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2023.5.4 《动手学深度学习》第1、2章
今天开始学习李沐的《动手学深度学习》，开贴记录一下。 今天学到的知识点包括： 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习； 二、Python和Pytorch模块、函数 1、os 模块 2、pandas 模块 三、涨知识 一、理论部分 1、有监督学习、无监督学习和半监督学习 有监督学习：每一 ......
《开源云计算:部署、应用、运维》学习笔记
开源云计算:部署、应用、运维 王薇薇,康楠,张雪松,等 基础篇 2023-02-06 20:31 云计算的基本原理是：通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或特定的远程服务器中，使企业数据中心的运行与互联网具有更高的耦合度，使企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系 ......
【动手学深度学习】第十二章笔记：异步计算、数据并行
为了更好的阅读体验，请点击这里 12.1 编译器和解释器 原书主要关注的是命令式编程（imperative programming）。Python 是一种解释性语言，因此没有编译器给代码优化，代码会跑得很慢。 12.1.1 符号式编程 考虑另一种选择符号式编程（symbolic programmin ......
【C++学习笔记】类的长度
//空类 长度是1 由于可以初始化，所以必须有一个长度1 class 空类{} //一个函数 长度是1 其实函数不占长度，多个函数，长度还是为1，为了初始化，必须有一个长度。 class 一个函数{ void Test(); } //一个虚函数类 由于有一个虚函数表，所以必须长度为4，多个虚函数，也 ......
【nodejs基础】详解http模块即创建web服务器基本步骤02
1、http 模块 http 模块是 Node.js 官方提供的用来创建 web 服务器的模块 通过 http 模块提供的 http.createServer() 方法，就能方便的把一台普通的电脑，变成一台 Web 服务器，从而对外提供 Web 资源服务。 在 Node.js 中，不需要使用 IIS ......
拉格朗日插值法 (Lagrange interpolation approach) 学习笔记
Lagrange interpolation approach 是要解决一种如下的问题： 给定 $n$ 个坐标，$(x_1, y_1), (x_2, y_2), \dots, (x_n, y_n)$，确定一个多项式 $f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + \dots + a_dx ......
基于深度学习的水果检测与识别系统（Python界面版，YOLOv5实现）
本博文介绍了一种基于深度学习的水果检测与识别系统，使用YOLOv5算法对常见水果进行检测和识别，实现对图片、视频和实时视频中的水果进行准确识别。博文详细阐述了算法原理，同时提供Python实现代码、训练数据集，以及基于PyQt的UI界面。通过YOLOv5实现对图像中存在的多个水果目标进行识别分类，用... ......
「学习笔记」可持久化线段树
可持久化数据结构 (Persistent data structure) 总是可以保留每一个历史版本，并且支持操作的不可变特性 (immutable)。 主席树全称是可持久化权值线段树，给定 $n$ 个整数构成的序列 $a$，将对于指定的闭区间 $\left[l, r\right]$ 查询其区间内的 ......
机器学习中的batch_size
batch_size：表示单次传递给程序用以训练的数据（样本）个数。比如我们的训练集有1000个数据。这是如果我们设置batch_size=100，那么程序首先会用数据集中的前100个参数，**即第1-100个数据来训练模型。当训练完成后更新权重，再使用第101-200的个数据训练，**直至第十次使 ......
选择无服务器：Babbel 的迁移故事
Babbel 是什么？ Babbel 是一个完整的语言学习产品生态系统，囊括了世界上最畅销的语言学习应用程序。我们已售出超过 1000 万份订阅和超过 60,000 门涵盖 14 种语言的课程，创造了全球第一语言学习目的地。自 2007 年推出产品的第一天起，我们就一直在 Amazon Web Se ......
23.4.24前学习笔记
可通过document.documentElement.scrollTop=0控制返回页面顶部 scrollTo方法 window.scrollTo(x,y)//控制页面移动到哪 页面尺寸事件 window.addEventListener('resize',function(){ //改变屏幕尺寸 ......
Java学习笔记（九）
1、代理模式的概念 可以为其它对象提供一种代理以控制对这个对象的访问，屏蔽对真实角色的直接访问。 2、为什么要重写toString()方法？ 默认情况下，toString()方法返回的字符串是由对象的类名、“@”符号和对象的哈希码组成的。我们需要重写toString()方法，以便返回更有意义和有用的 ......
MarkDown学习
标题 #+空格+标题名字 几个 # 就是几级标题 字体 粗体 粗体两边各加两个* Hello,Word! 斜体 两边各加一个* Hello,Word! 斜体加粗 两边各加三个* Hello,Word! 删除线 两边各·加两个~ Hello,Word! 引用 用一个大于号表示 > 该资源引用自狂神说J ......
vue-esign 学习笔记
1 注意事项 最新版是1.1.4，我们项目组用的是1.1.0。从npmjs可以看出，两个版本中间的版本都是不可用的，下载量为0. 除此之外还可以参考的类似工具： https://www.npmjs.com/package/vue-esignature vue-esignature https://w ......
Git的相关学习2（要点：git常用指令）
git的主要工作流程 获取本地仓库 git常用指令 需要知道的是，刚才我们创建好的一个本地仓库，里面的文件除了**.git文件夹，其余的均为工作目录**； 从工作区提交到暂存区： git add .(表示提交到所有的文件里面去) 从暂存区提交到本地仓库（需要加入相应注释）： git commit - ......
