碎片 深度 内存 策略
win10 打不开组策略和安全策略。
平台：Windows 10 问题：开始运行里输入gpedit.msc或者secpol.msc都提示错误如下 解决：打开目录:c:\windows\system32\grouppolicy\Machine，发现文件夹下有Registry.pol，怀疑是相应的注册表文件损坏了。删除Machine目录里的 ......
深度剖析GadgetInspector执行逻辑(下)
前言 接着前面分析gadgetInspector工具 GadgetInspector gadgetinspector.PassthroughDiscovery类 和上面类似的格式，存在有discover / save这两个主要的方法 MethodCallDiscoveryClassVisitor类 ......
win11笔记本换内存后，报错，及解决：0x00007FF8011F6693指令引用了0x0000000000000000内存。该内存不能为read。
笔记本原装内存为一对镁光8G DDR5 4800MHz换单条镁光32G DDR5 5600MHz内存后，重启电脑出现如下报错： 0x00007FF8011F6693指令引用了0x0000000000000000内存。该内存不能为read。要终止程序，请单击”确定” 联系内存的卖家客服提供的解决步骤 ......
Grafana针对内存监控值的学习与使用
Grafana针对内存监控值的学习与使用 背景 因为学习内存相关的知识, 可以通过pgcacher/sar -r 等命令监控系统信息. 但是现在发现. 不太直观, 所以想着使用别的方式来进行处理. 然后想到了使用Grafana的方式进行监控. 下午突击学习了下Panel的简单创建与编辑 感谢帮助过我 ......
内存安全问题之 use-after-free 漏洞的介绍
计算机安全领域中的"use-after-free"漏洞是一种常见的内存安全问题。该漏洞类型源自于程序错误，通常发生在应用程序或操作系统中。"Use-after-free"漏洞指的是在释放（free）了某块内存后，程序继续使用了已释放的内存区域，可能导致严重的安全问题。这种漏洞对计算机系统和用户数据构 ......
关于内存芯片的电流消耗机制的介绍
内存芯片的电能消耗机制是一个复杂而精密的系统，受到多种因素的影响。在理解内存芯片的电能消耗机制之前，我们需要了解内存芯片的基本结构和工作原理。 内存芯片的基本结构： 内存芯片通常由存储单元组成，每个存储单元用于存储一个数据位。存储单元的排列方式可以是行和列的矩阵结构，其中每个存储单元可以通过行地址和 ......
图的建立与深度、广度遍历
图的建立有两种方式，一种是邻接矩阵，也就是顺序存储。另一种则是邻接表 在遍历过程中我们需要有一个数组，用来标记结点是否被调用过，我们称它为visited数组。 我们需要初始化一个二维矩阵edge[i][j],用来存储边的集合，含义为第i个结点与第j个结点之间有边。 其次我们在创建一个存储顶点的数组， ......
CUDA:页锁定内存(pinned memory)和按页分配内存(pageable memory )
CUDA架构而言，主机端的内存分为两种，一种是可分页内存(pageable memroy)， 一种是页锁定内存(page-lock或 pinned)。 可分页内存是由操作系统API malloc()在主机上分配，页锁定内存是由CUDA函数cudaMallocHost()和cudaHostAlloc( ......
02深度学习笔记
1.二元分类 一些基本符号含义： 输入一幅以特征向量x表示的图像，预测对应的输出的y（0 or 1） 单个样本（x,y） n（x）特征向量，y训练结果 m表示训练集样本总数，{(x(1),y(1)),(x(2),y(2))...,((x(m),y(m))} M=M(train) 训练集 m(test ......
深度优先搜索（DFS）
深度优先搜索（DFS） 我们以二叉树的遍历为例子。 先序遍历 遍历过程 访问根节点 先序遍历其左子树 先序遍历其右子树 中序序遍历 遍历过程 中序遍历其左子树 访问根节点 中序遍历其右子树 后序遍历 遍历过程 后序遍历其左子树 后序遍历其右子树 访问根节点 我们使用数组来模拟二叉数，使用代码实现如下 ......
深度学习笔记1：在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络
本文将介绍如何在一个小型的数据集上使用卷积神经网实现图片的分类。在这个例子中，我们将使用一个经典的数据集，包含24000张猫狗图片（12000张猫的图片和12000张狗的图片），提取2000张用于训练和验证，1000张用于测试。我们将首先在2000个训练样本上训练一个简单的小型卷积神经网络模型，然后... ......
