神经网络 算法 图像 神经

Redis网络模型究竟有多强

高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑,是“高性能”的重要原因,却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍,经过NIO、多路复用,最终说回Redis的Reactor模型,力求详尽。 ......
模型 Redis 网络

3D视觉算法初学概述

SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping的缩写,中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器(单目、双目、RGB-D相机、Lidar)的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程中建立环境的模型,同时估计自己的运动。如果这里的传感器主要为相机,... ......
算法 视觉

Raft一致性共识算法论文学习

论文地址:https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 看完raft共识算法,脑袋非常懵,所以写一篇学习笔记,记录一下。 raft算法主要解决三个模块的问题:领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面,论文对于raft的安全 ......
一致性 共识 算法 论文 Raft

一阶段目标检测网络-RetinaNet详解

作者深入分析了极度不平衡的正负(前景背景)样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器,基于上述分析,提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数,并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域,同时针对目标检测领域特定问题,设计了 RetinaNet... ......
RetinaNet 阶段 目标 网络

【短道速滑十】从单幅图像中评估加性噪音的均方差。

尝试从单幅图像中评估加性噪音的均方差,这个结果可以用于计算匹配时的最小对比度(发现新大陆了,原路模板匹配还可以用这个做自动化)、边缘检测滤波器的幅度、摄像机评估、控相机操作中的错误(例如用户过度调节相机增益)等等。 ......
均方差 短道 速滑 噪音 图像

强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:

强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:先写一个简化版的训练环境。把任务难度降到最低,确保一定能正常训练。记录正常训练的智能体的分数,与随机动作、传统算法得到的分数做比较。 DRL算法的分数应该明显高于随机动作(随机执行动作)。DRL算法不应该低于传统算法的分数。如果没有传统算法,那么... ......
算法 技巧 DDPG TD3 SAC

遥感图像识别(标注)软件实现

遥感图像识别已经有很多成熟的模型和实现,这里我们选择yolov5_obb和dota数据集,以说明并实现一种思路:那就是先识别、再标注、再训练的过程。鉴于领域内数据往往比较封闭,对此类数据的标注实现难度较大,所以需要模型迁移。首先基于已经训练的成果,实现初步标绘;而后通过人在回路的修正,获得精确的结果 ......
遥感 图像 软件

仿照“全能扫描王”的图像增强-由原理到实现

本文区分目标、ps模拟操作、算法实现、算法原理、延申扩展等几个部分对背景去除增强这种典型算法进行了剖析。 ......
全能 图像 原理

深度学习之残差网络

资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码:7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
残差 深度 网络

详解redis网络IO模型

前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提,redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作,它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块,redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
模型 redis 网络

kestrel网络编程--开发Fiddler

1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发类似Fiddler应用的过程,让读者了解kestrel网络编程里面的kestrel中间件和http应用中间件。由于最终目的不是输出完整功能的产品,所以这里只实现Fiddler最核心的http请求和响应内容查看的功能。本文章是KestrelApp项目里面的一 ......
网络编程 kestrel Fiddler 网络

kestrel网络编程--开发redis服务器

1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程,让读者了解kestrel网络编程的完整步骤,其中redis通讯协议需要读者自行查阅,文章里不做具体解析。 2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis ......
网络编程 kestrel 服务器 redis 网络

地下城地图图块生成算法

一. 概述 生成地下城,包含房间和迷宫通路。类似: 示例效果一 示例效果二 二. 思路 1.生成迷宫通路 从房间的边缘坐标XY为奇数的格子生成迷宫,确保房间和迷宫通路之间有间隔墙壁(除了蓝色格子视为墙壁)。 迷宫通路生长每次探测两个格子,确保迷宫通路间有间隔墙壁。 2.生成过程 三. 代码示例 位置 ......
算法 地图

网络编程与通信原理

应用层:HTTP超文本传输协议,基于TCP/IP通信协议来传递数据;传输层:TCP传输控制协议,采用三次握手的方式建立连接,形成数据传输通道;网络层:IP协议,作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方; ......
网络编程 原理 网络

