神经网络 数据挖掘 深度 神经
React Antd Table 数据渲染按钮触发onClick事件解决办法
react在渲染时会触发table里面的rander函数下的onClick方法 我的onClick是触发Modal 弹窗 且close后还是会一直触发Modal弹窗 初始代码如下 { title: '操作', key: 'operation', fixed: 'right', width: 100, ......
使用druid数据源进行配置主库和从库，并实现定时拉取从库数据功能
业务场景：Oracle数据库，项目中需要用到其它友商的数据，但是友商并未提供接口，而是直接提供了数据库，让我定时拉取同步其数据。 使用技术：使用了druid数据源，并配置从库 maven坐标 <!-- 阿里数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</g ......
同事突然问我：异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......
LiteDB数据库
LiteDB属于是嵌入式的文档型数据库。有点像关系型数据库里的SQLite。 数据库的使用起来跟MongoDB比较像。区别是，LiteDB不需要部署服务端，像SQLite一样，直接保存在.db文件中。 安装 Install-Package LiteDB 使用示例： // 创建你的 POCO 类 us ......
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......
华企盾DSC为平面设计公司提供数据防泄漏解决方案
华企盾DSC作为一款专业的数据防泄漏解决方案，为平面设计公司提供多方位而有效的安全保障。以下是该解决方案为平面设计公司所带来的主要优势： 图纸加密保护： 超安全的加密技术确保设计公司的图纸和敏感信息得到最高级别的保护。通过加密，即使数据传输过程中发生泄露，也能有效防止未经授权的访问。U盘管控与防护： ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
某领先的集成电路研发中心：建立跨网交换平台 杜绝数据泄露风险
1、客户介绍 某技术领先的集成电路研发中心，是产学研合作的国家级集成电路研发中心，致力于解决重大共性技术的研发及服务支撑问题。该中心积极探索国际化道路，不断提升国际影响力，与多家国际著名集成电路企业和研发机构建立技术合作及联合实验室。 2、建设背景 为了保护与流转研发中心内部的核心数据，该集成电路企 ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
清空（截断）a_table表中的所有数据
truncate table a_table;insert into a_table(role_name,button_id,ispower)select r.role_name,b.id,true from b_table r , c_table b ;这段SQL语句包含了两个操作： trunca ......
C++并发操作解密：轻松搞定数据同步
概述：在C++中，通过互斥锁解决并发数据同步问题。定义共享数据和互斥锁，编写线程函数，使用互斥锁确保操作的原子性。主函数中创建并启动线程，保障线程安全。实例源代码演示了简单而有效的同步机制。 在C++中解决并发操作时的数据同步问题通常需要使用互斥锁（Mutex）来确保线程安全。以下是详细的步骤以及附 ......
安全隔离，数据保护：软件分身的隐私保护功能
随着互联网的发展和普及，网络安全问题越来越受到人们的关注。特别是在个人隐私保护方面，越来越多的人开始意识到数据泄露的危害性。因此，软件分身的隐私保护功能也逐渐成为人们关注的焦点。 软件分身是指将一个软件拆分成多个独立的模块或实例，在不同的虚拟环境内运行。这种技术可以有效地实现应用程序之间的隔离，保护 ......
网络协议分析-重点总结
第一章 计算机网络基础 1.1 网络的概念和组成 连接到Internet的所有的这些设备称为主机或终端系统 终端系统由通信链接连在一起。常见的通信链接有双绞线、同轴电缆、光纤，负责传输原始的比特流 不是单一通过通信链接连接，通过中介交换设备间接相连，这些中介交换设备称为包交换器，传输的信息块称为包， ......
python自学day02-变量、标识符、赋值符、数据
变量 在day01我们学习了一个最简单的程序，今天我们来说说，英文重要吗？我的看法重要，因为在后面我们学习的话。基本上都是英文的，最基本都要有一定的阅读能力。 至于作者那英语必须.......................差。没办法，实在是英语认识我，我不认识他，所以，在这里我们把昨天看到的英语记 ......
【专题】2023年制造业上市公司高质量发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34619 原文出处：拓端数据部落公众号 报告合集详细探讨了制造业上市公司高质量发展的核心要义，构建了包含创新力、竞争力、影响力和贡献力四大维度的评价指标体系。该体系由4项一级指标和14项二级指标组成，用于全面评估制造业上市公司的质量。阅读原文，获 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
【专题】保险行业数字化洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题，使得保险服务备受瞩目，并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来，由于多种因素的影响，人们对健康的意识不断提高，这正在重新塑造中国消 ......
【专题】2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=31970 《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象，选择了与新能源汽车有关的网络内容（图片，直播，视频，用户评价），并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合，展开了一项调查。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
BP神经网络思想及其Python实现
神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成，这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重，而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中，神经网络通过调整权重来学习模式和特征，使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......
python基础（一）常用数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典） 1.数字类型：3种数值类型：int/float/bool/complex 2.String（字符串）：使用英文双引号或英文单引号括 ......
平台代收代付数据库表的设计
平台代收代付数据库表的设计 1.费用项目通过cost_code来唯一标识，根据费用编码来锁定费用，不使用在数据表中比如费用表，每增加一个费用而增加一个费用字段的方式，这样会导致不灵活，不容易扩展。通过费用编码的方式，可以将费用表的字段的方式纵向的拉平为多条费用的横向方式，便于扩展，系统每增加一个费用 ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......
Socket.D 基于消息的响应式应用层网络协议
基于事件和语义消息流的网络应用协议。
有用户说，“Socket.D 之于 Socket，尤如 Vue 之于 Js、Mvc 之于 Http” ......
Grafana 自定义数据源支持 RESTful API 查询
背景 数据爆炸的时代，信息化步伐越来越快，接入互联网的服务越来越多。随着业务迭代变更越来越复杂化，需求/产品者对系统的要求越来越高，对业务走势及健康状态需要更直观的感知。这意味着我们需要随时能够“看见”系统的状态，对系统/业务的实时监控以及可视化是技术演进的必然。 Grafana 是什么？ Graf ......
续 · 数据类型的内置方法
数据类型的内置方法 字符串的内置方法 1. upper，lower 将英文全部变成大写，将英文全部变成小写 1 old_code = 'KeViN' 2 print('这是返回给用户的验证码: %s' % old_code) 3 new_code = input('请输入你的验证码：').strip ......
金牌导航-数据结构优化DP
数据结构优化DP 例题A题解 设 \(f_{i,j}\) 表示以第 \(i\) 位为结尾，长度为 \(j\) 的严格单调上升子序列的数量。 那么显然有 \(f_{i,j}=\sum_{k=1}^{i-1}f_{k,j-1}\times(a_k<a_i)\) 然后发现这玩应 \(O(n^2m)\) 直 ......
c203数据库练习题上半
1.使用SQL语言创建满足以下要求的数据库。（1）创建数据库名称为jwgl，字符集选择utf8，排序规则选择utf8_general_ci。create database jwgl character set utf8 collate utf8_general_ci;（2）查看数据库。show da ......
c203数据库练习题下半
2、视图练习 （1）建立视图v_xs_1，要求包含男生的学号，姓名，性别，出生日期，班级编号，专业名称字段，并要求视图操作数据时进行检查。使用select命令查询创建的视图。 create view v_xs_1 as select xh,xm,xb,csrq,bjbh,zymc from xsjb ......