神经网络 神经 机器 笔记

摘要 基于Gradio的力声信号分析界面,实现Gradio页面内嵌html代码和svg图像; 备注 仅用作前端开发练习，不保证其中的信号处理方式及数据分析的学术性。 开源地址 [https://gitee.com/qsbye/pear-dsp-gradio] 平台信息 "pyaudio~=0.2.1 ......

摘要 使用gnuradio观测理想信道和随机信道的眼图; 平台信息 GNU Radio Companion:3.10.8.0 (Python 3.10.13) 原理简介 数字基带传输系统和数字带通传输系统 数字基带传输系统 数字基带传输系统是指将未经调制的基带信号直接送上信道的系统。基带信号是指信源 ......

1. 基本信息 算法霸权：数学杀伤性武器的威胁 [美] 凯西·奥尼尔(Cathy 著 中信出版社,2018年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数220千字，笔记总字数32359字。 读薄率32359÷220000≈14.71% 1.2. 读厚方向 算法的力量：人类如何共同生存？ 极简算法史：从数学 ......

1、概念解释 （1）关于求导 求导是微积分中的重要概念之一，它可以用来计算函数在某一点处的变化率（斜率），以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x)，它在某一点x₀处的导数（即斜率）定义为： f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......

1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......

机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......

vector一/二维数组的定义 C++求最值 迪杰斯特拉算法 //单源最短路径 //BFS单源最短路径适用于无权图 //对于带权图，可以用迪杰斯特拉算法或者Floyd算法求解 //网络延迟时间 #include<iostream> #include<string> #include<vector> ......

目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目，张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠（Fall dorma ......

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Bayesian Networks。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度的表型数 ......

树状数组支持两种操作： 单点修改 区间求和 如果我们使用普通数组，这两种操作的时间复杂度分别为 \(O(1)\) 和 \(O(n)\)。虽然修改的时间复杂度很低，但是求和操作在数据量很大的情况下就会很耗时。如果我们使用前缀和，那么区间求和的时间复杂度就会降为 \(O(1)\)，而单点修改会影响到后面 ......

大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......

并发编程 GMP模型 GMP模型是 Go 的协程调度模型。 G是 goroutine 实现的核心结构，它包含了栈，指令指针，以及其他对调度 goroutine 很重要的信息，例如其阻塞的 channel。 P结构是 Processor，它的主要用途就是 M 执行 G 提供上下文，它维护了一个 gor ......

Windows Server 2012 R2 Standard 版安装好以后发现没有网络，网上搜了很多都是不行，后来找到了方法，解决你方法如下： Windows Server 2012 R2 Standard 版英特尔网络适配器驱动程序 1、以太网驱动，下载解压安装即可 Wired_driver_2 ......

目录TypeScript类型基础类型注解类型检查非严格类型检查严格类型检查原始类型booleanstringnumberbigintsymbol与unique symbolNullableundefinednull--strictNullChecks枚举类型数值型枚举字符串枚举异构型枚举枚举成员映射 ......

实质：在最小错误率贝叶斯决策的基础上加权加上了损失函数 λ 基本流程： 1、用贝叶斯公式求后验概率 P(ωi|x) 2、在决策表中查找损失函数 λ(αi|ωj) 求期望损失 R(αi|x) R(αi|x) = λ(αi|ω1) * P(ωi|x) + λ(αi|ω2) * P(ωi|x) + ... ......

Hello 朋友们，今天给分享大家一个好消息，就是经过多年的沉淀，我们今天正式成为了Odoo官方的合作伙伴。虽然还只是一个小小的Ready Partner，但希望的种子已然播下，未来的我们将继续努力深耕，继续给大家提供有价值的内容和优质的服务。 我们深知客户满意度才是我们服务的价值，客户的口碑是我们 ......

前言 果果终于讲线段树了 线段树太 TM 好用啦！ But，强大的功能是需要码量来实现的。 定义 线段树是一种储存了一个序列的区间信息，并在各个区间中建立了关联的数据结构。 对于任意一个序列都可以建出它的线段树。 它是一颗完全二叉树，它的每一个节点都是一个区间。 对于每一个节点，其左儿子节点为这段区 ......

分治 基本概念 基本思想 将原始问题分解为若干子问题 逐个解决各个子问题 得到原始问题的解 情况分类 原始问题的解在分解出的子问题中 原始问题的解需要各个子问题的解再经过综合处理得到 如果分解出的子问题和原始问题类型相同，就可以用递归的方法做了 算法示例 查找最大值最小值 O(logn) 二分搜索 ......

