神经网络 神经 物理 信息
网络入门初学第二期
不知不觉就把IA的基础学了个大概，经过上一期的学习，感觉对于网络设备的工作原理还是需要一个简单的总结 下面我们会根据设备内部的工作机制进线学习 首先我们上一期也谈到了交换机的工作原理：接受到数据帧，查看目标MAC，对应的端口转发就ok了 不过上期讲的比较模糊，这期我们就从PC如何把数据帧交给交换机， ......
React中在非组件中获取到路由信息
1. 安装history包：yarn add history 2. 创建 utils/history.js文件 3. 在app.js中使用我们新建的路由并配置history参数 4. 通过响应拦截器处理 token 失效，如果发现是401调回到登录页 代码实现 utils/history // ht ......
网络流部分结论性质及证明
最近做到了很多网络流的题，一眼都挺不一眼的，凭自己也只有几道可以想到性质，但知道网络流相关知识之后就都是简单题了。 以下所有的证明都偏口胡，但有一定程度上的严谨性。 设情景下的最大流流量为 \(|F|\)。 称某个最大流方案中这条边流量所构成的流网络为使用流网络。 称流网络中每条边的容量减去某个最大 ......
神经网络优化篇：为什么正则化有利于预防过拟合呢？（Why regularization reduces overfitting?）
为什么正则化有利于预防过拟合呢？ 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差，右图是高方差，中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大，深度也不够，但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\)，含有参数\(W\)，\(b\)。添加正则项，它可 ......
【UniApp】-uni-app-网络请求
前言 经过上个章节的介绍，大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档，我先带着大家看一下官方文档的介绍：https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解
Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎，可以用于开发各种类型的游戏，包括多人联机网络游戏。然而，在开发多人联机网络游戏时，有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区，并提供技术解决方案和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发 ......
神经网络2
1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强，适用于图像、语音等领域 训练效率高，可并行化处理 模型结构相对简单，参数较少，不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构，如LSTM、GR ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
深入 K8s 网络原理（一）- Flannel VXLAN 模式分析
目录1. 概述2. TL;DR3. Pod 间通信问题的由来4. 测试环境准备5. 从 veth 设备聊起6. 网桥 cni06.1 在 Pod 内看网卡信息6.2 在 host 上看网卡信息7. VTEP flannel.18. 最后看下 Flannel 的配置9. 总结 1. 概述 这周集中聊下 ......
经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG
LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构，于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示： L ......
虚拟机安装openvswitch管理虚拟机网络 简易交换机
测试环境：VMware® Workstation 16 Pro 虚拟机vm1:centos7 虚拟机vm2:centos7 虚拟机ovs:centos7 1.ovs安装openvswitch 更新系统包 #:yum update 安装osv支持包 #:yum install libibverbs 安 ......
prometheus监控k8s集群信息（通过kube-state-metrics）
prometheus监控k8s集群信息（通过kube-state-metrics） 因为通过k8s集群中kubelet和apiserver自带的一些接口来获取的信息太少，当然如果只需要监控POD的cpu、内存等信息，可能使用kubelet也够了，但是更多的信息还需要其他的工具，这里使用kube-st ......
07信息打点-资产泄漏&CMS 识别&Git 监控&SVN&DS_Store&备份
一、知识点CMS 指纹识别源码获取方式习惯&配置&特性等获取方式托管资产平台资源搜索监控 二、详细点源码泄漏原因： 从源码本身的特性入口从管理员不好的习惯入口从管理员不好的配置入口从管理员不好的意识入口从管理员资源信息搜集入口 源码泄漏集合： composer.json git 源码泄露svn 源码 ......
debian11网络配置文件
背景介绍 近期公司新装了一批测试环境的机器，系统是Debian11，第一次配置Debian的静态网络IP，特此记录一下。 （debian11默认的配置文件中的网卡名称未必是对的，请使用ip -a 进行确认后进行修改。） 配置文件 root@server20x:~# cat /etc/network/ ......
