神经网络 神经 机器 怎么办
聊聊神经网络的优化算法
优化算法主要用于调整神经网络中的超参数，使得训练数据集上的损失函数尽可能小。其核心逻辑是通过计算损失函数对参数的梯度（导数）来确定参数更新方向。 SGD Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法)：随机梯度下降算法是一种改进的梯度下降方法，它在每次更新参数时，只随机选择 ......
波士顿机器人拿枪射击是真是假？视频是如何拍摄制作的？其实是有真人录制，然后通过后期特效制作而成
具体内容： https://www.freedidi.com/11122.html 视频制作过程的视频： https://youtu.be/zIdqiwHsuI8 ......
Unity3D UDP传输大文件怎么提高速度详解
前言 Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，但是在处理大文件传输时，往往会遇到速度较慢的问题。本文将详细介绍如何通过使用UDP协议来提高大文件传输的速度，并给出相应的技术详解和代码实现。 对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀 UDP协议简介UDP（User ......
大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析
在人工智能领域，架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架，使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型，如GPT和BERT，基于庞大而复杂的神经网络结构构成，这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数，能够学习和理解大量的数据，尤其是在处理自 ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
P2P网络下分布式文件共享场景的测试
P2P网络介绍 P2P是Peer-to-Peer的缩写，“Peer”在英语里有“对等者、伙伴、对端”的意义。因此，从字面意思来看，P2P可以理解为对等网络。国内一些媒体将P2P翻译成“点对点”或者“端对端”，学术界则统一称为对等网络(Peer-to-Peer networking)或对等计算(Pee ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
【机器学习】OpenCV人脸识别
OpenCv 基础函数 # 读取图片 image = cv2.imread("test01.jpg") # 转灰度 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 修改尺寸 resize_image = cv2.resize(image, ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
linux防止常见的网络攻击
什么是syn，ddos，ping SYN (Synchronize)： 在 TCP（传输控制协议）中，SYN 是握手过程的一部分。当客户端尝试与服务器建立连接时，它发送一个带有 SYN 标志的数据包。服务器收到 SYN 数据包后，通常会回复一个带有 SYN 和 ACK（确认）标志的数据包，表示接受连 ......
2023年国家基地“楚慧杯”网络空间安全实践能力竞赛 Wp 一点WP
MISC ez-zip 使用脚本解套娃压缩包 import io import zipfile with open("4096.zip", "rb") as f: data = f.read() info = "666" while True: with zipfile.ZipFile(io.Byt ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
2023-2024-5 20232419《网络空间安全导论》第6章预习总结
应用安全基础 应用安全概述 总结：应用安全覆盖了生活的方方面面。 身份认证与信任管理 隐私保护 云计算和安全 区块链和安全 人工智能和安全 基于AI的学习 思考：又多了一堆不知道哪来的名词，也没有前文解释很不方便。 ......
2023-2024-1 20232421邓锴 《网络空间安全导论》 第6周学习总结
教材学习总结 思维导图 教材学习中的问题和解决问题 问题1： 问题1解决办法： 问题2： 问题2解决办法： 问题3： 问题3解决办法： 基于AI的学习 思考 参考资料 《网络空间安全导论》 ......
streamlit 网络批量ping和snmp检查
import timeimport netaddrfrom netaddr import *import pandas as pdimport streamlit as stfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport subproc ......
PINN——加入物理约束的神经网络
【摘要】 基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过 ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
扫码枪是怎么把我的钱扫到它那里去的？
扫码枪是怎么把我的钱扫到它那里去的？ 扫码枪访问了我在腾讯公司的帐户的付款页面 扫码枪就是个摄像头 和手机的摄像头一样 手机的摄像头连在计算机上 扫码枪摄像头也连在计算机上 我出示的付款码对应的是一个网页 这个网页是腾讯公司分配给我的专用页面 我的钱的信息都保存在这个页面里 腾讯在设计的时候，默认的 ......