Backbone 网络-DenseNet 论文解读

在 DenseNet 中,让网络中的每一层都直接与其前面层相连,实现特征的重复利用;同时把网络的每一层设计得特别“窄”(特征图/滤波器数量少),即只学习非常少的特征图(最极端情况就是每一层只学习一个特征图),达到降低冗余性的目的。 ......
Backbone DenseNet 论文 网络

二阶段目标检测网络-FPN 详解

FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法(比如 faster rcnn)都是只采用顶层特征做预测,但我们知道低层的特征语义信息比较少,但是目标位置准确;高层的特征语义信息比较丰富,但是... ......
阶段 目标 网络 FPN

二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解

backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示,可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像,首先缩放至固定大小 MxN,然后将 MxN 图像送入网络。 ......
阶段 目标 Faster 网络 RCNN

二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解

Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进: 1,feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络 2,ROI Pooling 改进为 ROI Align 3,在 RPN 后面,增加了... ......
阶段 目标 网络 Mask RCNN

二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解

Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
阶段 目标 Cascade 网络 RCNN

一文带你入木三分地理解字符串KMP算法(next指针解法)

1. KMP算法简介 温馨提示:在通篇阅读完并理解后再看简介效果更佳 以下简介由百度百科提供https://baike.baidu.com/item/KMP%E7%AE%97%E6%B3%95/10951804: KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V. ......
入木三分 解法 字符串 指针 算法

Graph Neural Network——图神经网络

本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的,详细链接请见:零基础多图详解图神经网络(GNN/GCN)【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》,是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
神经网络 神经 Network Neural Graph

【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办

如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候,不是只有卡在局部最小值的情况,还有另外一种情况是处于鞍点,鞍点位置处虽然其导函数为零,但是其既不是局部最大值也不是局部最小值,如图: 因此,我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点(critical point),但这两种情况是截然不同 ......
神经网络 神经 机器 怎么办 网络

【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)

假设我们当前要做一个人工智能客服系统,那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认,例如用户输入: I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地,而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情,输出为这个单词属于 ......
神经网络 Recurrent 神经 机器 Network

【图像处理笔记】小波变换

【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年,小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术,包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义,多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号(或图像)表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
图像处理 图像 笔记

【图像处理笔记】傅里叶变换

【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
图像处理 图像 笔记

【机器学习】李宏毅——生成式对抗网络GAN

本文非常详细的介绍什么是生成式对抗网络GAN,以及GAN内部的实现原理,包括各种GAN的训练技巧和变形等等内容。 ......
机器 网络 GAN

VmWare安装Centos后配置Net网络SSH链接问题看这一遍就够了

由于个人的阿里云Linux云服务器快要到期,之前购买了3年才280元的样子, 目前涨价到1700~2600元,实在不划算,想省些钱给娃买玩具更香,决定重新在个人电脑上使用虚拟机, 方便测试使用Linux和Docker等。 1:首先安装VmWare(网络上教材比较多,这里不说明了) 2:启动时在安装对 ......
链接 VmWare Centos 问题 网络

深度学习-网络训练流程说明

1.背景 分类神经网络模型:Mobilenetv3。 深度学习框架:PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别: 任务输入:一系列手写数字图片,其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出:经过了大小归一化和居中处理,输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码:https://gi ......
深度 流程 网络

你真的了解 RSA 加密算法吗?

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 源码:https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 记得那是我毕业🎓后的第一个秋天,申请了域名,搭建了论坛。可惜好景不长,没多久进入论坛后就出 ......
算法 RSA

斐波那契散列算法和hashMap实践

斐波那契散列和hashMap实践 适合的场景:抽奖(游戏、轮盘、活动促销等等) 如果有不对的地方,欢迎指正! HashMap实现数据散列: 配置项目,引入pom.xml: <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson ......
算法 hashMap