一款.NET开源的小巧、智能、免费的Windows内存清理工具 - WinMemoryCleaner
前言 我们在使用Windows系统的时候经常会遇到一些程序不会释放已分配的内存，从而导致电脑变得缓慢。今天给大家推荐一款.NET开源的小巧、智能、免费的Windows内存清理工具：WinMemoryCleaner。 使用Windows内存清理工具来优化内存，这样不必浪费时间去重新启动电脑。 工具主要 ......
go map删除元素后内存是否会释放
go 底层map 是由若干个bmap（桶）构成的，桶只会扩容，不会缩容 ，所以 map中占用的内存不会被释放 但是！！！ 以上只针对值类型的数据结构 例如：基本类型 int string slice struct 等 如果key为 指针变量 删除后这个指针变量内存不会释放，但是这个指针指向的对象，引 ......
c4w2_深度卷积网络案例探究
深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......
webpack的分包split-chunks 配置及策略
splitChunks 是 webpack 中用于分包的配置选项之一，它主要用于控制如何拆分代码块，以优化资源加载和减小文件体积。splitChunks 配置可以在 webpack 4.x 版本及更高版本中使用。 以下是一些常见的 splitChunks 配置示例和说明： 上述配置中的参数及其含义如 ......
c3w2_机器学习（ML）策略2
误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......
c3w1_机器学习（ML）策略1
Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
什么是 DMZ（Demilitarized Zone）网络架构安全策略
DMZ（Demilitarized Zone）是指一种网络架构和安全策略，用于隔离内部受信任网络和外部不受信任网络之间的中间区域。它是一种网络安全措施，旨在保护内部网络免受潜在威胁和攻击，同时允许受信任的用户和系统与外部网络进行通信。DMZ通常位于防火墙或安全设备之间，充当一种缓冲区域，用于管理和检 ......
c2w1_深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 数据集：Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train ......
【MAT】内存分析工具
MAT下载 Linux版本： 链接: https://pan.baidu.com/s/1jdYASRmM01zFgh_wxmdEWA?pwd=6aww 提取码: 6aww MAC 版本： 链接: https://pan.baidu.com/s/1Dzi0frJ0oNessPfbmy-tmw?pwd= ......
深度剖析 Vite 配置文件
Vite 构建环境分为开发环境和生产环境，不同环境会有不同的构建策略，但不管是哪种环境，Vite 都会首先解析用户配置。那接下来，就与你分析配置解析过程中 Vite 到底做了什么？即 Vite 是如何加载配置文件的。 流程梳理 先来梳理整体的流程，Vite 中的配置解析由 resolveConfig ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass
Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络，并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
云主机CPU和内存配比：优化资源分配的关键
随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为了许多企业和个人用户首-选的计算解决方案。在部署和配置云主机时，CPU和内存的配比是一个非常重要的考虑因素。本文将深入探讨云主机CPU和内存配比的问题，以帮助用户更好地优化资源分配，提高云主机的性能和效率。 ......
centos8防火墙策略
1、查看当前已打开的端口： sudo firewall-cmd --list-ports 2、开放端口 sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 3、关闭端口 sudo firewall-cmd --zone=publ ......
Java数组03：三种初始化及内存分析
声明的时候数组并不存在，只有创建的时候数组才存在 public class ArrayDemo02 { public static void main(String[] args) { //静态初始化：创建 + 赋值 int[] a = {1,2,3,4,5,6,7,8}; System.out.p ......
Redis缓存淘汰策略
八个淘汰策略 volatile-random volatile-lru volatile-lfu volatile-ttl noeviction allkeys-lru allkeys-random allkeys-lfu lru 标准LRU算法是由双向链表及Hash表实现，具体代码实现可以参考LR ......
Linux内存
Linux --内存管理 内存分配和管理： 标识某一段内存是否空闲 地址转换：外存虚拟映射到内存 内存扩充： 内存的共享与保护： 一部分空间共享，一部分空间保护 内存映射：进程使用的内存可以映射到物理内存上，相同的进程使用内存块可以映射到不同的物理内存中 ARM Linux 虚拟空间存储分布 虚拟空 ......
深度学习笔记：搭建基于Python的tensorflow运行环境1
使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。 在命令行窗口中，执行创建 ......