碎片 深度 内存 策略

Request 爬虫的 SSL 连接问题深度解析

SSL 连接简介 SSL(Secure Sockets Layer)是一种用于确保网络通信安全性的加密协议,广泛应用于互联网上的数据传输。在数据爬取过程中,爬虫需要与使用 HTTPS 协议的网站进行通信,这就牵涉到了 SSL 连接。本文将深入研究 Request 爬虫中的 SSL 连接问题,并提供解 ......
爬虫 深度 Request 问题 SSL

线程池拒绝策略详解

版权声明:本文为CSDN博主「熊猫-IT」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/BruceLiu_code/article/details/126012388 1.前言当线程池已经关闭或达到饱和(最大线 ......
线程 策略

不同解码策略

不同解码策略 https://www.cnblogs.com/miners/p/14950681.html https://blog.csdn.net/taoqick/article/details/123897960 https://zhuanlan.zhihu.com/p/442557114 ......
策略

C++跨DLL内存所有权问题探幽(三)导致堆问题的可能性

0xC0000374: 堆已损坏。 (参数: 0x00007FFA1E9787F0)。 _Mem 是 nullptr 这里提供一个可能性,不一定是内存所属地址冲突的问题,除了MT和 MD编译,还有可能是你调用库的头文件和实际上头文件不一致 比如我这里有一个lib文件,还有一个头文件,这个lib文件和 ......
问题 所有权 可能性 内存 DLL

C++跨DLL内存所有权问题探幽(二)CRT中MT和MD混用导致的堆损坏

0xC0000374: 堆已损坏。 (参数: 0x00007FFA1E9787F0)。 _Mem 是 nullptr 我在开发的过程中有遇到上面两个东西的bug,百思不得其解,最后才发现这个和两个DLL中的MT和 MD选项有关系。 具体情境时:我在一个MT编译的DLL A中引用了一个MD编译的DLL ......
所有权 内存 问题 DLL CRT

博弈论——演化博弈演化稳定策略(二十)

演化博弈理论的英文名是Evolutionary Game Theory。演化博弈理论一般会探讨博弈论在生物学中的应用,尤其是纳什均衡的一种很重要的生物学角度的解释:纳什均衡是无数次动态博弈的稳定状态,也可以说成:物竞天择,适者生存。虽然演化思想最初来自于生物学领域,但演化博弈论和演化经济学都把“创新 ......
博弈论 策略

Python在使用pandas时内存使用过大导致服务器宕机,有哪些优化方法?

当使用pandas处理大规模数据时,内存使用量可能会迅速增加,导致服务器宕机。为了解决这个问题,可以采用以下几个优化方法: 数据类型优化: 使用更小的数据类型,例如将int64转换为int32或int16,节省内存空间。 对于字符串类型,尽量使用'category'类型,它会使用更少的内存。 分块处 ......
内存 服务器 方法 Python pandas

深度学习笔记2:数据增强

上一节由于训练数据集样本量较小,模型过早拟合最终我们在测试数据集的分类精度只达到了70%,本章节我们通过使用数据增强降低过拟合的方法。使用数据增强之后,模型的分类精度将提高到 80%~85%。数据增强是指从现有的训练样本中生成更多的训练数据,做法是利用一些能够生成可信图像的随机变换来增强(augme... ......
深度 笔记 数据

计算机网络之策略路由与双机热备

一.策略路由 随着网络工程的不断发展,基本的路由选择已经满足不了网络工程师的网络搭建了,基本路由选择就是查路由表来选择下一跳的路由 但是,这种路由选择无法实现负载均衡,也就是当路由中有两条相同的路径时,只会有一条路径被选择,另外一条路由很少被选择 所以就衍生出来了策略路由,它不同于基本路由选择查表确 ......
路由 计算机网络 策略

【Java基础】内存分配

1. 栈 方法运行时所进入的内存 2. 堆 需要new的引用数据类型会在堆内存中开辟空间并产生地址 堆内存中的数据在生命周期结束后会由垃圾回收器不定时回收(C语言需要手动写代码清理释放内存空间) 3. 方法区 字节码文件加载时进入的内存 4. 本地方法栈(辅助虚拟机) 了解 5. 寄存器(cpu创建 ......
内存 基础 Java

