神经网络 深度 神经pytorch
深度估计之SCDepth系列
SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失，更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束，得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题：深度值不连续！连续几张图像之间的深度值不连续！也就是说，在不同的帧上产生尺度不一致的预测，因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
Wireshark与网络抓包
Wireshark简介 Wireshark（前称 Ethereal）是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是 撷取网络封包，并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark 使用 WinPCAP 作为接口，直接与网卡进行数据报文交换。 Wireshark基础用法 1、抓包过滤器（用于 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序 ......
gps北斗时钟同步系统（NTP网络时钟系统）技术组建
gps北斗时钟同步系统（NTP网络时钟系统）技术组建 gps北斗时钟同步系统（NTP网络时钟系统）技术组建 京准电子科技官微——ahjzsz 1.1时钟系统概况 地铁时钟系统是轨道交通系统的重要组成部份之一，其主要作用是为控制中心调度员、车站值班员、各部门工作人员及乘客提供统一的标准时间信息，为地铁 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
网络安全创新实验课程设计
《网络安全创新实验》课程设计 学院 网络空间安全学院 姓名 黄民哲 胡宇轩 王玉婷 2023年 5月 19日 目录 一、网络拓扑设计 3 二、网络主机概况 3 三、主机部署过程 4 3.1 网关机gateway 4 3.2 攻击者主机 4 3.3 内网用户主机 4 3.4 内网服务器 5 四、存在漏 ......
课时04：了解HTTP网络协议
什么是HTTP协议 HTTP(HyperText Transfer Protocol）叫超文本传输协议，它是web服务器和客户端直接进行数据传输的规则，是一个无状态的应用层协议。 HTTP协议工作原理 推荐书籍：图解HTTP ......
5-6虚拟机的网络配置及远程登录
网络配置 桥接模式 虚拟机和物理机的地位相同。虚拟机的网络接口与物理网络的接口相连，就像是连接到同一网络中的两个物理设备一样。虚拟机可以获得和物理网络相同的IP地址范围，并能直接与物理网络中的其他设备通信。 虚拟机的网卡就是VMware1 NAT模式 物理机虚拟出一个NAT服务器，建立一个虚拟的局域 ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
为什么建筑设计师选择网络渲染"效果图"
网络渲染一般是指：云渲染，建筑设计行业通常需要渲染室内、室内等场景的效果图，一般大型场景渲染时非常消耗电脑算力，并且渲染时长也会通过效果图的场景、尺寸等来决定，本文为用户整理建筑设计师选择网络渲染的原因，希望对大家有一定的帮助！ 效果图通常是指什么？ 效果图广泛应用于建筑设计、室内设计、游戏开发、动 ......
深度学习图像复原之去雨：常用数据集介绍
可能有帮助的链接：https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer，是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复，从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
【计算机网络】5.网络层：控制平面
1 路由选择算法 路由：按照某种指标(传输延迟,所经过的站点数目等)找到一条从源节点到目标节点的较好路径 以网络为单位进行路由（路由信息通告+路由计算） 一个网络使用的节点地址前缀相同，且物理上聚集 路由：计算一个网络到另一个网络的路径 路由选择算法（routing algorithm）：网络层软件 ......
云数据库与Web网站：构建高效、可扩展的网络应用
云数据库与Web网站的关系
云数据库与Web网站之间存在着密切的关系。Web网站需要数据库来存储和管理用户数据、交易信息、内容资料等关键信息。而云数据库提供的弹性和可扩展性，使得Web网站能够根据业务需求快速地增加或减少存储资源，从而更加高效地应对用户访问和数据增长。
同时，云数据库还为Web网站提... ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
NAT网关隐藏在私有网络中的攻击者溯源
在NAT（网络地址转换）环境中进行网络攻击溯源存在一定的挑战，因为NAT会隐藏内部网络中实际发起攻击的源IP地址。当内部设备通过NAT路由器访问公网时，其私有IP地址会被转换为公共IP地址。这样一来，从外部网络看来，所有来自同一内部网络的流量都会显示为相同的公网IP地址。 在发生攻击事件时，由于NA ......
基于buildroot connman 网络管理工具的应用
快速了解connman的使用 可以参考： https://www.jianshu.com/p/03aed25b96f7 ConnMan - ArchWiki (archlinux.org) wifi配置文件的介绍：https://man.archlinux.org/man/connman-servi ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
【计算机网络】4.网络层：数据平面
1. 数据平面和控制平面 网络层服务： 在发送主机和接收主机之间发送段（segment） 在发送端将段封装到数据报中 在接收端将段上交给传输层实体 网络层协议存在于每一个主机和路由器 路由器检查每一个经过它的IP数据报的头部 网络层功能 转发（局部）：将数据从路由器的输入接口转发到合适的输出接口 路 ......
神经网络优化篇：梯度检验应用的注意事项（Gradient Checking Implementation Notes）
梯度检验应用的注意事项 分享一些关于如何在神经网络实施梯度检验的实用技巧和注意事项。 首先，不要在训练中使用梯度检验，它只用于调试。意思是，计算所有\(i\)值的\(d\theta_{\text{approx}}\left[i\right]\)是一个非常漫长的计算过程，为了实施梯度下降，必须使用\( ......
制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产
秉着没事就胡言乱语的宗旨，这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼，按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的，毕竟硬件不在掌握之下，搞出的软件质量又不如外国的好，但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
PyTorch 的 BatchNorm 层
BatchNorm 层 为了实现输入特征标准化，batch norm 层会维护一个全局均值 running_mean 和全局方差 running_var。网络 train() 时进行统计，eval() 时使用统计值。 除此之外，可选 weight 权重和 bias 权重，这两个权重是会持续参与到网络 ......
centos7安装 NFS实现网络文件共享
主节点安装 在所有节点执行安装nfs-utils yum install -y nfs-utils 主节点启服务 systemctl start nfs-server 在主节点创建文件和暴露服务 makedir -p /data/nfs # vi /etc/exports,添加暴露信息,192.16 ......
计算机网络复习
互联网原理复习提纲 目录互联网原理复习提纲计算机网络基础部分备忘录部分：中英文对照（主要为缩写，省略下述表内内容）各协议使用端口号及运输层传输方式需要注意的地方第二章 域名系统DNS（Domain Name System）第三章 文件传输协议FTP（File Transfer Protocol）简单 ......
网络攻防技术-期末复习
网络攻防技术-期末复习 1.网络攻击技术 1.攻击分类的标准及类别 从攻击者的角度，按照攻击发生时，攻击者与被攻击者之间的交互关系进行分类，可以将网络攻击分为 本地攻击（Local Attack） 指攻击者通过实际接触被攻击者的主机实施的各种攻击方法 主动攻击 Server-side Attack ......
RHCE 第四周 网络管理
一：了解网络的基础概念 1：ip概念 ip地址：就是计算机在网络中的ip地址，计算机与计算机之间都是通过ip地址来进行访问的 ip地址又分为公网ip地址和私网ip地址 公网ip地址：就是互联网中的ip地址 私网ip地址：面向内部的ip地址 2：子网掩码 就是用于来划分ip属于哪个网段的（网络部分）， ......
Android——Glide加载网络图片——缓存
ifest： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android ......
Android——Glide加载网络图片
Glide是谷歌开发的图片加载框架，也是Android官方推荐的图片加载框架。 使用Glide之前需要先导入glide库：implementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.13.0‘ Glide的用法很简单，只需一行代码即可将网络图片加载到图像视图界 ......