神器 实用工具onenote笔记

《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(3):同步、协作组、原子函数

## 1. 单指令多线程模式 从硬件上看,一个GPU被分为若干个SM。线程块在执行时将被分配到还没完全占满的SM中,一个线程块不会被分配到不同的SM中,一个SM可以有一个或多个线程块。不同线程块之间可以并发或顺序地执行。当某些线程块完成计算任务后,对应的SM会部分或完全地空闲,然后会有新的线程块被分 ......
协作组 原子 函数 基础 笔记

bug笔记_Connected to the target VM, address: '', transport: 'socket'

Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:64556', transport: 'socket'错误: 找不到或无法加载主类 com.apexsoft.pif.sys.WdmpSysClientTestApplication 1、maven版本不 ......
39 Connected transport address 笔记

c#学习笔记-------------------GDI+绘图编程入门

GDI+概述 参考文章:https://www.cnblogs.com/funiyi816/p/17122625.html https://www.cnblogs.com/xiaowie/p/8819684.html 编写图形程序时需要使用GDI(Graphics Device Interface, ......
笔记 GDI

智能投放算法笔记(S/X-Learner & Uplift tree)

[toc] ## 1 S/X-Learner ### 1.1 S/X-Learner算法概述 S/X-Learner是一种基于强化学习的算法,用于在线广告的智能自动投放。其包含两个组成部分: - S-Learner: 评估每个广告的预期点击率(CTR) - X-Learner: 评估每个广告的真实商 ......
算法 X-Learner Learner 智能 笔记

单细胞分析工具集 | 持续更新

镇楼综述: Best practices for single-cell analysis across modalities - Nature Reviews Genetics - 2023 最新的主流单细胞分析工具集 Milo Differential abundance testing on ......
单细胞 工具

Programming abstractions in C阅读笔记:p88-p90

《Programming Abstractions In C》学习第44天,p88-p90总结。 一、技术总结 1.内存分配 内存分配可以分为:static allocation、automatic allocation、dynamic allocation。内存分配使用的函数为:malloc()。 ......
abstractions Programming 笔记 88 90

基于Field_II_ver_3_24_windows_gcc工具箱的超声波二维成像与三维成像matlab仿真

1.算法理论概述 1. 1超声波成像的基本原理 超声波成像是一种通过超声波对物体进行成像的技术。超声波成像的原理是利用超声波在不同组织之间传播速度不同的特点,探测物体内部的结构。超声波成像可以分为二维成像和三维成像两种。二维成像是将超声波探头沿一个方向扫描目标物体,得到一系列沿该方向的回波信号,通过 ......

猫狗笔记注释2

# coding: utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport timeimport create_and_read_TFRecord2 as reader2import os ......
注释 笔记

【学习笔记】线段树分治

定义 线段树分治是一种解决一类有插入、删除和整体查询操作的问题的方法。它是一种离线做法,通过在线段树上记录操作的时间区间来处理修改对询问的影响。每个操作被看作一个时间区间的修改,并在线段树上进行标记。然后通过深度优先搜索(DFS)依次执行这些操作,直到根节点来回答查询,并在离开时将其撤销。 题目 # ......
线段 笔记

做题笔记

### [AT_abc313_d] Odd or Even 简单题,但是为什么赛场上 WA 了呢? 弱化题目,设 $n = k + 1$,发现只需要每一个数不取询问 $k$ 次,通过前缀和得出。 再设 $k + 1 \ | \ n$,发现只需要类似分块即可解决。 回到原题,最后的一部分如何计算?我们 ......
笔记

redis 2.8--7.0 常用数据类型及性能测试工具

redis 2.8--7.0 1.redis-cli 2.redis incr pageview redis incr pageview redis get pageview 3.Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(值) 的映射表,hash 特别适 ......
测试工具 性能 常用 类型 工具

[刷题笔记] Luogu P1280 尼克的任务

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1280) ### Analysis 首先,如果一个时间只有一个任务开始,则她必须做。如果一个时间有多个任务开始,她可以选一个去做。我们发现这样的决策是取决于后面的空暇时间,而不是前面。所以在dp的时候需要从后往 ......
任务 笔记 Luogu P1280 1280

【转录】卡片笔记法:从卢曼卡片盒到ANTINET

在我们探讨卢曼卡片盒的使用成本时,我们发现真正的成本不仅在于时间投入,更在于个体面临的认知挑战。而当我们探讨ANTINET 与双链笔记法的对比时,我们看到了信息组织方式的转变,从相对混沌的状态走向更加秩序化的分叉结构。然而,这种转变不仅限于信息的组织,更包括了我们笔记工具的选择:我们开始质疑电子工具 ......
卡片盒 卡片 ANTINET 笔记

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(三十四)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/6f90c8bee9eb4b0ca4c07ea9a966f18e.png) ## 前言 selenium有一个爬虫特别喜欢的功能,就是driver.page_source功能,它可以打印整个html页面的内容,我们可以 ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(三十)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c0971d3fb386426c9399166cc12ea014.png) ## 前言 我们在进行自动化工作中,还会遇到表格的问题,比如下面的情况: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdn ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(三十一)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/8aa151f55ecc42f9a13ecbc2117a1bdd.png) ## 前言 我们都知道selenium可以操作命令行打开的Chrome浏览器,并且可以加载本地数据,因此我们可以绕过部分网站的登录步骤,直接对 ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(三十二)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e4c1c08dd3764b11acc1eb02fca35703.png) ## 前言 我们之前介绍过,我们在本地安装playwright时,默认会下载chromium,firefox 和 webkit浏览器,当然pl ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