金仓数据库物理备份初始化错误
1：执行sys_backup.sh init初始化报错: ERROR:secourecmdd dose not work,please check 解决办法：root用户下执行如下操作： 执行完成后，继续kingbase用户执行sys_backup.sh init成功 2：初始化报错： ERROR: ......
密码强度的提升与网络安全意识
随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，其中密码安全作为网络世界的第一道防线，其重要性不言而喻。本文将从密码强度的提升和网络安全意识普及两个方面，探讨如何在日益复杂的网络环境中保障个人信息安全。 随机密码生成器 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://am ......
WiMinet 评说1.2：多跳无线网络的困境
1、前言 在工业应用中，低速率，大规模和长距离的无线自组织网络一直没有得到广泛的部署，根本原因在于其稳定性，可靠性和实时性一直无法得到良好的保证。在这种自组织网络中，节点之间的跳转关系大多是根据其相对位置和信号强度来决定的；由于安装位置，部署密度，启动时间等差异，其网络拓扑往往会有比较明显的不同，在 ......
欧陆战争4 全将领信息
前言 所有内容都是来自贴吧“欧陆战争4吧” 此处为做笔记自用 欧陆战争4吧 欧陆战争4吧 欧4所有将领 技能及价格 欧陆战争4吧 技能实战分析与将领评级讨论 将领 萝卜青菜各有所爱，选自己喜欢的就行 破解的就无所谓了可以直接公主+三星满编 手打一般就是公主+二星区将领 注意！公主不能整编，一旦整编就 ......
网络信息
fun myTest(){ val connectivityManager=getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager val activeNetWorkInfo=connectivityManager.activeNe ......
信息收集工具汇总
一 Nmap 1 介绍 Nmap（网络映射器）是一款用于网络发现和安全审计的网络安全工具。软件名字Nmap是Network Mapper的简称。通常情况下，Nmap用于： 列举网络主机清单 管理服务升级调度 监控主机 服务运行状况 Nmap可以检测目标主机是否在线、端口开放情况、侦测运行的服务类型及 ......
神经网络优化篇：详解正则化（Regularization）
正则化 深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少的网络误差。 如果怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方 ......
安阳工学院 生物信息学
生物信息学 —— 课程团队 安阳市生物信息重点实验室 2016年03月24日 11:35 点击：[229] “安阳市生物信息学重点实验室”于2015年12月经安阳市科学技术局批准成立，以安阳工学院生物与食品工程学院为依托建设。实验室主要研究方向为分子相互作用网络、基因组数据分析、蛋白质结构与分子模拟 ......
生物信息测验
第一章 生物信息学概论 第一章 生物信息概论测验 1、 问题:生物信息学从什么时候进入飞速发展阶段选项：A:1990年人类基因组计划开始之后B:1977年Sanger测序技术出现之后C:1971年PDB数据库创建之后D:1970年Unix操作系统发布之后答案: 【1990年人类基因组计划开始之后】 ......
信而泰X-Vision助力网络质量监测
网络背景与挑战 Internet的最早起源于美国国防部高级研究计划署DARPA（Defence Advanced Research Projects Agency）的前身ARPAnet，该网于1969年投入使用。由此，ARPAnet成为现代计算机网络诞生的标志。 网络的数字化发展、业务模式的变化,致 ......
网站的备案信息更改后是否需要及时更新 —— ICP 备案巡检
引自： https://developer.qiniu.com/kodo/8556/set-the-custom-source-domain-name ICP 备案巡检 自2022年6月8日起，执行 ICP 备案巡检机制。系统会对中国大陆区域空间上的源站域名做 ICP 备案巡检，备案状态异常的域名将 ......
Docker网络模式--network_mode
docker-compose.yml 配置文件中的 network_mode 是用于设置网络模式的，与 docker run 中的 --network 选项参数一样的，可配置如下参数： 一、bridge **默认 **的网络模式。如果没有指定网络驱动，默认会创建一个 bridge 类型的网络。 桥接 ......