神经网络 数据挖掘 深度 神经
Java基础 网络编程
什么是网络编程？ 答：在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，进行的数据传输 Java 中可以使用 java.net 包下的技术轻松开发出常见的网络应用程序 常见的软件架构：BS、CS CS：Client / Server（客户端 / 服务器）用户本地需要下载安装客户端程序，在远程有一个服务器端程 ......
可持久化数据结构学习笔记
可持久化线段树 前置知识： 动态开点线段树 基本介绍 可持久化线段树可以维护多个版本信息。 举个例子： 你需要维护这样的一个长度为 \(N\ (1\le n\le 10^6)\) 的数组，支持如下几种操作 在某个历史版本上修改某一个位置上的值 访问某个历史版本上的某一位置的值 每次操作后生成一个新的 ......
5.7数据库创建用户
基本的创建语句：grant all on . to 'root'@'%' identified by '123456' grant all 授予默认权限的操作,还有一种 grant to privilege授予全部权限 on *.* 表示所有数据库下的所有表 to 'root'@'%' 授予的角色信 ......
2023数据采集与融合技术实践三
2023数据采集与融合技术实践三 作业1： 要求: 指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 输出信息： 将下载的Url信息在控制台输出，并将下载的图片存储在image ......
基于Busybox的ifup/ifdown网络配置
如何在基于Busybox的文件系统，自动进行网络配置？通过ifup/ifdown，从/etc/network/interfaces获取配置，是一种常见的方式。 下面从Buildroot配置ifupdown脚本、ifup/ifdown工作机制、/etc/network/interfaces分别简单记录 ......
redis清空所有数据的三种方法
redis清空所有数据的三大指令：FLUSHALL,FLUSHDB,SCREPT FLUSH 1.FLUSHALL [ASYNC] Redis提供了一个FLUSHALL命令，可以清空整个数据库。当执行这个命令时，Redis会将所有存储在内存中的数据全部删除，并将内存空间释放回操作系统。 FLUSHA ......
Python使用pymysql和xlrd2将Excel数据导入MySQL数据库
在数据处理和管理中，有时候需要将Excel文件中的数据导入到MySQL数据库中进行进一步的分析和操作。本文将介绍如何使用Python编程语言实现这个过程。 导入所需库 import xlrd2 # 导入xlrd2库，用于读取Excel文件 import pymysql # 导入pymysql库，用于 ......
数据结构之树（二叉树）
什么是二叉树（binary tree）？ 在树结构的基础上，要求其中每个节点最多有两个子节点（一个节点最多有2个边）。 二叉树由根节点和若干个左子树和右子树构成，这些子树也都是二叉树。二叉树可以为空树，也可以只包含一个根节点。 为什么树形结构常用二叉树呢？ 就是为了省空间。n叉树，n越大就需要更多的 ......
javaweb--数据库连接池
数据库连接池是一个容器，负责分配、管理数据库连接（Connection） 它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个； 释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏 好处： 资源重用 提升系统响应速度 避免数据库连接遗漏 druid ......
NOIP[区间数据结构类问题]
平面最近点对 经典的分治问题，把所有的点按照 \(x\) 排序，然后分治处理两个子区间，然后枚举离中心少于已知最小值的点，判断能否出现更小值。 int n,temp[250000]; struct node{ int x,y; }a[500500]; bool cmp(node l,node r){ ......
【数据结构】- 并查集
并查集 简介 并查集是可以维护 元素集合 的数据结构。并查集通过把一个集合作为一棵树的方式，维护一个 森林（这暗含并查集可以维护连通块个数，如在 kruskal 中，通过并查集维护连通块个数就能快速判断循环退出条件），并使用树的 根节点代表各集合。这样一棵树的节点就对应该集合中的元素。可以方便地支持 ......
ICCV 2023 | 通用数据增强技术，随机量化适用于任意数据模态
前言 本文提出了一种适用于任意数据模态的自监督学习数据增强技术。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础 ......
python数据类型
学习目标 1、定义变量 2、了解input输入 3、熟悉列表list的功能与操作 4、熟悉元组tuple的功能与操作 5、熟悉集合set的功能与操作 6、熟悉字典dict的功能与操作 核心知识 变量 a = '安全开发' print(a) print(' ') a = '安全测试' print(a) ......
嵌入式linux SD读取数据导致死机问题
一、碰到的问题 通过ssh命令将文件写入到SD卡中，发现有一张SD卡（金士顿）可以成功写入，而另一张SD（闪迪）一直写入失败。 应用层读取文件时，有一张SD卡（金士顿）可以成功读取数据；另一张SD卡（闪迪）有很大的概率会导致司机。 二、SD卡驱动硬件电路 图 1. SD卡驱动硬件电路 三、调试过程 ......