《软件架构师的十二项修炼》 1、商务知识：读懂商务语言的能力和了解产品与顾客的能力。 了解商务： 营销、财务（投入产出比）和销售。了解他们的语言。 商务学位。 了解公司： 产品对客户的价值。 知道公司如何赚钱。 公司的历史、文化。 了解顾客： 真正接触顾客（通过公司网站、年度报告、交谈）。 了解领域 ......

《软件架构师的十二项修炼》 1、透明化：使自我、团队关系和项目透明化的能力。 自我透明化： 自然真诚。 承认弱点。但这只是目前的弱项，之后要想办法弥补。 承认实力和兴趣。 赶在人前与上司沟通。主动暴露问题。如果不是自己说出去，信息传递过程中会经过加工，从而丧失上司的信任。 项目透明化： 掌握项目的全 ......

《修改代码的艺术》 本书内容关于如何有效处理遗留代码，遗留代码是指没有编写测试的代码。因此，为遗留代码编写测试是改善遗留代码的首要任务。对一个大系统，不可能从头开始编写每一处的单元测试，一般只能从当前需要改动的地方开始，逐步添加单元测试，形成“软件夹钳”，进而修改并改善现有代码。遗留代码修改算法： ......

《修改代码的艺术》遗留代码工作的三个关键概念：感知、分离和接缝 。 感知和分析和解依赖直接相关，解依赖是将类放入测试用具的重要手段( 有时是唯一手段) ，因为类之间往往是相互依赖，相互影响的，为了能单独测试某类，我们需要接触类之间的依赖关系，尤其是测试类所依赖的类。很多时候解依赖唯一的办法就是通过伪 ......

读书笔记 |《代码整洁之道》 序言 全员生产维护（“Total Productive Maintenance”，TPM）,其重要支柱之一就是5S原则 整理：也就是命名的合理性 整顿：也就是整齐，简而言之就是“物皆有其位，而后物归其位” 清楚：无用的注解和代码，要及时清除干净 清洁：也就是标准化，为代 ......

四、注解 注解的缺点 若编程语言足够有表达力，就不需要注释 注释的恰当用法是弥补我们在用代码表达意图时遭遇的失败。注释总是一种失败 程序员应当负责将注释保持在可维护、有关联、精确的高度，更应该把力气用在写清楚代码上，直接保证无须编写注释 不准确的注释要比没注释坏得多 注释不能美化糟糕的代码 带有少量 ......

八、边界 使用第三方代码 第三方程序包和框架提供者追求普适性，这样就能在多个环境中工作，吸引广泛的用户 我们建议不要将Map（或在边界上的其他接口）在系统中传递，把它保留在类或近亲类中，避免从API中返回边界接口，或将接口作为参数传递给公共API 浏览和学习边界（学习新的第三方代码，需要些学习性测试 ......

交换空间(虚拟内存)： 虚拟内存是利用硬盘上的一块区域当作内存使用，windosw当作RAM使用，简单来说就是用硬盘的一部分当内存来使用，主要用于缓冲内存用量，缓解内存不足。 制作交换空间： 方法1:直接利用硬盘的分区，并将其格式化后充当交换空间，可将多个分区制作为交换空间也称交换分区。 方法2:创 ......

一：创建一个react项目 npx create-next-app my-app(项目名称)cd my-appnpm start 二：项目初始化 index.js import React from "react" import ReactDOM from "react-dom" import Ap ......

实验 一、实验要求 任务一：下载配置百度翻译Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度翻译相关功能并进行总结，包括文本翻译-通用版和文本翻译-词典版（占20%）。 任务三：完成百度翻译相关功能代码并测试调用，要求可以实现中文翻译成英文，英文翻译成中文（占30%）。 任务四：完成百度翻译GU ......

"审美思维起源于功利的巫术行为，但使用思维要早于审美思维，艺术起源于巫术，最早的艺术行为其实就是巫术行为，只不过是不带审美思维的艺术行为，其目的只是为了巫术。最早的艺术，只有外在的形式，内有内在的灵魂。" ......

Mini-batch 梯度下降 机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程，伴随着大量迭代的过程，需要训练诸多模型，才能找到合适的那一个，所以，优化算法能够帮助快速训练模型。 其中一个难点在于，深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果，可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络，而在巨大的数据集基础上进行训练 ......