软件测试|web自动化测试神器playwright教程(三十三)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/fc5fa0b16d05404899af9305da34b9d4.png) ## 前言 我们在使用selenium进行web自动化测试工作时,有时需要通过添加显式等待的方式,判断元素是否可见或者是否可以点击,其实这些元 ......
软件测试 神器 playwright 教程 软件

docker安装drawio绘图工具

## docker安装drawio绘图工具 ### 一、拉取镜像 ~~~ssh docker pull jgraph/drawio ~~~ ### 二、启动容器 ~~~ssh docker run --name="draw" -p 8080:8080 -p 8443:8443 jgraph/draw ......
工具 docker drawio

主成分分析(PCA)模型学习笔记(一)

[TOC](主成分分析(PCA)模型学习笔记(一)) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高,模型较为复杂时,很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合,而我们所追求的是泛化误差较小,为了解决过拟合问题,一般有以下的解决方案,一是最直接有效的方法,增加数据量,但 ......
成分 模型 笔记 PCA

线性判别分析(LDA)模型笔记

[TOC](线性判别分析(LDA)模型笔记) # 模型概况 线性判别方法(Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法,最早由Fisher提出,也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素,也即是,将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近, ......
线性 模型 笔记 LDA

avue-crud属性配置项参数笔记分享

Avue 是一个基于Element-plus低代码前端框架,它使用JSON 配置来生成页面,可以减少页面开发工作量,极大提升效率; 虽然Avue官网上面都有这些配置说明,但是如果刚开始接触不熟悉框架的话需要很久才找到自己需要的参数配置,为了方便自己今后查找使用,现将一些开发中常用的配置梳理在下 一、 ......
avue-crud 属性 参数 笔记 avue

Rocky9 编译安装 Nginx Mariadb Asp.net Core6 (实测 笔记)

引用 https://www.cnblogs.com/vicowong/p/16974219.html 一、查看硬件信息 1、查看物理cpu个数、核心数量、线程数grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -lgrep 'core id' /pro ......
Mariadb 笔记 Rocky9 Rocky Nginx

ROS学习笔记(一)——安装ROS

## 系统: Ubuntu20.04 ## 流程: ROS的安装基本流程很简单,在ROS的官网里就有一步步的步骤说明,一步步照做基本上不会出现问题。 进入ROS官网:https://www.ros.org/ ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1777 ......
ROS 笔记

python正则表达式笔记1

最近工作中经常用到正则表达式处理数据,慢慢发现了正则表达式的强大功能,尤其在数据处理工作中,记录下来分享给大家。 一、 正则表达式语法介绍 正则表达式(或 RE)指定了一组与之匹配的字符串;模块内的函数可以检查某个字符串是否与给定的正则表达式匹配(或者正则表达式是否匹配到字符串,这两种说法含义相同) ......
正则 表达式 笔记 python

SpringBoot源码实用场景:SpringBoot 3.1.0 环境下 PageHelper 1.4.0不生效问题排查

1、技术栈: JDK 17 + SpringBoot 3.1.0 + PageHelper 1.4.0 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <project ...> 3 <parent> 4 <groupId>org.springframework ......
SpringBoot PageHelper 源码 场景 环境

数字时代的生产力工具:低代码开发平台

产业新周期背景下,最终用户的需求在快速变化并充满不确定性,企业所面临的市场竞争关系正从企业间转向产业链的全面竞争,传统企业数字化转向也逐渐由内向外,转向实现全产业链的数字化能力构建与连接。 前瞻的传统企业正在加速推进数字化转型,试图通过借助新一代生产力工具,支撑创新业务快速落地。而在构建数字化作业体 ......
开发平台 生产力 代码 数字 工具

电商数据搬运工具:电商数据API接口,轻松搬运淘宝京东拼多多百万商品

随着电商行业的发展,越来越多的商家开始选择在线销售渠道,而电商平台也随之崛起。很多商家都是同时在多个电商平台有店铺,为了方便商家管理和维护店铺,商家 需要在多平台直接实现数据同步和数据搬运。 一、电商数据搬运的概念电商数据搬运是指一种可以将商品信息从一个电商平台搬运到另一个电商平台的工具。这种软件可 ......
数据 接口 工具 商品 API

HBuilderX的小程序项目无法预览到微信小程序开发者工具上

1、打开微信小程序开发者工具 》设置 》 2、打开HBuilderX配置开发者工具地址 3、 ......
程序 开发者 HBuilderX 工具 项目

数字孪生实用性究竟有多高?

数字孪生是将实际物理世界与数字虚拟世界相结合的创新方法,它为我们提供了一个全新的视角,带来了许多令人兴奋的前景。那么,数字孪生的实用性究竟有多高呢? ......
实用性 数字