生成函数学习笔记
概念 序列的母函数（生成函数）是一种形式幂级数。其每一项的系数可以提供关于这个序列的信息，使用母函数解决问题。 如：序列 $a$ 的生成函数为 $G(x)=\sum\limits_{i=1}^{n}a_if_i(x)$。其中 $f_i(x)$ 是无实际意义的，具体取值看题目要求。但有一些一般取值。 ......
莫队学习笔记
概念 莫队是一种幽雅的暴力。用于处理区间问题。 核心思想就是把询问离线下来，然后维护双指针按一定顺序处理每个询问。精髓就在于一定顺序。 首先确定一个块长，然后将左端点的位置除以块长，把询问分成若干块。在每个块里按右端点排序。发现当块长为 $\sqrt n$ 时两个指针各移动 $n\sqrt n$ 次 ......
线性基学习笔记
概念 线性基是一个集合。 从原集合中选取任意数都能通过线性基中的数异或得到。 本质上是对集合的压缩 性质 所有数字没有最高位相同的 集合大小为 $\log_2$ 级别。 操作 排查：若线性基内有最高位相等的，让其相异或，并继续排查直到没有可操作的数。 若原集合内有 $0$ 线性基无法实现。 实现 v ......
网络流学习笔记
概念 最大流: 在一个网络图上，每个边有流量限制，假如起始点有无线流量，求最多能有多少流量流到终点。 增广路: 一条从起始点到终点了路径，可以流流量。 算法 Ford-Fulkerson算法 解决这个问题，可以用Ford-Fulkerson算法。 该算法的核心就是寻找增广路。每找到一条增广路，就给它 ......
点分治学习笔记
概念 点分治用于解决有一定要求的链的计数。 对于点 $u$ 的子树的问题，可以将答案分为： 经过点 $u$ 不经过点 $u$ 第一种可以用桶加暴力。枚举一端的长度，用桶计算另一端长度；第二种分到子树中解决即可。 注意到，在随机选根的时候该算法表现不优秀，但若根为重心，因为每次子树大小都减少一半，所以 ......
后缀数组学习笔记
概念 后缀数组，即对于一个串，它的每个后缀按字典序排序后得到的数组。 有两个数组要求： $SA_i$:排名为 $i$ 的后缀的开头位置 $RK_i$:以 $i$ 为开头的后缀的排名 朴素 sort排序一下 优化 倍增优化：我们进行 $\log n$ 次排序，第 $k$ 次取所有后缀的前 $2^k$ ......
学习笔记：数位dp
1.基本模型 数位dp，即以数的每一位作为状态进行dp的算法。通常状态为 $f_{i,0-9}$ 表示第 $i$ 为取 $0-9$ 时的dp值。通常时间复杂度为 $log_{10}n$ ，十分优秀。 2.套路 求区间合法类的题，使用容斥思想思想求解，即 $[1,r]-[1,l-1]$ dp式子一般很 ......
树链剖分学习笔记
一棵树，支持： 路径加 单点查询 一般树上链的问题使用树链剖分解决。 重链剖分 前置知识 LCA，线段树 定义 重儿子：所有儿子中子树最大的儿子为重儿子 重边：重儿子之间的连边 重链：若干重儿子连成的链 性质 一棵树可以被剖成若干重链。 优先遍历重儿子，所有重链的dfs序连续。 重链数量不多于 $\ ......
学习笔记：矩阵快速幂
1.矩阵乘法 设矩阵有 $H$ 行，$L$ 列，则两个矩阵 $MatA,MatB$ 进行乘法，需要满足 $MatA.L=MatB.H$。则结果矩阵 $MatR_{i,j}=\sum\limits^{n}{z=1}MatA{i,z}*MatB_{z,j}$。 性质： 结合律，但不满足交换律。 mat ......
拉格朗日插值学习笔记
拉格朗日插值学习笔记 概念 拉格朗日插值用于拟合一个函数。可以通过已知函数中的点拟合出函数。若为 $n$ 次函数，则需要多于 $n+1$ 个点。 做法 考虑构造 $n+1$ 个函数，第 $i$ 个函数 $f_i$ 对应点 $i$ 满足 $f_i(X_i)=Y_i$ 且对于其他的点 $j(i\neq ......
FFT&NTT学习笔记
概念 多项式乘法时，我们发现暴力乘十分缓慢，但是点值乘十分快速。考虑求 $A$ 和 $B$ 的卷积。 一个 $n$ 次多项式可以被 $n+1$ 个点确定。 设多项式 $A(x)$ 的系数为 $(a_0,a_1,\cdots,a_n)$ 对其奇偶分类得 $A(x)=\sum\limits a_{2i} ......
关于单片机控制电压检测的学习
1. 使用单片机内自带的ADC模块进行检测 问题在于频率是否合适：在实验2的基础上得到结论，当两线圈距离在2cm左右时，工作频率将会超过1MHz。采样的最好结果是采集尽可能多的点，这样才能绘制出真正反映实际情况的曲线。 目前想要完成的是实验3的demo，采用电阻分压和二极管整流，直接利用单片机内部的 ......
《花雕学AI》ChatGPT的工作效率神器：110个适应各种情境的高效技巧
实用技巧分类目录一、最佳ChatGPT 4提示二、最佳写作和内容创作ChatGPT提示三、最佳趣味性ChatGPT提示四、最佳网络开发的ChatGPT提示五、最佳音乐主题ChatGPT提示六、最佳职业主题ChatGPT提示七、最佳用于教育的ChatGPT提示八、最佳用于市场营销的ChatGPT提示九 ......