大数据平台架构搭建目录
Centos7基础环境搭建(1)ESXI安装CentOS7(1) ESXI界面操作 Centos7基础环境搭建(2)ESXI安装CentOS7(2) CentOS7(Linux)详细安装教程 ......
基础数据结构：KMP
1、KMP 以AcWing.831为例， 给定一个模式串S，以及一个模板串P，所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字。 模板串P在模式串S中多次作为子串出现。 求出模板串P在模式串S中所有出现的位置的起始下标。 输入格式第一行输入整数N，表示字符串P的长度。 第二行输入字符串P。 第三行输入 ......
基础数据结构：Trie树
1、Trie树 以AcWing.835为例， 维护一个字符串集合，支持两种操作： “I x”向集合中插入一个字符串x；“Q x”询问一个字符串在集合中出现了多少次。共有N个操作，输入的字符串总长度不超过10^5，字符串仅包含小写英文字母。 输入格式第一行包含整数N，表示操作数。 接下来N行，每行包含 ......
XAF使用数据库访问层缓存的提升性能
1、XAF使用Cache缓存原始帖 https://supportcenter.devexpress.com/ticket/details/k18356/how-to-use-xpo-data-layer-caching-in-xaf 2、XAF使用会话层缓存 会话层缓存 默认情况下，XPO在会话级 ......
ResNet详解：网络结构解读与PyTorch实现教程
本文深入探讨了深度残差网络（ResNet）的核心概念和架构组成。我们从深度学习和梯度消失问题入手，逐一解析了残差块、初始卷积层、残差块组、全局平均池化和全连接层的作用和优点。文章还包含使用PyTorch构建和训练ResNet模型的实战部分，带有详细的代码和解释。 关注TechLead，分享AI与云服 ......
【学习笔记】网络流
一些概念 \(\bf{\underline{网络}}\)：是一个特殊的有向图 \(G=(V,E)\)，它包含： 源点 \(s\)，汇点 \(t\)\((s \ne t)\)。 每条边 \(e(u,v)\) 都有一个容量 \(c(u,v)\)。 \(\bf{\underline{流}}\)：就像水流， ......
读图数据库实战笔记02_图数据建模
1. 概念 1.1. 实体 1.1.1. 通常用名词来表示 1.1.2. 描述一个领域中的事物或者事物类型 1.1.2.1. 汽车 1.1.2.2. 用户 1.1.2.3. 地理位置 1.1.3. 在逻辑模型和技术实现过程中，实体通常会变成“顶点” 1.2. 关系 1.2.1. 用动词（或动词短语） ......
数据结构 第四章 树 作业
4-1 计算二叉树最大的宽度 二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值。例如：下面二叉树的宽度为4. 输入二叉树的完全前序序列建立一棵二叉树（上机作业2：二叉树的建立和遍历），编写算法计算并输出二叉树的宽度。 输入格式: 二叉树数据元素为单个字符且各不相同，取值范围为AZ，az，二叉树可以 ......
网络加密方式基础(未完)
前言：在网络中数据往往不是直接存储和传递的，一般都需要进行加密，本篇来介绍一下常见的加密编码 1.0 MD5及其组合 MD5是一种不可逆的加密方式，其密文有16位和32位两种形式，由A-Z,0-9随机分配，百分之八十的管理员或者用 户密码利用MD5进行加密，但有些网站的利用不是直接对MD5的利用，往 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
2、关于网络中接受的数据如何序列化和反序列化的思考以及实现
1、背景介绍 因工作接触到半导体行业，主要负责 EAP 相关的东西，其中需要实现 SECS/GEM 协议，消息协议使用的是 SECS-II ，其中有一种数据类型是 A 类型，表示字符串类型。需要将接收到的 SECS 指令记录在日志中，以及反解析 SECS 指令。 我们知道，网络中接受到的数据都是 b ......
开发板和Windows 11网络直连配置
将开发板通过网线和Windows 11直连，组成局域网，并且开发板可以连接Internet。 1 开发板和PC连接示意图 一般笔记本都支持WiFi和有线网络连接，将笔记本和开发板进行如下连接： 2 网络共享配置 打开控制面板\网络和 Internet\网络连接，配置“WLAN”，让“以太网”共享“W ......
重学递归思想，体悟数据结构奥妙
说来好笑，暑假一腔热血想进acm，在学插入排序，归并排序这两个玩意，耗费了我整整一个星期都没搞懂，一度让我想放弃，觉得自己刚开始学算法就被打败了，不配coding了，后面请教别人，才发现里面有个递归思想我还不会，所以很痛苦。。。暑假结束了，递归我还没那么懂，今天来复仇了 先说说递归，本质上就是一个函 ......
umich cv-5-2 神经网络训练2
这节课中介绍了训练神经网络的第二部分，包括学习率曲线，超参数优化，模型集成，迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时，一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大，然后随着迭代次数的增加，学习率逐渐下降，下面我们就来介绍几种学习率下降的方法： ......