占用高的问题
服务器维护中过程中，经常碰到SQL SERVER 内存占用高的问题，让人非常头疼。 第一种方法，可以通过重启SQL SERVER服务释放内存，但是生产服务器环境一般不允许随便重启 SQL SERVER服务。 第二种方法，通过设置服务器最高内存值的方法来释放内存，具体操作是先把服务器最大内存设置成一个 ......
week1-深度学习概论
1. What is a neural network? 神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的子集，同时也是深度学习算法的核心。 神经网络其名称和结构均受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号的方式。 人工神经网络 (ANN) 由节点层组成，包含一个输入 ......
win10深度学习环境配置系列之Conda创建虚拟环境[非公]
@目录1. Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2 换源1.2.1生成.condarc配置文件：1.2.2修改.condarc配置文件：1.3 Jupyter notebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装 1. Anaco ......
【DFS深度优先算法】全排列、组合总和
全排列 题目描述：给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。 题目链接：46. 全排列 输入描述： 输入:[1,2,3] 输出描述： 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 思路：依次从前往后把所有数字，固定在第0个位置，此 ......
【技术文档】mysql内存持续升高
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它在各种应用程序中得到广泛应用。但是，随着使用时间的增长，很多用户不可避免地会遇到MySQL内存持续升高的问题。 MySQL内存持续升高的问题一般是由于数据库中出现了无法释放的长时间占据内存的资源，这些资源可能是由于一些错误引起的。这些错误主要包括： ......
软件设计实验 23：策略模式
实验 23：策略模式 本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容： 1、理解策略模式的动机，掌握该模式的结构； 2、能够利用策略模式解决实际问题。 [实验任务一]：旅行方式的选择 旅游的出行方式有乘坐飞机旅行、乘火车旅行和自行车游，不同的旅游方式有不同的实现过程，客户可以根据自己的需要选 ......
JAVA内存分配
JAVA内存分配 Stack: 主要用来存放局部变量 Heap:凡是new出来的东西，都在堆当中，堆当中的数据有默认值规则： 整数，默认0 浮点数，默认0.0 字符，默认'\u000' 布尔值，默认false 引用类型（包含字符串），默认null 方法区（Method Area）存放与.CLASS相 ......
世微 舞台灯车灯深度调光大功率 降压恒流驱动IC APS54083
产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率范 ......
如何正确的在AIX 7上正确开启大页内存（large page）on oracle 11.2.0.4 rac 转发 https://www.modb.pro/db/1727896124915785728
1、关于大页 有个客户的业务系统上要开启大页，提高系统性能，研究了一下，网上文章太多，自己做了一些测试，经过实机测试，整理了一下操作记录。 关于AIX上为什么要开启大页，借用MOS里的说明 原文： Starting with the AIX V5.1 operating system when ru ......
Java程序员必备技能：Collections工具类深度解析！
在之前的文章中，我们学习了单列集合的两大接口及其常用的实现类；在这些接口或实现类中，为我们提供了不少的实用的方法。 本篇文章我们来介绍一种java开发者为我们提供了一个工具类，让我们更好的来使用集合 Collections 工具类 Collections 是一个操作Set，List，Map等的集合工 ......
什么是kafka中topic、分区、副本、偏移量、消息保留策略
Kafka是一个开源的分布式流式数据平台，也成为分布式消息队列。 用于高吞吐量、低延迟的数据发布和订阅。 1、什么是topic (主题) ? 在Kafka中，Topic（主题）是数据发布和订阅的基本单位，它代表了相同类型的消息流。 一个Topic可以看作是一个逻辑上的数据流管道，消息的生产者（Pro ......
基于深度学习网络的烟雾检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的烟雾检测算法是一种端到端的检测方法，主要分为基于候选区域的二阶段目标检测器和基于回归的单阶段目标检测器两类。 基于候选区域的二阶段目标检测器的原理是，先通过训练区域候选网络（RPN）生成候选区域 ......
关于Java内存模型
（面试被问到，想到之前有个笔记，整理一下发出来。） 内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象。不同架构的物理机器可以拥有不一样的内存模型，而Java虚拟机也有自己的内存模型。 Java内存模型（Java Memory Model，JMM）是来屏蔽各种硬件和操 ......