基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 相关研究总述 最优做市 (MM) 是在限价订单簿 (LOB) 的两侧同时下达买订单和卖订单的问题,目的是最大化交易者的最终收益率,同时最小化相关风险。 可以说,其中最突出的是库存风险,它源于交易者(做市商 ......
深度 模型 订单 策略 过程

jemalloc内存分配器

1. Linux内存分配 一个进程的地址空间中,包含了静态内存、以及动态内存(常说的堆栈),栈的动态分配和释放由编译器完成,对于堆上内存,Linux 提供了 brk、sbrk、mmap、munmap 等系统调用来进行内存分配和释放,但是这些函数的直接使用会带来不小的理解门槛和使用复杂性,如 brk ......
分配器 jemalloc 内存

shell 展开之进程替换# 深度解析 管道符|和输入输出<< >>重定向的区别

参考链接 https://blog.csdn.net/zwlove5280/article/details/113609342 shell 展开中的进程替换可以说是非常难懂的一部分,它的语法为有两种 >(list) ##接受输入 看作一个整体,相当于文件描述 或 <(list) #接受输出 在 << ......
管道 深度 进程 shell lt

深度分析C#中Array的存储结构

数组是C#中最基础的存储结构之一,很多的存储结构其底层的实现中都是基于数组实现的,如:List、Queue、Stack、Dictionary、Heap等等,如果大家读过这些类型的底层实现源码,其实就可以发现,这些存储结构都是在其内部维护了一个或多个数组。本文重点来学习一下数组存储结构的实现逻辑。 首 ......
深度分析 深度 结构 Array

深度学习在图像识别中的革命性应用

深度学习在图像识别中的革命性应用标志着计算机视觉领域的重大进步。以下是深度学习在图像识别方面的一些革命性应用: 1. **卷积神经网络(CNN)的崭新时代**: - CNN是深度学习在图像识别中的核心技术,通过卷积层、池化层和全连接层,模拟人类视觉系统。这一技术的引入使得图像识别的准确性显著提高。 ......
革命性 深度 图像

【AD域控】组策略模板的导入与使用

接到了leader的需求,希望能够设置浏览器的主页,由于我们是运维岗,负责AD域控,脑海中第一时间就跳出了舍近求远的域控设置。 当然最后也是没有成功,但总结出了在Windows设备上配置Microsoft Edge策略设置,血泪总结! 【AD域控】组策略模板的导入与使用 1.下载Microsoft ......
模板 策略

人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型

很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 : 机器学习 升级版本 :深度学习 高级版本 :大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络(ANN)的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中,神经网络模型被用来学习输入数 ......
人工智能 科普 人工 深度 模型

显存架构,虚拟与物理内存

显存架构,虚拟与物理内存 一款显卡的结构见下图,包含了GPU(执行所有计算)、视频输出(连接到屏幕)、显存(存储纹理或通用数据)、电源管理(降低电压,调节电流)、主机交互总线(与CPU的通信)等部件: 如今,所有计算机的结构都是类似的:一个中央处理器和许多外围设备。为了交换数据,这些外围设备通过总线 ......
显存 架构 内存 物理

NUMA内存节点和内存zone

在现代大型服务器中多个内存节点机器一般都采用NUMA架构,而NUMA架构中不同的内存节点在Linux内核中使用pg_data_t类型(实际是struct pglist_data)来表示表示。 Linux又为每个内存节点根据内存地址的高低划分了不同的区域类型如ZONE_DMA、ZONE_DMA32、Z ......
内存 节点 NUMA zone

Linux - 内存间通信

进程间通信 Linux下进程通信的方式有 管道: 管道用于有亲缘关系的进程间通信 有名管道:除了管道特性外还能在独立进程间进行通信 信号: 用于通知进程有某种事件发生 消息队列:用于进程间较多数据的通信,有读写权限的进程可以向队列中添加消息。只有读权限则只能读取队列中消息 共享内存:多个进程访问同一 ......
内存 Linux

Proj4:改进LiteOS中物理内存分配算法

记录一下,操作系统课上老师讲的proj4做法 给的参考资料 LiteOS中的物理内存分配采用了TLSF算法,该算法较好地解决了最坏情况执行时间不确定(not bounded)或者复杂度过高(bounded with a too important bound"),以及碎片化问题(fragmentat ......
算法 物理 内存 LiteOS Proj4