2023-2024-1 20232303 《网络空间安全导论》第15周学习总结
2023-2024-1 20232303 《网络空间安全导论》第15周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题一：对U盾不是很理解，也不是很清楚U盾应用于网上银行支付认证的工作流程。 问题一解决方案：上网查找，询问AI。 U盾，也叫做USB加密锁，是一种用于安全身份验证和数据保护 ......
网络空间第六章学习
应用安全基础 思维导图 问题一 每次在学习的时候，总是会遇到很多不了解的专业的名词，比如什么是比特币，区块链和比特币又有什么联系 解决方法 就是不停地上网查找，去将每个小知识点联系在一起，就可以对某个概念有大致了解 问题二 然后你会发现你不懂的东西越来越多，就跟一个无底洞一样，但是时间又是有限的 解 ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
学期（2023-2024-1） 学号（20232411）《网络空间安全导论》第六周学习总结
学期（2023-2024-1） 学号（20232411）《网络空间安全导论》第六周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第六章，其主要讲述了应用安全的概述，一些具体的防御措施和应用安全的一些重点对象。 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和 ......
学期2023-2024-1学号20232417《网络》第6周学习总结
教材内容总结 通过对本章内容的学习，我学习到了应用安全基础的定义、涉及到的技术以及主要研究方向。 教材学习中的问题及解决过程： 问题：在学习教材的过程中，我对挑战应答认证的机制还是不太清楚 解决办法：询问ChatGPT 基于AI的学习 参考资料 《⽹络空间安全导论》 ⽹络空间安全导论书单 使⽤博客园 ......
2023-2024-1 20232403 《网络》第6周学习总结
思维导图 学习心得 在学习应用安全的过程中，我了解了应用安全的一些基本概念，比如k匿名使我印象深刻，它是一种保护个人隐私的技术，通过将个人数据与其他人的数据混淆，使得在数据集中无法准确地识别出某个特定个体的信息。 动态口令/一次性口令是一种增强应用安全性的方法。它通过每次登录时生成一个新的口令，使得 ......
学期 2023-2024-1 20232326《网络空间安全导论》第六周学习总结
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：挑战应答认证协议为什么可以对抗重放攻击? 问题1解决方案：百度得知挑战应答认证协议可以对抗重放攻击的原因是因为它引入了挑战和应答的机制。在该协议中，服务端会向客户端发送一个随机的挑战值，客户端必须通过对挑战值进行加密或签名的方式来生成应答，并将应 ......
20232413《网络》第六周学习总结
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决方案 问题一：跨站脚本攻击（XSS） 解决方案： 对用户输入进行验证和转义，使用内容安全策略（CSP），避免直接在页面中执行未经验证的用户输入。 问题二：跨站请求伪造（CSRF） 解决方案：使用CSRF令牌，验证请求来源，确保只有合法的用户可以提交请求。 基于 ......
网络空间安全导论第六章
学期（2023-2024-1） 学号（20232418） 《网络》第六周学习总结 思维导图工具推荐： xmind processon wps 教材学习中的问题和解决过程 问题1：挑战应答认证协议为什么可以对抗重放攻击 问题1解决方案： 挑战应答认证协议可以对抗重放攻击的原因在于其采用了挑战/应答机制 ......
2023-2024-1 20232422《网络》第6周学习总结
教材内容梳理如下 教材学习中的问题和解决过程 问题1：区块链的数据结构为什么具有不可篡改的特性？ 解答：研读教材可知。 区块链的数据结构： 比特币网络中，数据以文件的形式被永久记录，称这些记录为区块。新区块一旦被记录在区块链上，就不能被改变或者删除。时间戳记录特定的数据生成时间。默克尔树用来存储当前 ......
2023-2024-1 20232407 《网络》 第六周学习总结
教材内容学习总结 教材学习过程中的问题和解决过程 问题1：不清楚零信任模型的优缺点 问题1解决方案：询问chatgpt如下 零信任模型的优点： 增强了数据安全：零信任模型将数据划分成若干部分，对每个部分进行访问控制，让每一次访问都要经过身份验证和授权，从而有效地防止了数据的不当使用和泄露。 防止内部 ......