Proj4：改进LiteOS中物理内存分配算法
Proj4：改进LiteOS中物理内存分配算法 实验目的 掌握LiteOS系统调用的自定义方法 实验环境 Ubantu和IMX6ULL mini 实验内容 （从代码角度详细描述实验的步骤和过程） 原先代码: 1 /* 2 3 * Description : find suitable free bl ......
聊一聊深度学习中的调参技巧？
转自这里： http://www.imooc.com/article/305024 作者为 会写代码的好厨师 本期问题 能否聊一聊深度学习中的调参技巧？ 我们主要从以下几个方面来讲. 1. 深度学习中有哪些参数需要调？ 2. 深度学习在什么时候需要动用调参技巧？又如何调参？ 3. 训练网络的一般过程 ......
12_二叉树的最小深度
二叉树的最小深度 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null, ......
数组的三种初始化及内存分析
Java内存：堆：存放new的对象和数组，可以被所有的线程共享，不会存放别的对象引用栈：存放基本变量类型（会包含这个基本类型的具体数值），引用对象的变量（会存放这个引用在堆里面的具体地址）方法区：可以被所有的线程共享，包含了所有的class和static变量三种初始化静态初始化：int[]a={1, ......
SQLServer2019备份策略制定
全量备份：每日0点 增量备份：每30分钟，日志备份 1、完整备份：维护计划->维护计划向导，制定everyday_full_backup维护计划 配置计划：“更改”，每天0点执行 选择备份数据库（完整）、清理历史备份 制定，先进行备份数据库（完整）、在进行清理历史记录 选择备份数据库为：所有用户数据 ......
策略模式--Java实现
具体代码 //Travel.java package org.example.test021; public interface Travel { public void travel(); } //Person.java package org.example.test021; public cl ......
性能优化的一般策略及方法
性能优化的一般策略及方法 在汽车嵌入式开发领域，性能优化始终是一个无法回避的问题： 座舱 HMI 想要实现更流畅的人机交互 通信中间件在给定的 CPU 资源下，追求更高的吞吐量 更一般的场景：嵌入式设备 CPU 资源告急，需要降低 CPU 使用率... 不同的工程师会从不同的角度给出不同的优化建议： ......
分区内存管理分区选择法
注意：上图是我的解答，下面的图不是的。 我在阅读教材后，对三种分区选择法有了一定的了解，作出了如下解答： 但我又有一个疑惑：一个分区只能放一个程序吗？ 于是我上网查询，并浏览到这篇文章，学习其中的例题后，我认为只要内存空间足够，一个分区就能放多个程序。并作出了最开始那张图片的解答。 ......
curl 中减少内存分配操作
在 libcurl 内部又做了一个小改动[1]，使其做更少的 malloc。这一次，泛型链表函数被转换成更少的 malloc (这才是链表函数应有的方式，真的)。
更多技术干货详见www.linuxprobe.com ......
分区内存管理分区选择法（云班课作业）
作业要求 作业内容 1.最先匹配： 从内存的起始位置开始，找到第一个大小能够满足进程需求的空闲分区，然后分配给该进程。 “1600”无法存放。 2.最佳匹配： 从所有空闲分区中找到能够满足进程需求并且大小最小的空闲分区，然后将其分配给该进程。 "1600"仍无法存放。 3.最差匹配算法： 从所有空闲 ......
自定义的结构的内存问题-字节对齐
字节对齐 在写结构体时养成习惯，一定要按内存从小到大写，要不然在创建结构体的时候会导致创建的结构体明显的大。因为每创建一个结构体时，内存都需要对齐。 一般都是1，4，8的整数倍 //字符对齐时，字符可以和整数在一起，字符数组可以任意拆分。 struct A{ char a; //1+3 int b; ......
关于人工智能算法的深度思考（总结）
1、神经元其实并不神奇，神奇的是它以某种相互联系的方式，可以在训练得到答案并核对答案后，立即对所走的路径上的权重进行更新（反向传播），更新的依据是答案误差大小，误差大则更新也大，误差小则更新就小。 所走路径：所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1，我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络， ......