决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读

在本篇深入探讨的文章中,我们全面分析了C4.5决策树算法,包括其核心原理、实现流程、实战案例,以及与其他流行决策树算法(如ID3、CART和Random Forests)的比较。文章不仅涵盖了丰富的理论细节和实际应用,还提出了独特的洞见,旨在帮助读者全面了解C4.5算法的优缺点和应用场景。 关注Te ......
算法 实战 深度 技术 C4

day01 容器化的几种架构方式-pod创建过程原理-Scheduler的多种调度策略总结 (1.1-1.3.2 )

一、容器化的几种架构方式 1.、容器的由来及变迁史 Docker->Docker-compose ->Docer swarm ->Kubernetes 2、微服务容器化的几种解决方案 特性 Docker Swarm Kubernetes 安装和集群配置 安装简单,集群不强大 但在很复杂,集群非常强大 ......
容器 架构 Scheduler 多种 原理

【无为原创】万字图文详解java的堆内存及OOM的解决方案,看完还不懂,从此绝笔不写了!

目录如下: 什么是JVM的堆 是不是所有的Java对象都放在堆上? 线程和堆的关系 堆的内部结构 面试题 新生代与老年代 如何设置堆的大小? 新生代与老年代的比例 设置Eden、幸存者的比例 常用参数 对象分配 金句: 分配过程 内存分配策略(或对象提升(promotion)规则): 对象分配原则 ......
绝笔 内存 解决方案 图文 方案

一次Java内存占用高的排查案例,解释了我对内存问题的所有疑问

问题现象 7月25号,我们一服务的内存占用较高,约13G,容器总内存16G,占用约85%,触发了内存报警(阈值85%),而我们是按容器内存60%(9.6G)的比例配置的JVM堆内存。看了下其它服务,同样的堆内存配置,它们内存占用约70%~79%,此服务比其它服务内存占用稍大。 那为什么此服务内存占用 ......
对内 疑问 内存 案例 问题

内存加载.NET程序集&Bypass ETW

内存加载.NET程序集&Bypass ETW 在内存中加载可以使你的文件变得非常隐蔽,不需要落地文件。下面我们一起来学习一下,如何在内存中加载.net程序集,并且绕过ETW的检测。 0x01 Assembly.Load 官方文档如下Assembly.Load 方法 (System.Reflectio ......
内存 程序 Bypass NET ETW

策略模式

目录策略模式概述结构案例实现优缺点使用场景JDK源码解析 策略模式 概述 先看下面的图片,我们去旅游选择出行模式有很多种,可以骑自行车、可以坐汽车、可以坐火车、可以坐飞机。 作为一个程序猿,开发需要选择一款开发工具,当然可以进行代码开发的工具有很多,可以选择Idea进行开发,也可以使用eclipse ......
策略 模式

新生代内存需要有两个Survivor区 S0、S1

在我的上一篇博客中,介绍了JVM堆内存的结构以及在堆中进行的GC机制,链接是浅谈JAVA GC机制与性能优化 那么,在JVM的新生代内存中,为什么除了Eden区,还要设置两个Survivor区? 1 为什么要有Survivor区 先不去想为什么有两个Survivor区,第一个问题是,设置Surviv ......
新生代 Survivor 新生 内存 两个

SpringBoot 策略模式 切换上传文件模式

策略模式 策略模式是指有一定行动内容的相对稳定的策略名称。 我们定义一个接口(就比如接下来要实现的文件上传接口) 我们定义所需要实现的策略实现类 A、B、C、D(也就是项目中所使用的四种策略阿里云Oss上传、腾讯云Cos上传、七牛云Kodo上传、本地上传) 我们通过策略上下文来调用策略接口,并选择所 ......
模式 SpringBoot 策略 文件

关联规则挖掘:Apriori算法的深度探讨

在本文中,我们深入探讨了Apriori算法的理论基础、核心概念及其在实际问题中的应用。文章不仅全面解析了算法的工作机制,还通过Python代码段展示了具体的实战应用。此外,我们还针对算法在大数据环境下的性能局限提出了优化方案和扩展方法,最终以独到的技术洞见进行了总结。 关注TechLead,分享AI ......
算法 深度 规则 Apriori